滕意论文初稿ft Word 文档(2).doc

学科分类号 本科生毕业论文(设计) 题目（中文）： 数学系学生成绩调查分析 （英文）：The Results Analysis of The Students in Mathematics Department 学生姓名： 滕意学号： 0809402050系别： 数学系专业： 数学与应用数学指导教师： 李玉梅 起止日期：2011.112012.052012年 5月 6 日怀化学院本科毕业论文(设计)诚信声明作者郑重声明：所呈交的本科毕业论文(设计),是在指导老师的指导下,独立进行研究所取得的成果,成果不存在知识产权争议。除文中已经注明引用的内容外,论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的成果。对论文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确的方式标明。本声明的法律结果由作者承担。本科毕业论文（设计）作者签名： 年 月 日目录摘 要I关键词IAbstractIKey wordsI1 前言12 分析考试成绩找出教学中存在的问题12.1 直方图分析考试情况12.2 利用分层法和排列图找出教学薄弱环节42.3 平均成绩的几种计算方法43 数学统计相关分析63.1 变异程度分析 63.2 标准分的应用12 5 总结22参考文献24致谢25 数学系学生成绩调查分析摘 要 当今社会，各大高校对于学生的教育，究竟是应该“专”还是应该“精”，一直都很有政论性，无论是注重于哪一方面，都是为了大学生的教育和发展，所以应该以学生为本。本文章以数学系学生成绩的调查为依据，从科学的角度分析、研究，以便学校可以根据学生成绩的科学依据为准，从学生的角度出发进行改革，让大学教育更加适应社会的发展。关键词数学系 学生成绩 分析The Results Analysis of The Students in Mathematics Department Abstract In todays society, major colleges and universities students for education, is after all should special or fine, it has political, either focused on one aspect which, is to college students education and development, so it should be student oriented. This article to the students of mathematics achievement survey as the basis, from the perspective of science, research, so that schools can according to student achievement to the scientific basis for the standard, from the perspective of the students to carry on the reform, make university education to adapt to the development of the society.Key words Department of mathematics student achievement analysis 1 前言 通过对数学系学生成绩的统计及分析，对学生成绩进行横向和纵向方面的比较，分析学生在专业学科和公共学科的成绩，根据学生四年来的成绩的分析，研究学生对于专业学科和公共学科的偏好程度和学习现状。便于数学系根据研究结果更好更合理的安排课程，使数学系学生更加的适应教学，适应社会的发展。通过对数学系学生成绩的统计和分析，将所学的数学统计知识同数学系学生学习成绩分析现状结合，希望数学系能够成功提高教学水平，因此本课题的研究有理论意义和实践价值。 本篇文章为了针对数学系学生对于专业学科和公共学科偏好的不同，利于数学系更好的提高教学质量，针对这个问题，主要通过从资料调查和课程数学教学论教学实验所获得的数据以及学生的成绩数据分析，理论上以统计学为基础，对数据进行分析，便于系部进行教学课程安排方面的改进。本文的创新之处在于将统计理论的重要性和具体的操作性建立在以怀化学院数学系学生成绩分析为例的基础上，通过对数学系学生成绩横向和纵向方面的比较分析，以便于数学系改进课程安排，适应学生的学习偏好和适应社会竞争。 2.1直方图分析考试情况 教学质量的评定，在很大程度上依赖于学生成绩的评定。同时，学生成绩也是学校管理与学校教育的一面镜子。而如何科学地分析学生考试成绩，始终是学校关注的问题。学校的中心任务是教学，所谓教学是指教于学两方面的有机结合，二者都会对学生成绩产生影响，使其产生随机波动。教的随机性。是指教师的业务能力，工作责任心，教师对学生的热爱程度等等，都会对学生的学习成绩产生影响；而教师对教学计划、教学大纲、教材内容的理解程度，教师出题难易程度的把握，也会对学生的成绩造成随机误差。学的随机性，学生的学习基础、学习态度、接受能力、临场发挥等等，甚至于学生的生理和心理、社会、家庭诸多复杂的因素都会使学生的学习成绩产生随机波动。 下面我们利用质量管理图方法对数学分析二考试成绩进行定性与定量分析。 利用直方图分析考试的情况按20%左右的比例，随机抽查我系08级数应班名学生的数学分析二考试成绩，计算其均值76.35，标准差12.96；并运用电子表格Excel软件绘制表1和图2.表1 08级数应班考试成绩抽样统计表成绩分组分组代号频数频率分以下分分分分分F分G分分合计图1根据统计原则，由直方图及样本统计量（均值和标准差）可见，成绩基本符合正太分布；经综合分析其他相关因素，从数理统计的观点看，该次考试信度较高。在显著性水平下，利用检验也得出了同样的结论。2.2利用分层法和排列图找出教学薄弱环节 根据教学大纲的要求，本次考试准要考查学生对表中基本概念、基础知识、基本技能和方法的掌握情况。利用分层法原理，通过对考试出错的原因进行分层分类整理、统计分析，绘制表和图表级数应班考试出错统计分析表考题分类分类代号出错频数出错频率累计出错率积分4980.4130.413 定积分的应用4370.3620.775级数的一般理论L860.0710.847广义积分的敛散性M680.0560.903函数项数及幂级数N620.0510.954Fourier级数O 550.0461.000合计-12061.000-图2 根据巴列特分类原则“关键的少数，次要的多数”，认为“累计频率在80%左右以内的因素为主要因素”。由图2可见：“积分”和“定积分的应用”两方面的累计频率为77.5%，因此，这方面是数学分析2考试出错的主要因素，也是教学的薄弱环节。 2.3平均成绩的几种计算方法 一个班级中每个学生的成绩是不尽相同的，要反映整个班级学生成绩的一般水平，就必须计算其平均成绩，这是统计分析的重要内容。平均成绩把全班学生成绩的差异抽象化，反映了学生成绩分别的集中趋势，有利于学生估计自己在班级中所处的位置，便于同类科目在不同班级之间的比较。根据不同的的成绩资料，平均成绩的计算有以下几种情况：1. 算术平均数 算术平均数是我们计算平均成绩最常用的方法和基本形式。如果是未经过分组的成绩的原始资料，其计算公式为：x=x/n;如果是已经过分组中了的成绩资料，则其计算公式为：x=xf/f其中，表示每组学生成绩的组中值，f代表每组成绩的学生人数。 算术平均数简明易懂，受抽样调查变动影响较小，且反映灵敏，班级中任何一个成绩发生变化，计算结果亦随之改变。但它易受极端数值的影响，且受极大值的影响更大，从而影响其代表性大小，这就是为什么在众多比赛中，要去掉一个最高分，去掉一个最低分的缘故了。2. 中位数 如果把全班学生的成绩从低到高进行排序，则处于中间位置的学生的成绩即中位数，当学生人数为偶数时则中位数为处于中间位置的两个学生成绩的平均数。 当学生成绩资料不多，成绩分布偏斜程度不太大，但各个考生之间成绩差异程度较大或存在极端数值时，用中位数来代表全班学生成绩的一般水平，具有较高的代表性。中位数的不足是缺乏灵敏度，也不如算术平均数可靠。3. 众数 众数是指全班学生出现次数最多的那个考试成绩。当许多学生的成绩都为同一个数值或成绩分布偏态较严重时，用众数作为平均成绩有其特殊意义。在日常教学中，教室可以用众数来掌握大部分学生所处的水平，从而有效地制定或调整教学计划。 众数计算简便、易于理解，不受极端数值影响，但受次数分布的制约。在一般的考试中，如果班级考生人数较少或无明显几种趋势的成绩资料，可能会没有众数，或者有两个及以上的众数，此时众数的应用则没有多大意义。3.1变异程度分析 平均成绩是把全班学生成绩的差异抽象化，代表了全班学生学业上的一般水平，但学生之间成绩或学业上的差异是客观存在的，这就必须在计算平均成绩的基础上，进行离散程度分析，即计算变异指标，变异指标值越大，说明学生之间成绩差异越大，平均成绩的代表性越低，此时级不宜用平均成绩来评价学生的学业水平；反之，则说明学生之间成绩差异小，平均成绩的代表性高，但变异 指标并非常越小越好，如果考题难度过低或偏高，学生成绩可能普遍很高或很差，此时各个学生的成绩会很接近，既没有特别优秀的，也没有太差的，以至掩盖了学生在学业上的真实差距，也就无法对学生的学业做出正确评价。常见的变异指标有：1.全距 全距是全班学生成绩的最高分和最低分之差，即R=最高分最低分。这是测定学生成绩差异程度最简单的指标。但由于全距只取决于极端数值的大小，忽视了中间各位学生之建成绩的差异，因此，全距只能粗略地反映学生成绩的差异情况。2.标准差标准差是测定学生成绩差异程度最常用、最科学的指标，是指学生总体各个成绩与平均成绩离差平方的算术平均数的平方根，用表示。如果未经过分组整理的成绩的原始资料，其计算公式为： 如果是已经过分组整理的成绩资料，则其计算公式为 标准差综合反映了学生总体中各个同学之间的差异程度，标准差定为多大才合适？实践证明，当学生的成绩接近正态分布时，在百分制情况下，标准差为10-15分，成绩的差异程度较为合理。如果是选拔性考试，标准差可以大些，如20分以上。3.标准关系数 全距、标准差都是对同一班级学生的成绩差异程度进行测定，如果要进行同类科目在不同班级之间差异程度的比较，在平均成绩不等的情况下，则须用标准差系数来解决。 标准差系数3.1标准分的应用 在学校、社会的常规考试中，用百分制表示的原始分数是目前应用最为广泛的成绩表示方法。上述统计分析也主要是针对原始分数进行的。然而，由于在不同难度、不同班级、不同时间的考试中，原始分数可比性差或不具可比性，亦无法对考生个人素质做出总体评价，因此应用有一定的局限性，尤其不宜用于于选拔性考试中，如高考、公务员招考等。为了真实反映考生之间学习情况和个人能力的差别，必须将原始分数转化为可比较的标准分，从而得出有利于教学管理和决策的信息。标准分是以标准差为单位计量的各单位标志值与平均数之间的离差。用公式表示如下：标准分 其中X。为各单位标志值，亦即原始分，如某学生的考试成绩：X为平均分，即该学生所在班级或年级全部学生的平均成绩：为标准差，即该学生所在班级或年级成绩的标准差。 标准分不仅表明了每个学生的成绩在整个班组中所处的位置，而且还能对不同分布的原始数据进行比较，它是反映各个个体在团体中相对位置最好的统计量。 以下举例说明标准分的应用。 已知小明、小红两位学生凄迷大学英语、高等数学、会计学、经济学、大学语文等5门课程的考试成绩（原始分），和小明、小红同时参加上述大学语文等5门课程考试的全部学生的成绩（原始分），用算术平均法计算得其相应各门课程的平均成绩和成绩标准差，则小明、小红的标准分用上述公式计算，其结果如表3大学语文高等数学英语会计学经济学总分原始分小明小红82907065687280857063370375全体考生平均分标准差80106857088012657标准分小明小红0.201.000.40-0.60-0.250.250.000.420.71-0.291.060.78 从原始分来看，小红的大学语文、英语、会计学优于小明，而小明的高等数学、经济学则好于李四，以至小红的总成绩高于张三5分，显然小红要比小明好；而从标准分来看，结论正好相反 ，小明比小红的标准分多0.28，小明比小红更优秀一些。高考中这点差异便足以改变两个人的命运。事实上，我们从原始分也可以看得出来，小明只有英语成绩低于全体考生的平均分，而小红的高等数学、经济学两门课的成绩均低于全体考生的平均分，且平均分的离差也比小明的稍大些。可见，用标准分评定学生成绩要比原始分更加客观和公正，标准分的科学性和合理性已经越来越受到人们的关注。近年来，我国高考改革中对标准分的利用也基于这一点考虑。 从上述分析可以看出，对于考试结果的统计分析，为我们提供了丰富的教学信息，亦从总体上为把握考试质量及学生的真实水平提供了理论依据。从而有助于学校教学质量逗逗动态管理，引导学生进行自我分析与评价，发挥其学习的主动性和想象力，促进学生的全面发展。参考文献1黄金梅.高职院校统计课程教学改革的探讨J.闽西职业大学学报，2004(2)2王青华.统计教学应强化实际能力的培养J.统计教育，2004(1)3胡嘉牧.“案例教学法”在统计探究学习中的应用J.教育与职业.2004(1) 4袁卫等：统计学M.北京：高等教育出版社,2006.5杜谦 宋卫国 高昌林：建立我国科技人力