亚马逊的精准营销策略的研究.doc

亚马逊的精准营销策略的研究摘要随着互联网的迅速普及，庞大的网名数量为电子商务的发展奠定了良好的客户基础，另外，现代信息技术和相关技术的日渐成熟为电子商务发展奠定了环境和技术基础。在大数据的迅猛发展之下，电子商务企业也开始重视信息分析的重要性，由于原有的营销方法、营销渠道已经不能帮助电子商务企业顺利实现降低成本、增加利润的目标。因此利用大数据云计算等信息手段进行进准营销就成为了电子商务企业的新的营销策略。关键字：亚马逊、大数据、云计算、智能物流、精准营销问题的提出目前，我国的电子商务处于高速发展的阶段，B2C模式已成为我国电子商务的主要模式之一，它凭借信息沟通的充分性、交易手段的灵活性、物流配送的方便快捷、运作方式的低成本高效益等特点展现出了强大的生命力。 精准营销是未来营销的新趋势，对用户分散、市场环境相对不够成熟的B2C电子商务企业来说，精准营销的意义更为重大。精准营销是企业为实现最大化的追求，通过市场定量分析的手段，运用现代信息技术、个性化沟通技术开展营销活动。运用先进的云计算、搜索引擎技术、数据挖掘技术、等技术为支撑，探索如何进行精确的市场定位、充分挖掘消费者心理、如何开展与客户长期的个性化沟通等内容，寻找适应市场发展需要的营销手段和营销策略，以求达到B2C电子商务模式在营销上的可度量、可调控等精准要求，最终实现企业价值最大化，创造一定的经济和社会效益。研究的现状亚马逊十分重视科技尤其是信息技术的创新，利用亚马逊总部的数据分析和IT系统等先进的技术手段作为开展精准营销的技术支撑，亚马逊比其他电子商务企业来说有着得天独厚的优势。亚马逊几乎所有的特色服务都是通过应用新技术而创立的，这些技术能够帮助企业做好市场定位、市场分析和营销策略，这对其开展各种有针对性的营销活动有十分重要的作用。当客户初次进入亚马逊中国的网站购物时需要先注册用户账户并填写用户基本信息，注册成功后，客户在亚马逊上浏览了什么商品、在某一个网站上停留了多少时间等数据都会被记录下来，当客户完成初次购物后，客户信息和购买信息的数据进入亚马逊的数据库。日后只要客户登录亚马逊的客户登录亚马逊的网站，客户相关信息和数据就会不断的被收集起来，亚马逊中国收集到的客户数据不仅是一些简单的个人信息，而是包括了客户的购物习惯、兴趣爱好等更为深层次的数据，不断的更新的客户信息和购物资料丰富了亚马逊的数据库内容。不断增加的客户名单、Email、地址和客户消费历史数据都成了亚马逊中国十分重要的无形财富。通过对这些数据进行科学地分析，为企业开展精准数据营销打下了扎实的基础。存在的问题随着互联网的迅速普及，庞大的网名数量为电子商务的发展奠定了良好的客户基础，另外，现代信息技术和相关技术的日渐成熟为电子商务发展奠定了环境和技术基础。因此，进一步扩大市场规模以及如何维护客户关系、提高企业收益是迫切需要解决的问题。传统营销理论的内容包含企业以产品生产为中心组织销售、产品的价格在销售中起决定性作用、促销是企业开展营销的主要手段、销售渠道是营销所依赖的基础方面。在经济飞速发展、市场情况变化万千的当代社会，传统的营销思想和营销理论已经已经无法继续指导电子商务的营销工作。同时，原有的营销方法、营销渠道已经不能帮助电子商务企业顺利实现降低成本、增加利润的目标。因此，需要不断探索适应市场发展需要的营销理论以指导电子商务的营销策略。对策分析1、 云计算云计算代表未来计算机发展的方向，云计算这种商业计算模型将计算任务分布在大量计算机构成的虚拟计算机资源的集合中，用户通过云计算模型将计算任务分布在大量计算机构成的虚拟计算资源的集合中，用户通过云计算可以按需获取计算力、存储空间和信息服务。亚马逊在电子商务领域最早提供成熟云计算服务，短短几年时间里，云计算服务获得了突飞猛进的发展并产生了巨大的影响力。通过云计算实现了数据智能化和营销精准化。（一） 数据智能化在B2C电子商务领域，企业收集和拥有的大量数据成为企业运行和发展的重要资源，通过云计算的应用可以使数据资源成为一种服务，这种服务不但向用户，同时面向企业。使用云计算可以深入挖掘客户数据，从数据中更多了解用户需求和心理，使广告和营销的精准度更高，不断进行的数据挖掘使整个网络变得越来智能。云计算把所有终端设备联合在一起，提供智能化、个性化的服务，从而让用户分享体验越来越个性化的内容。（二） 营销精准化B2C电子商务企业以云计算为系统技术支持，营销能够实现高度的，准化，通过对巨大数量的消费者信息进行数据统计分析，在分析结果的推导下迅速、准确的找到目标消费群，摆脱了传统市场定位只能定性却不能定量的局限，从而提供符合消费者及市场寻求的产品、开展各项营销措施，最终达到降低成本、提升营销效果、增加企业利润、扩大品牌效益的目的。2、 数据挖掘数据挖掘技术能够将潜在的客户最大限度地识别并细分，从而为其转化为实际客户打好基础。利用数据挖掘技术实现客户保持，通过对客户的消费记录、沟通回馈进行状态分析，为保留客户和避免客户流失提出相应的策略、建议。通过数据挖掘技术可以从多个层次提升客户的价值，不但能够预测和分析客户盈利能力的变动情况以有效的把握和增强客户的盈利能力，还支持客户购买行为模式分析，从而向客户提供新产品和更具针对性的服务以及获得实施交叉营销的机会，最终实现购买推荐的提升销售量。亚马逊在中国实行的是全国配送。比如在哈尔滨的库房有产品存货，云南的客户在网上看到这个产品，对他来说可以在任何地方下单，亚马逊直接配送到客户手上。这样做就可以让全国一、二、三线城市的人们享受到同样的产品和同样的客户体验，亚马逊配备了几大物流系统，像调拨线路，为了在库房之间进行调拨，我们采取智能调拨，还有干线运输、第三方合作运输等。亚马逊智能化运输调拨系统实行全天侯全程时时监控运输网络。通过大数据的运用改变客户体验。亚马逊通过大数据，让客户真正感受到个性化服务。虽然不是面对面的，但是也可以有很好的客户体验。每个客户只要开始网上购物，页面就是由客户来设计，亚马逊根据客户的点击精确判断客户对哪一类商品感兴趣，然后对客户感兴趣的商品进行智能化推荐。大数据帮助亚马逊把正确的商品摆在架上。亚马逊通过大数据的运用，通过调拨和干线运输和最后一公里运输进行智能化管理实现“还未下单货在途”。针对中国市场的特殊性，亚马逊做了一些改变：在二三线城市率先推出了“当日达”服务，在一百个城市推出了“次日达”服务，另外还推出了“定时达”的服务以及在一些城市推出晚间服务。亚马逊还推出了微信订单管家和包裹跟踪服务。结论与建议亚马逊所做的电子商务平台服务属于价值链的产品和服务生产环节，并在虚拟价值链的革新中进一步提升了数据整合分析的能力。但从另一个角度上，亚马逊在价值链环节的服务更加全面而深入，从服务提供这一环节延伸到物流运输和售后服务，进一步囊括了价值链的多个环节。因此，在物流方面的创新使亚马逊在价值链上有更大的发展空间。亚马逊在智能物流方面的革新，与其它的电子商务企业拉开了差距。除了平台服务外，亚马逊还自身承担了物流环节，兼具服务商和物流提供商两个角色，通过为卖家提供高质量的物流服务来拉动客户需求。依托云计算系统和智能物流在仓储运输上的优势，亚马逊将大数据分析和物流有机的结合起来，为提升营销效果和客户满意度提供了便利。1 赵洪涛.传统营销与网络营销比较分析J.上海:现代商 贸工业出版社,2009 年 20 期: p30