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python语法2009-04-07 22:32以 #! 开头的称为组织行，这行告诉你的Linux/Unix系统当你执行你的程序的时候，它应该运行哪个解释器。例如：#!/usr/bin/python以 # 开头的称为注释行。数的4种类型：整数、长整数、浮点数和复数。字符串：单引号（）和双引号（）的作用相同，转义符是（），以三引号（如：或者）括起来的字符串中可以直接使用任意多个单引号（）和双引号（）而无需转义符（）。自然字符串：在字符串前加R（或r）指示某些不需要如转义符那样的特别处理的字符串，如：print R“Hellon World”，将直接输出“Hellon World”而不会出现换行的情况。a=hello worldb=a0,5 # b=helloc=a+ I love youUnicode字符串：在字符串前加U（或u）。如 a=uhellohello world会被自动连接为一个字符串helloworld ，s1 us2就会产生us1s2一个元素的元组：a=(12,) #注意一定要个额外的逗号！缩进：Python没有类似 BeginEnd 的语句来标识语句块，它依靠缩进来标识语句块，因此错误的缩进将会导致解释程序报错。运算符与表达式：基本上与其它语言相类似，只是有以下几点不同。x*y：乘法。2 * 3得到6。la * 3得到lalala。x*y：幂运算，返回 x 的 y 次幂。x/y：x 除以 y，4/3得到1（整数的除法得到整数结果）。4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333。x/y：取整除。返回商的整数部分。4 / 3.0得到1.0。控制流语句：if-elif-else：(Python 没有 switch-case 语句，可以通过 if 语句配合字典完成同样的工作)通过使用or，and，not关键字可以建立任意的条件表达式if something = 1: doSomething1()elif something = 2: doSomething2()else: pass # 表示一个空的块或者是空的主体，使用pass语句while-else:while something: doSomething1()else: doSomething2()for-else:for i in range(1, 10, 2): # i 值从 1 到 10，步长为2 print ielse: print The for loop is overbreak 和 continue：用于中断和继续循环。文件的输入/输出:f=open(foo.txt)line=f.readline()while line:print line,line=f.readline()f.close()f=open(out.txt,w)year=1money=123.56while yearprint printMax._doc_Prints the maximum of two numbers.id(a)可以查看该对象的标识（当前的实现是该对象在内存中的位置）if type(a) is type(b):print a and b have the same typeif type(a) is types.ListTypeprint Is a listisinstance(s,C) 用于测试s是否是C或是C的子类的实例import typesisinstance(3,types.IntType) #返回True引用与副本：a=1,2,3,4b=ab2=100print b # b=1,2,100,4为了避免这种情况，你需要创建一个可变对象的副本，然后对该副本进行操作。两种创建可变对象的副本：(1)浅拷贝(shallow copy)：创建一个新对象，但它包含的子元素仍然是原来对象子元素的引用：b=1,2,3,4a=b:a.append(100)print b # b=1,2,3,4 b没有变a0=100print b # b=1,2,3,4 b没有变a20=100print b # b=1,2,100,4 b被改变了(2)深拷贝(deep copy)import copyb=1,2,3,4a=copy.deepcopy(b)字符串、Unicode字符串及元组是不可变的序列列表是可变的序列，允许插入，删除，替换元素等操作缓冲区对象 buffer(obj,offset,size)：缓冲区对象和obj对象共享相同的内存，对于字符串切片操作或者是其他字节数据操作来说，这样会有非常高的效率。缓冲区对象是否可变，取决于obj对象_del_()在对象销毁时调用。 del x 只是减少对象x的引用计数，并不调用这个函数a=1,2,3,4s=repr(a) # s=1,2,3,4 也可以使用 s=ab=eval(s) # b=1,2,3,4 再转换成一个列表f=open(foo)a=repr(f) # a=除法/：地板除在任何时候都会将小数部分舍为0x=y 比较x和y的值是否相等x is y 和x is not y 比较x和y在内存中是否指向同一个对象函数：def say(message, times = 1): # time 的默认参数值是 1 print message * times return time # 无返回值的函数可省掉 return，等同于return None只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如，def func(a, b=5)是有效的，但是def func(a=5, b)是无效的。def foo(x,y):print %s+%s is %s % (str(x),str(y),str(x+y)bar=foobar(3,4)d=dcallback=foodcallback(3,4) # 调用foof._module_ #函数所在的模块名f._doc_ 或者 f.func_doc #文档字符串f._name_ 或者 f.func_name #函数名f._dict_ 或者 f.func_dict #支持任意函数属性的函数名字空间f.func_code #编译后产生的字节码f.func_defaults #包含所有默认参数的元组f.func_globals #函数所在的模块的全局名称空间的字典f.func_closure #None or a tuple of cells that contain bindings for the functions free variables.eval(3+4)7exec a=100a100execfile(rc:test.py)hello,worlda=1,2,3,4,5,6def foo(x):return 3*xb=map(foo,a) # b=map(lambda x: 3*x,a) b=3,6,9,12,15,18print ba=1,2,3,4b=5,6,7,8c=map(None,a,b) # c=(1,5),(2,6),(3,7),(4,8)print cd=1,2,3,4,5,6,7e=10,11,12f=zip(d,e) # f=(1,10),(2,11),(3,12)print fdef sum(x,y):return x+yb=reduce(sum,a) # b=(1+2)+3)+4)=10 #?print ba=1,2,3,4c=filter(lambda x: x4,a) # c=1,2,3print c静态方法：class AClass(object):staticmethoddef astatic(): print