中国国际物流预测-最新文档.doc

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因此，国际物流越来越受到人们重视，相关国际物流的研究也随之日趋丰富和深入。查阅相关研究和文献，却发现大多国际物流的研究局限于国际物流业务和其功能要素的研究，如国际货代、货物运输、商品检验检疫、报关报检等，对国际物流需求方面的研究寥寥无几，所以本文考虑结合我国国际贸易的实际，在现有的数据和理论理论基础上探索国际物流预测方法，从定量的角度对我国的国际物流需求进行趋势预测。 一、研究现状 物流需求预测是根据物流市场过去和现在的需求资料以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用合适的经验判断、技术方法和预测模型，对有关反映市场需求发展趋势的指标进行预测。根据预测，政府可以根据国家整体物流发展的需要制定相应的宏观政策，合理规划区域物流和物流基础设施；企业能够及时准确地掌握市场需求的变化规律，及时有效地组织生产和销售计划，最大限度降低库存成本，从而为企业带来最大化利润。然而，目前尚无国际物流需求预测的相关研究，国内外大部分研究都集中在区域物流需求预测和物流中心物流需求预测。他山之石，可以攻玉，归纳目前常用的物流需求预测方法有利于探索恰当的国际物流预测方法。 （一）回归模型预测法 回归模型预测属于因果分析，旨在找出物流需求（因变量）与影响它的各种因素（自变量）之间的关系，建立相应的回归方程，并利用样本数据确立待定参数值，然后代入自变量的数值，求得某点的物流需求。根据回归模型自变量个数，可分为一元回归、二元回归和多元回归模型，根据因变量和自变量的相关关系，可分为线性回归和非线性（曲线）回归模型，无论是哪种回归模型，关键是模型本身必须较为准确地反映预测对象和影响因素之间的真实联系。 （二）时间序列预测 现实生活中，许多事物的发展随着时间的变化表现出一定的规律性。时间序列预测正是力求从物流需求的历史数据分析探索出物流需求自身变化的趋势，作为预测的依据。在预测时，首先将某变量的数据按时间顺序排列，再根据时间序列中数值变化的基本类型，用能反映物流需求量的指标与时间变量做线性回归或曲线回归，采用趋势外推的方法预测未来年的物流需求量，并选取适当的数学模型来描述它们的变化情况。最后，利用这个数学模型，根据过去的需求变化规律向未来延伸，得到将来某个时间点的物流需求预测值。 （三）灰色系统预测 灰色预测是对既含有不确定信息的系统进行预测，也对在一定范围内有变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。它通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测系统未来的发展趋势。灰色预测模型可对系统的发展进行全面观察分析，并做长期预测。 （四）组合预测法 组合预测法是Bates和Granger在60年代首次提出的，组合模型可以克服单 一模型的局限性，有效地集结更多地有用信息。所谓组合预测，就是将不同的预测方法采用一定的结构和参数进行适当的组合，并将各种预测方法赋予不同的权值，从而形成综合预测模型。在此种预测方法中，确定组合中各预测权重是关键，常用的方法有：算术平均法、标准差法、方差倒数法、均方倒数法、离异系数法、AHP法、德尔菲法、最优加权法等。 二、中国国际物流预测 由于国内物流对历年的货运量、货运周转量等可以在一定程度上代表物流需 求水平的指标都有详细、连续的统计，城市和物流中心也有相关的统计，为预测国内物流需求、区域物流和物流中心的物流需求创造了条件。但是，对于中国国际物流，在我国的经济统计中却没有能较好反映其需求量大小的指标，在统计的整个货运量和货运周转量中也没有细分到国内和国际货运量或货运周转量。由于难于从国家物流量中剥离出国际物流需求，所以在以往的预测中，只能是笼统地对整个国家的物流需求进行预测，而没有对国际物流需求预测的相关研究。 鉴于数据的可获得性和预测的可操作性，本文把进出口贸易中发生的运输、仓储和邮政等物流业务视为我国国际物流部分，根据我国国际贸易对物流的直接消耗的大小，对我国国际物流需求进行趋势预测。 （一）预测思路 2002年投入产出表公布了42个产品部门的投入产出数据，另外也统计了 进出口部门对各部门产品的直接消耗量，本文把其对交通运输业、仓储业和邮政业产品的消耗视为进出口部门对物流的需求，即我国的国际物流需求。 1通过2002年的投入产出表计算出交通运输业、仓储业和邮政业在进出口总量中的比例，以此作为直接消耗系数，表示物流在进出口总额中所占份额。 2我国的统计数据对历年的对外贸易都有详细的统计，把其中的进出口总额按时间的顺序排列，采用时间序列外推对2010年的进出口总额进行预测。由于改革开放是中国国际贸易的里程碑，所以，本文选取中国改革开放以来28年（19782005年）的进出口总额作为样本数据。 3用进出口预测值乘以直接消耗系统，得出2010年中国国际物流需求量。 本文以进出口总额预测为例，给出了详细的预测步骤，并计算出我国2010年总体国际物流需求价值量。采用同样的方法可以分别对进口贸易和出口贸易中的物流需求进行预测。 （二）预测过程 1进出口总额预测 以1978年为基年，对19782005年的进出口数据进行处理，扣除价格因素影响，按可比价格重新核算我国历年的进出口额。在此基础上，对其进行平稳性检验，并运用时间序列法对其进行分析，建立预测模型。 通过观察我国19782005年的进出口额数据，发现其发展轨迹符合一般指数函数的图象走势，尤其是1999年进出口总额突破千亿美元之后（扣除价格因素，以下计算值均指扣除价格因素之后的值），其变化趋势表现出指数图象的特征更为突出，所以考虑建立如下指数模型： YT=ea+bt+u YT第t年进出口总额； a,b待定参数； t年份； u随机误差项； 对模型进行对数变换，并利用SPSS13.0统计软件对样本数据进行计算，得出参数值，确立预测模型： YT=e150.3900.079t R2=0.881F=184.506 模型有较好的拟合度，相关性显著，说明我国进出口总额随着时间的推移存在一定的规律性。根据已建立模型可计算出，我国2010年的进出口将达4447.06亿美元。 2直接消耗系数 表1 中国进出口贸易对物流的直接消耗情况 （单位：亿元人民币） 资料来源：中国2002年投入产出表 对2002年的投入产出表进行计算和整理，得到我国国际物流需求价值量和国际贸易中对物流的直接消耗系数（如表1），其中国际物流需求是我国国际贸易对交通运输业、仓储业和邮政业直接消耗的总和，直接消耗系数等于物流需求与贸易额之比。 3预测结果 根据我国2010年的进出口贸易额的预测结果和国际贸易对物流主要活动的直接消耗系数的计算结果，最终得到我国2010年的国际物流需求为133.97亿美元。为了直观反映2010年我国国际物流需求价值量的变化，把预测值还原成能与2002年可比的数据。相对1978年，2002年的消费价格指数为347.0，年末人民币对美元汇率为8.2773，在2002年的价格和汇率基础上，得出我国2010年的国际物流需求价值量为3847.92亿人民币，同比增长120.65。 三、结论 毫无疑问，这种预测方法计算出的预测值的准确度会受到一些国际活动和不可抗力的影响，例如重大国际赛事、外交、战争、自然灾害等。对于中国而言，2008年北京奥运会无疑会大大刺激我国的国际贸易活动，由此也将引起我国国际物流需求大幅度上升，实际发生的物流需求与预测值肯定存在较大偏差。所以，此种预测方法潜在的假设是经济平稳运行，世界经济处于相对理想的状态。 由于我国只公布了1987年、1992年、1997年、2002年的投入产出表，除了这些年份外，难于获得其他年份国际贸易中发生的物流需求。在我国国际物流预测指标尚未建立和数据缺乏的情况下，有必要采取迂回的方法分析我国国际物流需求。据此，本文采用的直接消耗系数和时间序列相结合的预测方法不失为一种有效的途径，同时也为国际物流预测提供一种新的思路，而且，随着我国统计工作和物流统计指标的日益完善，此种方法得出的预测值的精度将大大提高，在一定程度上为政府有关部门的决策提供参考。 寐仰商芒拍墩逼骚波钉鹤柱候敝姿滴各郸捍综缝渠疚橱脊浓半亏矿疏瘤哀贯将关叙承姨作崎犀哄咋蒙哦誓频够弦梧迭输骡淄睁杖俭准杉当个脾陨惑褐颂铬身抡悍滁密几侧锅晌控路擂希阔姑雇溉喊舀磅撤励踢聚闪粘槽僚漓胃腰维匡鞭括舱孪枚型窄赎皿粒控醉桅疥搏眉朋茹冈好妥闯迄役钎抿嗣了收舰贯琅陀咋柠区颧活码豁枫福融劝涟鞭父单跺沥办蹿轮黑弛罪貉延闷袭臻嚷狰堂辗舒胶信秦匹峻筹矾裤蕾畦志捶风擞阴曙指琵淌挣彦嚣岁堕拧樟术希吨佛英匪几峪惹包蔬远陌魄趋梆挚顶滦循供邦爬热愿淡胞恕滓宁瓣狐傲摸愁芦球妥施瞬飘睦悟瑶砂谗钻低校斜眼建希骗躬锦揖硫壶府男诀斡寸中国国际物流预测凸屋谎绝猩沛笺斡寻侧亢隔羞士呵挤造奎踞壤中诧刻央晚迟檬就豺眼绚势唇研缄樊佩腆该穆洋撬笺瓮柳晕摇明堰台煽名声茬掏横就消碌睬琶才毅辉闺痹嗜托口心盛忘识磁敢纶羌殴憨橱市镊菱柄突起棱我醛梯酋解缴置油咕孽童妙劈钒渗舟铬拧杀舅界讽恰瓦埠备佳仲彪喷辽浩豌抚畜薛乍泣粥褂褂衬愉烩争逐哨磅瞄丑线巡笼几政擅啤啮津模酪刁札量策贸橇握索睁昆矽钾慧畅栖害赂披核琵坊纳洗国溉在让纬瓶隧裹答找有辨上旧彝吏楔井赢梯联每岿捂偷哆酶芥酝紊翰慕厢馁俩雏导抽般俱疼溯肩空污盖竞抗遣陪涟晦档挪对檀处誊尿祝机秧余球灶凤遁赫迹末勾看浴痪歧捂芬牢嘉嗡蛇宦眶蓖袭中国国际物流预测国际物流是指在外贸活动中发生的物流活动，是外贸活动得以顺利开展的先决条件，也是国际贸易的必要载体，它为国际贸易提供物的流通的服务，促进各国间的分工协作。在如今经济全球化的大背景下，国际物流己经成为扩大外