统计制程管制讲义(ppt 81页).PPT

湖南Vary陈世平 统计制程管制精义StatisticalProcessControl 湖南Vary陈世平 统计制程管制 使用统计方法来分析一个生产过程的结果 方便采取适当的行动以确保产成进入统计管制状态 并能进一步改善程序能力 湖南Vary陈世平 SPC之精义 一 它是持续改善的工具 二 S 代表著统计的資料与统计分析方法 三 P 代表著產品規划与現阶段之制程能力 四 C 代表著控制产品品質在要求之規格公差內 五 它的意图在縮小变异与降低成本 六 SPC持续改善活动的四個要因 1 教育和訓练2 全員參与和標准化3 品质改善团队4 使用统计手法 湖南Vary陈世平 SPC之目标与主要因素 湖南Vary陈世平 SPC之涵盖范围 一 整个制程之掌握 三 分析和发現品质变异原因 二 作程绩效之情报取得 四 調整与改善在作程上 湖南Vary陈世平 SPC之功能 湖南Vary陈世平 步骤 1 绘制制造程序流程图2 找出关健程序3 确认程序参数及指定公差4 确定制程能力5 管制关键程序的变数6 绘图以示察表现及能力 SPC展开法 湖南Vary陈世平 基本統計概念 品質管制是以統計學為基礎而發展的一種學問 所以要做品質管制時 必須充分理解的對統計學的基本觀念及其方法 否則所做出的品質管制 必定會流於形式及不合實際的東西 湖南Vary陈世平 數據的性質 所收集的任何數據 一定不可能得到全部都相同的數值 必定多少帶有差異 假如所得到的數據 其數值都完全相同 一點差異都沒有 這很可能是假的數據 或經過修改的數據 所以像這種沒有差異的數據 對我們來說 用處很少的 檢討數據時 我們最好是根據一種任何人都可同意的規則 然後依照這種規則來處理數據 統計學就是以或然率為基礎 規定一種合理的規則來處理數據 一般我們所得到的數據為 測定值 真值 誤差誤差發生的原因 1 雖用同一測定器 同一測定者重覆測定同一樣本 也會發生重覆誤差 2 如果不同測定器測定同一樣本時 會發生測定器間的誤差 3 如果用不同測定人員測定同一樣本時 會發生測定者間的誤差 4 雖然同樣一批物品 因所抽樣本的不同而發生抽樣誤差 湖南Vary陈世平 數據的性質 續I 所以我們所獲得的數據中 一定包括各種不同原因所引起的誤差 測定值 真值 同一測定器同一測定者因重覆測定的誤差 測定器間的誤差 測定者間的誤差 抽樣誤差 1 2 3 合起來總謂之測定誤差 可簡寫為測定值 真值 測定誤差 抽樣誤差因為我們能力有限 所以不管如何嚴密的測定 都無法在同一條件下重覆測定 換言之 我們總在不同條件下測定 所以希望得到完全帶有再現性的測定值是不可能的 我們應該承認 1 我們不可能得到完全相同的數據 所以數據帶有差異是當然的 2 我們所獲得的數據 只不過是從可以想像得到的無限次重覆測定的數據群之中的幾次例子而已 湖南Vary陈世平 母集團與樣本 以樣本數據為根據而希望加以處置的對象 謂之母集團 Population 為某種目的而由母集團抽取的一部份 謂之樣本 Sample 圖1 1抽樣檢驗推定群體的品質以群體批為母集團時 這群體的組成個數是有限的 所以我們稱這種群體批為有限母集團 FinitePopulation 湖南Vary陈世平 母集團與樣本 續I 圖1 2製程管制製程解析實驗計畫因自同一條件下可生產無限個製品 所以這種集團我們稱之無限母集團 InfinitePopulation 湖南Vary陈世平 母數及統計量 表示母集團特性的定數 謂之母數 Parameter 現在一般所使用的母數有 母平均 母集團的平均值 以符號 表示 母變異 母集團的變異 以符號 2表示 母標準差 母集團的標準差 以符號 表示 測定樣本所得的測定值 我們謂之統計量 Statistic 常使用的統計量一般有 樣本平均 或平均 樣本的平均值 以符號表示 樣本變異 或變異 樣本的變異 以符號表示 樣本標準差 或標準差 樣本的標準差 以符號表示 樣本全距樣本的全距 以符號 表示 湖南Vary陈世平 母數及統計量 續I 湖南Vary陈世平 母數及統計量的計算 1 分配位置的數量表示法 1 平均值 Mean 把所有數據加起來 除以數據數 即 個數據 1 2 的平均值為 2 中值 Median 把數據依大小順序排列 而取其中央的數據 有奇數個數據時 例1 1 7個物品的長度12 66 12 42 12 37 12 57 12 56 12 48 12 62 mm 小順序排列為12 66 12 62 12 57 12 56 12 48 12 42 12 37 mm 此排中央的數據12 56為中值 湖南Vary陈世平 母數及統計量的計算 續I 1 分配位置的數量表示法 2 中值 Median 有偶數個數據時 例1 2 有6個物品的長度12 19 12 27 12 11 12 16 12 22 12 21 mm 試計算其中值 解 大小順序排列為12 27 12 22 12 21 12 19 12 16 12 11 mm 中央值為排列中央的2個數值12 21及12 19的平均值即12 20 2 中值 Median 一般情形 表示分配的中心傾向以平均值較中值為佳 但中值的特點為求法較為簡單數據間差距較小時 則較平均值為佳 湖南Vary陈世平 母數及統計量的計算 續II 2 分配差異的數量表示法表示分配差異程度的量 一般有下列各種表示法 1 全距 Range 數據的最大值 max及最小值 min的差 max min例如 有5個物品的長度10 2 9 9 9 7 9 8 10 3 cm 全距 10 3 9 7 0 6 cm 表示分配差異程度的量 其範圍的計算簡單 一般在管制圖或簡易檢定法時 只要使用全距就能充分表示出其變異程度 如果希望提高精度 那麼最好利用標準差 但標準差的計算較麻煩 又全距與變異有一定的關係 所以可利用其間的關係來推算變異 湖南Vary陈世平 母數及統計量的計算 續III 2 分配差異的數量表示法 2 偏差平方和 SumofSquare 各個數據與平均值的差平方以後 全部加起來的總和 即 個數據 1 2 3 的平方和 註 簡算法 用下列檢算法求平方和較為簡單一般很少用偏差平方和來表示分配差異程度 而只利用偏差平方和來計算變異或標準差 湖南Vary陈世平 母數及統計量的計算 續IV 2 分配差異的數量表示法 3 不偏變異 MeanSquare 偏差平方和除以 n 1 即n為數據的個數 S為偏差平方和 4 不偏變異平方根 e不偏變異開平方由樣本來推算母數變異的推定值時 樣本數據所計算的 就是不偏變異 湖南Vary陈世平 母數及統計量的計算 續V 2 分配差異的數量表示法 5 變異 Variance 平方和除以數據的個數 謂之變異母變異 2 母變異為母集團的變異S 母集團平方和N 母集團單位數樣本變異S2 樣本的變異 謂之樣本變異s 樣本平方和n 樣本單位數 6 標準差 Standarddeviation 變異開平方根者謂之標準差母標準差 母集團的標準差樣本標準差 樣本的標準差 湖南Vary陈世平 母數及統計量的計算 續X 標準差或變異的計算 可跟隨母數與統計量之差異而有所不同 如製程管制或製程解析時 是把製程做為母集團 所以要測定母集團所包括的全體物品 實際上是不可能的 所以在這種情形下 只能計算樣本的標準差或變異 以製品的群體批為母集團時 雖可測定全體製品品質 但在這種情形下 一般也只測定樣本品質 而以所得情報來推算全體製品的品質 湖南Vary陈世平 Dealingwithmethodologyusedinthecollection presentation analysisofdata 关于收集 呈现 分析数据的方法 Makingdecisionsanddrawingconclusionsaboutalargesetofdatafromasmallersubsetofdata 通过小族群的数据以对大族的数据的状况做出决策与结论 Interpretingthechanceoutcomesthatoccurinscientificinvestigation 译释在科学调查中所出现的机遇结果 WhatisSTATISTICS 什么是统计学 湖南Vary陈世平 描述式的统计学关系到收据集组织及描述所收据集到的数据据 推论式的统计学根据历史性的族群数据来发展对样本数字的推论 归纳统计学通过从母体族群所抽取的样本数据资料以来针对族群的特性进行归纳结论 统计学的种类 湖南Vary陈世平 五 直方圖 Histogram 5 1何謂直方圖 就是一種圖形 一般經由觀察或試驗而得之數據是非常混亂的 必須加以整理 使之簡單化 系統化 以顯現產品品質狀況 作為分析檢討採取措施之依據 而直方圖即是經常被加以應用的一種良好方法 何謂直方圖呢 其實直方圖就是一種圖形 其作圖的過程為 數據收集 次數分配表 直方圖 湖南Vary陈世平 五 直方圖 Histogram 5 2直方圖的目的 特點及功用 1 圖比表及數據容易判斷 如在目視管理方面 2 對數據 群體的分配形狀與範圍一目了然 例如 調查是否混入兩個以上不同群體測知有無假數據測知分配型態 3 顯示製程能力 群體分配與規格比較 用以判斷製程能力的高低測知製程能力計算產品不良率與規格或標準值比較藉以訂定或調整規格界限用以設計管制界限 並確認可用於管制製程 湖南Vary陈世平 五 直方圖 Histogram 5 4直方圖的應用 1 測知製程能力 2 計算產品的不良率 3 調查是否混入兩個以上的不同群體 雙峰型 4 測知有無假數據 削壁型 5 測知分配型態 缺齒型 常態型 離島型及偏態型 6 藉以訂定規格界限 7 與規格或標準值比較 8 可用於設計管制圖上管制界限 湖南Vary陈世平 2 2 2 2 直方图 找出影响因素 比较样本结果与期望的结果 洞察异常状况 观察中心倾向及分布特性 直方图的功用 湖南Vary陈世平 段的中心点 段 段的宽度 段的边界点 直方图的用词术语 湖南Vary陈世平 可能构成的原因 直方图的类型 左右对称或者钟形 湖南Vary陈世平 直方图的类型 梳齿形 可能构成的原因 湖南Vary陈世平 直方图的类型 歪斜形 可能构成的原因 湖南Vary陈世平 直方图的类型 高原形 可能构成的原因 湖南Vary陈世平 直方图的类型 双峰形 可能构成的原因 湖南Vary陈世平 直方图的类型 离岛形 可能构成的原因 湖南Vary陈世平 直方图的绘制方法 第一步 收集至少50个数据 O代表每行中的最大值代表每行中的最小值 湖南Vary陈世平 直方图的绘制方法 第一步 决定段 组 的数目 第二步 决定段的宽度 段数 k 1 3 32logn 1 3 32log 7 903 约 8 段宽 组距 h 最大值 最小值 段数 0 475 约 0 5 方法1N段数 K 50 1006 10100 2507 12250以上10 20 方法2 全距 最大值 最小值 湖南Vary陈世平 直方图的绘制方法 第四步 决定每段的边界值 第一段的下限边界值 最小值 测量单位 2 8 0 0 1 2 7 95 第一段的上限边界值 下限边界值 段宽 7 95 0 5 8 45 中心值 上最值 下界值 2 上界值 下限边界值 段宽 下界值 最小值 测量单位 2 湖南Vary陈世平 直方图的绘制方法 第五步 通过核对表上检查数据的出现次数 湖南Vary陈世平 直方图的绘制 第六步 绘制直方图及其规格界限 30252015105 8 28 99 29 710 210 711 211 7 规格下限 规格上限 瓶子的重量 湖南Vary陈世平 直方图的绘制方法 平均值X X0 K fd n标准误差值 K fd2 fd 2 n n 1 第七步 计算标准误差值 湖南Vary陈世平 直方图内的面积分布状况 68 27 95 45 99 73 1 3 2 1 3 2 湖南Vary陈世平 练习 直方图的制作 下表为一个光学仪器部件的厚度数据 据此绘制直方图 湖南Vary陈世平 程序能力 评估一个程序的自然变化公布状态与设计规格之间的关系 湖南Vary陈世平 程序能力指数 Cp 上公差极限 下公差极限 Cp 6 where 程序的标准误差 湖南Vary陈世平 程序能力计算 LSL USL 程序宽度的自然变化范围 规格宽度的总范围 程序平均值 设计目标值 规格宽度 湖南Vary陈世平 单边程序能力指数 LSL USL Cpk min Cpu Cpl LSL Cpl 3 USL Cpu 3 上边指数 下边指数 湖南Vary陈世平 程序能力练习题 找出在下列三种情况下的 Cp与Cpk 规格 程序 程序能力 中位公差 平均值 标准误差Cp Cpk 1 15 00 02 14 99 005 2 10 00 039 98 01 3 8 00 208 05 04 湖南Vary陈世平 管制图 管制图的公用 确定研究的对象是否处于统计性管制状态 预测某个表现的可持续性 在表现超越界限时发出警号 湖南Vary陈世平 2 1製程能被管制的基本條件 一般工廠在剛開始做品質管制時 製程大部分都是呈非管制狀態 製程為非管制狀態 一般須先作製程解析 將其影響變動的要因抓住 然後針對此影響要因採取對策 制定標準 然後再照標準去實施 實施後再檢討製程狀態 如製程還是在非管制狀態 一般都是再回到解析的步驟 重新找原因 採對策 制定標準 然後再依照標準實施 檢討 如一直無法變成管制狀態 那就必須只好一直依照前面的步驟循環 直到進入管制狀態為止 湖南Vary陈世平 2 1製程能被管制的基本條件 續 湖南Vary陈世平 2 3管制圖的種類 現場有各種各樣的數據 由於數據種類之不同 其所要使用的管制圖也就不同 通常 數據可分為計量值及計數值兩種 1 計量值為長度 重量 時間 純度 強度 收率等連續性數值的數據 2 計數值為不良品的個數 缺點數 次級品數等間斷性數值的數據 湖南Vary陈世平 管制图的种类 娈数管制图 属性管制图 1 2 测量的是物理特性 如 温度 尺度 速度 测量及评估一个部件是否具有某个特性 如 瑕疵的数目 退货的数量 湖南Vary陈世平 表2 1一般常用的管制圖 湖南Vary陈世平 变数管制图的种类 平均和范围图 X R 平均与标准误差图 X S 个别与移动范围图 x MR 2 2 2 用于显示特殊原因构成的变化 用于更好的测量变化的状况 当只能取得少量数据时使用 如 小规模及短暂的批量生产 湖南Vary陈世平 属性管制图 P图 np图 c图 u图 2 2 2 2 在样本数量变化的情况下 跟踪不良率 在样本数量固定的情况下 计算不良品的数目 在固定大小的单位里 视察瑕疵的数目 在样本大小不同的情况下 测量每单位瑕疵的平均数目 湖南Vary陈世平 管制圖 計量值數據 如長度 重量 時間 純度 強度 收率等品質特性 都可使用 管制圖管制 例如 軸加工後的直徑 紗的引張強力 燈泡的消費電力為平均值 為全距 所以管制圖主要是管制品質特性分配的平均值變化 管制圖主要是用來管制品質特性分配變異的變化 湖南Vary陈世平 X R图 X代表一个组段的平均测量值 R代表一个主段的最大与最小值之间的差异 X代表所有测量值的平均值 R代表组段数字范围总和的平均值 平均图 下限 X A2R 中心线 X 上限 X A2R 范围图 下限 D3R 中心线 R 上限 D3R 湖南Vary陈世平 XANDsCHART 平均图 上限 X A3s 中心线 X 上限 X A3s 标准误差图 下限 B3s 中心线 s 上限 B3 s X代表一个组段的平均测量值 s代表一个组段的标准误差 X代表所有测量值的平均值 s代表所有组段标准误差总和的平均值 湖南Vary陈世平 个别图 下限 X 2 66MR 中心线 X 上限 X 2 66MR MR图 下限 3 267MR 中心线 MR 上限 0MR x代表测量数值 MR代表绝对移动平均值 x代表所有测量数值的平均值 N是测量的数目 MR代表总移动平均除以移动坪均值的数目 x MR图 湖南Vary陈世平 练习 X RM管制图 湖南Vary陈世平 p图 中心线p 不合格部件的总数 检查的部件总数 管制界限 UCL p 3p 1 p LCL p 3p 1 p k代表组段的数目 n代表在一个组段内部件的数目 p代表在一个组段内不合格部件的比率 n n 湖南Vary陈世平 P 管制图 样本数量 200 湖南Vary陈世平 np图 中心线np 不合格部件的总数量 组段的数目 管制界限 UCL np 3np 1 p LCL np 3np 1 p np每个组段内不合格部件的数量 k代表组段的数目 n代表在一个组段内部件的数目 p代表在一个组段内不合格部件的比率 湖南Vary陈世平 c图 k代表组段的数目 c代表在一个组段内出现的不合格数目 中心线c 全部不合格的数目 全部检查单位的数目 管制界限 UCL c 3c LCL c 3c 湖南Vary陈世平 练习 C管制图 湖南Vary陈世平 u图 中心线u 不合格的总数目 检查单位的总数目 管制界限 UCL u 3u n LCL u 3u n c代表一个组段内不合格的数目 n代表一个组段内检查单位的数目 u代表一个组段内每个检查单位的不合格数目 u c n 湖南Vary陈世平 可指定的与任意根源构成的变化 0 1 2 3 4 5 6 焊接数目 焊接瑕疵 ppm 5 000 4 000 3 000 2 000 1 000 可指定的原因 任意根据源所造成的变化区域 湖南Vary陈世平 自然统计管制状态的三个特性 一个只有机遇根源操纵的程序 就可说是处于统计性管制状态 多数的点接近中心线 小数几点接近管制界限 没有点或者一个稀点超过管制界限 1 2 3 湖南Vary陈世平 管制图 超越管制的信号 增加或减少的趋势 X 可能的原因 湖南Vary陈世平 周期性的样式 X 可能的原因 管制图 超越管制的信号 湖南Vary陈世平 8个或以上的点边续分布在中心线的上面 或下面 X 可能的原因 管制图 超越管制的信号 湖南Vary陈世平 太多处于图中部外边三分之一的区域 X 可能的原