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文档简介

第四次 实验/实训报告课程名称 统计学 实验项目 方差分析与实验设计 实验班级 学号姓名 实验时间 2010年11月30日 指导教师 成绩 实验目的：1熟悉SPSS方差分析的界面与操作；2 掌握利用进行各类方差分析，包括单因子方差分析等，计算方差分析量和了解数据分布特点等；3 准确解读SPSS方差分析的输出结果。实验设施设备：硬件：电脑，SPSS 软件：实验过程（可附页）：7.3 步骤一：将3个企业生产的电池的寿命数据输入EXCEL中，得如下 步骤二：选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析选项】选项。 步骤三：在数据分析工具中选择【单因素方差分析】，然后单击【确定】。步骤四：在对话框【输入区域】中输入原始数据所在的区域；在【a】中输入所需的显著性水平(excel的隐含值为0.05)；在【输出选项】中选择结果的输出位置。单击【确定】。步骤五：得出如下数据分析结果步骤六：提出如下假设：设3个企业生产的电池的平均寿命的均值分别为U1(A), U2(B), U3(C)。H0: U1=U2 =U3 (3个企业生产的电池的平均寿命之间没有显著差异)H1: U1,U2 ,U3 不全相等(3个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异)从方差分析表中可以看到，由于p5.852,拒绝H0, 3个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异。|X1-X3|=1.85.852, 拒绝H0, 3个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异。7.6 步骤一：将原始数据输入EXCEL中步骤二：选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析选项】选项。步骤三：在数据分析工具中选择【可重复双因素分析】，然后单击【确定】。步骤四：在对话框【输入区域】中输入原始数据所在的区域；在【a】中输入所需的显著性水平(excel的隐含值为0.05)；在【输出选项】中选择结果的输出位置。单击【确定】。步骤五：得出如下结果步骤六：提出如下假设：设不同时段行车时间的均值分别为U1(高峰期), U2(非高峰期), H0: U1=U2 (时段对行车时间没有显著影响)H1: U1,U2 不全相等(时段对行车时间有显著影响) 设不同路段行车时间的均值分别为U1(路段1), U2(路段2), U3（路段3）提出如下假设：H0: U1=U2 (路段对行车时间没有显著影响)H1: U1,U2 不全相等(路段对行车时间有显著影响)检验交互作用提出假设为：H0: U1=U2 (时段和路段的交互作用对行车时间没有显著影响)H1: U1,U2 不全相等(时段和路段的交互作用对行车时间有显著影响) 用于检验时段因子（样本）的P=0.000303a=0.05,拒绝原假设，表明时段对行车时间有显著影响；用于检验”路段”因子（列）的P=0.003262a=0.05,不拒绝原假设，没有证据显示时段和路段的交互作用对行车时间有显著影响。实验心得（可附页）：从这次的实验报告我确切的用EXCEL对第七章 方差分析于实验设计进行了实践，使我懂的了水平对因子的影响程度，利
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