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文档简介

fMRI信号到底代表什么?在过去的二十几年,fMRI引发了认知神经科学革命,被广泛应用于研究人脑的运转机制。fMRI不仅可以定位脑激活,还能用来研究脑活动的动态变化。fMRI技术通过神经活动相关的血液动力学间接测量神经活动,但fMRI信号和脑内神经活动的准确关系还是未知的,并且这一关系在不同脑、不同任务、不同人、不同物种间是如何变化的还是未知的。一、fMRI原理fMRI信号可以看作是几秒之后,在几毫米的空间区域对神经活动信号的测量。因此,fMRI并不是神经活动成像,fMRI信号是与神经活动相关的生理变化。神经活动会增加代谢需求,血管系统以氧和葡萄糖的形式满足需求,氧与血红蛋白结合。fMRI技术通过神经活动相关的血液动力学间接测量神经活动。具体来说:血红蛋白分子与氧结合时的磁特性与不和氧结合时的磁特性不同,含氧血红蛋白(OxyHb)血红素上由于没有不成对的电子,磁矩为零,表现为抗磁性。与此相反,脱氧血红蛋白(DeoxyHb)血红素上有4 个未配对电子,占据高的自旋态,有较强的磁矩,表现为顺磁性。顺磁性的脱氧血红蛋白在磁场中会引起自旋散相,导致横向弛豫时间T2*衰减,所以对T2*敏感的磁共振信号会在含氧的血液中显示高信号,而在脱氧的血液中显示低信号。在神经激活时,脑血流增长的速率远大于脑氧代谢率(50% vs 5%),导致神经激活处供应的氧含量远大于消耗的氧含量,即脑氧含量过剩,使脱氧血红蛋白比例降低,BOLD 信号增加。图1.血氧水平依赖成像原理由于血流增加比神经活动延迟,即在神经活动的变化到引起相应的血流的变化之间,大约有5至8s的延迟,所以fMRI的时间分辨率明显受到血液动力学因素的影响。fMRI技术通过神经活动相关的血液动力学间接测量神经活动。因此,BOLD信号的改变,可能是神经活动的改变或者血液动力学响应的血管特性的调节,也可能是两种效应的综合结果。图2.血液动力学响应和fMRI信号BOLD信号有几个组成部分:(1)对于一个刺激或后台调节的神经响应;(2)神经活动和触发血液动力学响应的复杂关系;(3)血液动力学响应本身;(4)血液动力学响应被MRI扫描机探测到的方式(Arthurs O J, Boniface S.2002)。二、动作电位和突触活动在一个典型的实验中,当刺激或认知任务系统变化时,可采集BOLD fMRI图像的时间序列。如果刺激或任务变化诱发特定脑区血流和血氧足够大的变化,则这个区域的信号强度会随着时间调整,信号改变可高达5%,但通常会小于这个值。在人脑中神经元是信息处理单元,神经元的细胞体和树突集中在灰质中形成大脑皮质,细胞体和树突上一般有几千个来自其他神经元的突触,它们分为抑制性和兴奋性两种,大部分兴奋性突触在树突表面,抑制性突触常常贴近细胞体。当电信号到达突触时,特殊的递质分子从突触小泡中被释放进入50nm宽的突触间隙中,这些分子很快地扩散过间隙,其中一些依附到突触后膜表面的感受器分子上,并使感受器分子改变了它们的形状,开放了通过膜的离子通道,随后的电荷流动,主要是Na+,K+,Cl-离子电流,使膜电位改变为突触后电位。当神经元膜电位去极化达到阈值时定义为动作电位。理论证据表明,皮层细胞动作电位发放活动对新陈代谢需求很少,最多只占大脑静息态能量消耗的3% (Creutzfeldt, O.D. 1975)。因此,即使神经元放电速率加倍,局部新陈代谢也不会有大的改变。形成对比的是,皮层氧和葡萄糖的消耗主要是突触活动后,需要ATP激活钠钾泵。所以,突触活动是主要消耗能量的过程,即主要是突触后活动引发了血流增加。三、BOLD信号与神经神经活动的关系 Logothetis和他的团队利用微电极记录神经元电位,比较了局部场电位(LFPs, local field potentials),单一单元活动(SUA, single unit activity)和多单元活动(MUA,multiple unit activity)。发现只有LFPs与血液动力学响应有显著的相关性。将一个微电极放置靠近体细胞或神经元的轴突,测到的细胞外场电位(extracellular field potential,EFP)反映了单一单元活动。将细胞外场电位通过高通滤波器可得到多单元活动,通过低通滤波去除动作电位成分可得到局部场电位。MUA反映了细胞外峰电位的改变。相反LFPs代表了大多数发生在神经元细胞间的合作活动的低频事件(Logothetis N K.2002,Logothetis N K.2003,Logothetis N K.2004)。在猴子上的实验证明,LFP是唯一与血液动力学响应有显著相关的信号(N.K.Logothetis.2001)。因此,血液动力学响应时间序列大致是神经元总活动的低通滤波后的表现。图2.皮层神经活动和血液动力学同步记录显示了瞬态神经响应.a-c对应24,12和4s脉冲刺激的响应。刺激之后几秒,单一单元响应和多单元响应均有所改变,LFP是与BOLD响应相关的唯一信号。SDF,峰密度函数(N.K.Logothetis.2001)。但是,我们要知道,最高分辨率的fMRI技术一个体素包括105个神经细胞。即使是在一个体素内,fMRI测得的BOLD信号也是大量神经细胞的血液动力学响应结果(Kim, Duong et al. 2000)。因此,fMRI是对神经活动粗糙间接的测量,但同时,fMRI也是目前我们可以了解大脑功能最好的工具(Logothetis N K.2008)。参考文献1Creutzfeldt, O.D. (1975) Neurophysiologicalcorrelates of different functional states of the brain. In Brain Work: The Coupling of Function,Metabolism and Blood Flow in the Brain (Ingvar, D.H. and Lassen, N.A., eds), Munskgaard2Logothetis N K, Pauls J, Augath M, et al. Neurophysiological investigation of the basis of the fMRI signalJ. Nature, 2001, 412(6843): 150-157.3Logothetis N K. The neural basis of the bloodoxygenleveldependent functional magnetic resonance imaging signalJ. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences, 2002, 357(1424): 1003-1037.4Logothetis N K. The underpinnings of the BOLD functional magnetic resonance imaging signalJ. The Journal of Neuroscience, 2003, 23(10): 3963-3971.5Logothetis, N. K. and Wandell, 5B. A., Interpreting the BOLD signal, Annual Review of Physiology 66, 735769 (2004).6Kim, D.-S., et al. (2000). High-resolution mapping of iso-orientation columns by fMRI. Nature neuroscience 3(2): 164-169.7Logothetis N K. What we can do and what we cannot do with fMRIJ. N

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