QC小组活动常用工具方法基础知识ppt课件.ppt

QC小组活动常用统计工具方法基础知识 2020 3 7 2 统计方法及其分类 统计方法 是指有关收集 整理 分析和解释统计数据 并对其所反映的问题做出一定结论的方法 1 描述性统计方法2 推断性统计方法 2020 3 7 3 描述性统计方法描述性统计方法是对统计数据进行整理和描述的方法 描述性统计方法常用曲线 表格 图形等反映统计数据和描述观测结果 以使数据更加容易被理解 推断性统计方法推断性统计方法是在对统计数据描述的基础上 进一步对其所反映的问题进行分析 解释 和做出推断性结论的方法 2020 3 7 4 统计方法的性质 描述性 推断性 风险性 2020 3 7 5 统计方法的用途 1 提供标示数据特征的数据 平均数 标准偏差 极差等 2 比较两事物的差异 水平对比 方差分析 假设检验等 3 分析事物影响变化的因素 因果图 系统图 关联图等 4 分析事物间的相关关系 散布图 正交试验设计法等 5 研究取样和实验方法 确定合理的实验方案 正交试验设计法 6 发现质量问题 分析掌握质量数据的分布状态和动态变化 排列图 直方图 控制图 散布图等 7 描述质量形成过程 流程图 控制图等 2020 3 7 6 数据成为有效信息的流程 有效的数据收集 数据 信息 有用的数据 决策管理 统计分析 数据 信息数据需要用统计技术进行处理和分析 才能得到有用的信息 否则就是无效的数据 2020 3 7 7 QC小组常用的工具与方法 项目 工具名称 类别 2020 3 7 8 QC小组活动常用工具一览表 2020 3 7 9 1 调查表 调查表又叫做检查表 核对表或统计分析表 是系统地收集数据 以获取对事实的明确认识的一类事先设计好的表格 2020 3 7 10 成品抽样检验及外观不合格品项目调查表 不合格项目调查表 2020 3 7 11 汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表 缺陷位置调查表 颗 2020 3 7 12 0 5 5 5 10 5 15 5 20 5 25 5 30 5 35 5 40 5 45 5 50 5 g 0 5 10 15 20 25 30 35 40 零件实测值分布调查表 调查人 李XX调查日期 XX年XX月XX日调查数 N 121件调查方式 根据原始凭证统计 质量分布调查表 2020 3 7 13 塑料制品外观质量调查表 矩阵调查表 2020 3 7 14 2 分层法 1 分层法又叫分类法 分组法 是按照一定的标志 将大量的有关某一特定主题的观点 意见或想法按组归类的一种统计型方法 2 分层的目的在于将杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总 使其增加可比性 显示规律性 3 分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小 而层与层之间的差别尽可能大 否则就起不到归类汇总的作用 2020 3 7 15 分层标志 1 人员 可按年龄 工级和性别等分层 2 机器 可按设备类型 新旧程度 不同的生产线和工夹具类型等分层 3 材料 可按产地 批号 制造厂 规格 成分等分层 4 方法 可按不同的工艺要求 操作参数 操作方法 生产速度等分层 5 测量 可按测量设备 测量方法 测量人员 测量取样方法和环境条件等分层 6 时间 可按不同的班次 日期等分层 7 环境 可按照明度 清洁度 温度 湿度等分层 8 其它 可按地区 使用条件 缺陷部位 缺陷内容等分层 2020 3 7 16 3 排列图 排列图又叫帕累托图 它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术 亦即发现关键少数的一种方法 排列图的用途 1 按重要性顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用 2 识别进行质量改进机会 3 比较改进前后的效果 2020 3 7 17 排列图依据的原理是 关键的少数 次要的多数 必须是属于同一分层标志的数据 才能在一张图上排列 频数 不能少于50 项目数3 7项 量值很小的项目较多时 可合并为 其他 项 排在横轴最后 两个纵坐标的标度 应使频数总数与累计频率100 取等高 1 应用排列图识别改进项目时应注意的问题 2020 3 7 18 从排列图可以看出 顶部充不满 缺陷是XX不合格品缺陷的症结所在 必须进一步分析其原因 并加以解决 XX不合格品缺陷排列图 XX不合格品缺陷统计表 2 举例 2020 3 7 19 4 因果图 因果图也叫特性要因图 树枝图 鱼刺图 鱼骨图等 是分析和表达因果关系的一种图示技法 这种方法最早由日本质量管理专家石川馨教授开发并应用 所以国际上又将之称为石川图 属于老七种之工具之一 在QC小组活动中 因果关系比较直接 简单 逻辑关系比较清楚的问题 均可使用因果图予以分析 具体可用于 1 对生产或工作现场存在的质量问题分析因果关系 2 在开展质量分析时 表达因果关系 3 在进行质量改进时 寻找达到目标的途径 2020 3 7 20 针对一个问题作一张因果图 分析其影响原因 让小组成员充分发表意见 找出可能存在的全部原因 将每人分析的每条原因 按因果关系用箭线连接 形成原因层级 直至可直接采取对策的末端原因 应对分析出来的所有末端原因 逐个到现场加以确认 1 应用因果图对要解决的问题分析原因时应注意的问题 2020 3 7 21 2 举例 2020 3 7 22 5 树图 系统图 系统图也称树状图 是表示某个问题与其组成要素之间的关系 从而明确问题重点 寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的一种树枝状的图 系统图的特点 系统图通常是用来将主要的类别逐渐分解成许多越来越详细的层次 其特点是目标明确 重点突出 措施具体 考核方便 是一种系统地寻求达到质量活动目的的最佳方法 2020 3 7 23 1 树图的基本形式 主题 主要类别 组成要素 子要素 主题 主要类别 组成要素 子要素 宝塔型 侧向型 2020 3 7 24 2 应用树图进行原因分析时 思路与因果图基本相同 应注意的问题也相似 针对一个问题作一张树图 分析其原因 让小组成员充分发表意见 找出可能存在的全部原因 将全部原因 按因果关系分层次排列 用直线连接 直至可直接采取对策的末端原因 应对所有末端原因 逐个到现场加以确认 3 树图与因果图应用时的主要不同在于 树图分析原因的层次不受限制 而因果图受图形影响 通常只能分析到第三层或第四层原因 应用树图时 在问题后面可以不排原因类别 可直接排第一层原因 在原因类别少于两个的情况下 比因果图便于应用 2020 3 7 25 4 举例 2020 3 7 26 6 关联图 关联图也叫关系图 是分析单一或多项问题 比较复杂的构成因果之间关联情况的图示技法 属于新七种工具之一 在质量管理实践中 人们往往会遇到构成问题的因素较多 关系比较复杂 类别大枝之间也有关系 或一次作图需解决多个目标等情形 此时 因果图就显得难以适应了 关联图则可体现出它的优越性 它比因果图的应用范围更广 表现形式更加灵活 2020 3 7 27 1 关联图的基本形式 中央集中型关联图 单侧汇集型关联图 2020 3 7 28 2 关联图与因果图 树图应用之比较 3 举例 QC小组用 头脑风暴法 对造成 直径超差 和 粗糙度低 两个关键问题的原因 充分发表各自意见 共提出20条原因 见下表 2020 3 7 29 按因果关系整理成关联图如下 2020 3 7 30 7 头脑风暴法 1 头脑风暴法的涵义 头脑风暴法 Brain storming 又称畅谈法和集思法 是采用会议的方式 引导各个参与者围绕某个中心议题广开思路 畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法 2 头脑风暴法的特点 无框框 无约束 与会者敞开思想 使各种设想在相互碰撞中激起脑海的创造性风暴 畅所欲言 短时间产生大量观点 集思广益 充分发挥与会者每个人的主观能动性和创造性 3 用途 寻找创新方案 尤其是在创新方案初期和无头绪的情况下使用最方便 寻求多种解决问题方案 拓宽方案思路 可以用来识别存在的质量问题并寻求解决办法 还可以用来识别潜在的质量改进机会 绘制因果图 系统图 亲和图时 配合使用这种方法效果最佳 2020 3 7 31 运用时应注意的问题 明确会议中心议题 与会者围绕中心议题各抒己见 自由奔放地思考 与会者可互相补充意见 步步深入 但严禁批评 当场无遗漏地记录每个人的每条意见 持续至无人发表意见为止 将记录的每条意见重读一遍 去掉重复的 无关的观点后进行归纳整理 2020 3 7 32 8 亲和图 亲和图 Affintydiagram 又称为A型图解 近似图解 它是把收集到的大量有关某一特定主题的意见 观点 想法和问题 按它们之间相互亲近关系加以归类和汇总的一种图示技术 亲和图最大的特点是与其它统计方法相比 亲和图不用数据 而是用文字说明问题 2020 3 7 33 将每个人的每条意见制成一张卡片 展开全部卡片 并反复阅读几遍 将内容相近的卡片编成一组 并作出 标头卡 经几次亲和 便可将原始卡片归纳成亲和图形式 亲和图是整理原始语言文字资料的方法之一 1 应用步骤 2 亲和图基本形式 如图所示 2020 3 7 34 领导重视支持 尽量在工作时间活动 领导参加发表会 把QC小组活动纳入本单位计划 创造学习机会 组织单位内成果发表 发表后要讲评 送小组骨干参加上级组织的培训 激励到位 成果与评职称挂钩 成果与评先进挂钩 奖励制度化 推进者积极指导 让大家理解QC小组是怎么回事 教大家知道应怎样开展活动 掌握常用的一些活动方法 会灵活运用常用方法 齐心协力进取 小组成员能一齐使劲 选题要是小组成员都能干的 确定可能达到的目标 要主动进取 要有自主性 不依赖别人 要经常保持进取精神 小组内不能有人光说不干 有人只干不说 3 举例 如何开展好QC小组活动 2020 3 7 35 9一散布图 1 作用 应用散布图分析两个因素之间是否存在相关关系 及其相关程度 以利于QC小组的质量改进活动 2 作散布图应注意的问题 通过试验 收集两因素的对应数据 X Y 不得少于30对 通常把容易测量或控制的因素放在X轴 另一因素放于Y轴 两轴长度大致相等 两组完全相同的数据点子 应以 表示 3 举例 某厂测得钢的淬火温度与硬度之间的成对数据如表所示 现用散布图对这30对相关数据的相关程度进行分析研究 2020 3 7 36 淬火温度与硬度数据 2020 3 7 37 钢的淬火温度与硬度的散布图 810820830840850860870880890 X Y 淬火温度 OC 硬度 HRC 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 2020 3 7 38 4 其相关性判断 对照典型图例判断 A 强正相关 B 强负相关 C 弱正相关 E 不相关 F 非直线相关 D 弱负相关 典型的点子云形状图 2020 3 7 39 10 流程图 流程图是用几何图形 将一个过程 如工艺过程 检验过程 质量改进过程等 的各步骤间的逻辑关系展示出来 通过对过程的了解来寻找改进的机会 通过对步骤间关系的研究来发现故障的潜在原因的一种图示技术 只要有过程就会有流程 流程图就是用一系列规定的易于识别的符号 标志 来描述这个活动的图样 2020 3 7 40 1 用途 通过用流程图描述现行工作过程的各个步骤 寻找可改进的环节 用来描述改进后新的工作过程 2 举例 复印文件的流程图 开始 接受文件 输入复印份数 开始复印 机器运转正常 装订 装订文件 整理 结束 纠正错误 重新开始 是 是 否 否 2020 3 7 41 11 水平对比 水平对比可用于寻求改进项目和设定改进的目标应用步骤如下 确定水平对比项目 综合项还是单项 过程还是结果 过程的输出 如果是输出 应与顾客需要联系起来 确定对比对象 标杆 公认的领先水平 多渠道收集有关资料数据 并进行整理 分析 进行对比 找到改进项目 或确认改进目标 2020 3 7 42 简易图表 二 柱状图 用长方型的高低来表示数据大小 对数据进行比较 分析 活动目标 现状 97 99 提高产品合格率目标柱状图 2020 3 7 43 活动后月平均缺陷次数低于我们设定目标值 活动效果明显 制图 潘战国时间 2007 9 30 2 缺陷总数对比图 3 目标完成情况 可以看出活动后 4炉风粉在线故障总数和月平均值都有明显下降 检查效果 正确案例 2020 3 7 44 通过小组活动 成功的降低了超滤缺陷频数 完成了小组活动目标 取得了良好经济效益 社会效益 使小组成员加深了质量意识 团队意识 深化了质量管理理念 使其在生产实践中发挥了重要作用 在本次QC小组活动中 我们对于统计工具 方法的认识比以往有了提高 同时对于方法和工具有了更深刻的理解 运用更加熟练 能够结合本小组活动的课题特色 把框图和排列图 饼分图和折线图 头脑风暴法和系统图等组合起来运用 增加了图表的表现力 说服力 制图 唐蜀明时间 2008 12 31小组选定 缩短除盐正洗时间 为本小组下次活动课题 案例 总结和今后打算 2020 3 7 45 简易图表 三 饼分图 圆形图 饼分图是把数据的构成按比例用圆的扇形面积来表示的图形 各扇形面积表示的百分比和是100 2020 3 7 46 简易图表 四 雷达图是模仿电子雷达机图像现状的一种图形 它常用来检查 包括自我检查和他人检查 工作成效 雷达图案例 47 10 300 2 0 1 5 95 30 1 0 6 0 29