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文档简介

1、医学统计学工作基本步骤:统计设计;收集资料.;整理资料;分析资料2、统计分析包括:统计描述、统计推断3、频数分布的两个重要特征:集中趋势和离散趋势4、正态分布的两个参数:均数;标准差。5、频数表的用途:揭示计量资料的分布类型;揭示计量资料的分布特征;便于发现特大值和特小值;便于进一步进行统计分析常见的统计资料的类型有:计量资料;计数资料;等级资料7、t 检验的应用条件是:正态分布:当样本含量较小时,要求样本来自正态总体。方差齐性:两样本均数比较时,要求两总体方差相等。U 检验的应用条件是:大样本(如n50);小样本,已知且样本来自正态总体。8、.描述分类变量常用的指标有率、构成比、相对数。9、率是指某种现象在一定条件下,实际发生的观察单位数与可能发生该现象的总观察单位数之比,常用来描述某种现象发生的频率大小或强度构成比是指一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比,常用来描述某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。10、四格表卡方专用公式应用条件n40,且Tmin5 研究事物或现象间的线性关系用相关分析,研究事物或现象间的线性数量依存关系用回归分析。12、是反映两变量线关系间相关的密切程度与相关方向的指标。取值范围为-1r1回归系数b 意义是:X 每增加(减)一个单位,Y 平均改变b 个单位从总体中抽取样本,一定要遵循科学原则:代表性; 随机性;可靠性编制频数表的步骤: 确定全距;确定组距; 确定组段;正字化记:1.计量资料统计分析中,常用的集中趋势指标有哪些?适用条件有何不同?算术均数、几何均数、中位数,统称为平均数,均反映集中趋势。算术均数应用:主要适用于对称分布,尤其适合正态分布资料。几何均数:应用于对数正态分布,也可应用于呈倍数关系的等比资料。在医院中主要用于抗原(体)滴度资料。中位数:、适合条件:a、极偏态资料b、有不确定的数据(有或)c、有特大值或特小值d、分布不明的资料2. 离散趋势的指标及适用范围极差适用条件:除了两端有不确定数据之外,均可计算极差。四分位数间距:用于描述偏态分布资料。方差和标准差:用于描述正态分布计量资料的离散程度。变异系数适用条件:a、均数相差较大,b、单位不同3. 标准差和标准误的联系和区别有哪些?概念不同:标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度,S 越小,均数的代表性越好;标准误是描述样本均数的抽样误差, 越小,均数的可靠性越高;用途不同:标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等。与样本含量的关系不同: 当样本含量n 足够大时,标准差趋向稳定;而标准误随n 的增大而减小,甚至趋于0联系: 标准差、标准误均为变异指标,当样本含量不变时,标准误与标准差成正比。4. 简述非参数检验的适用范围?分布未知未知的计量资料;等级资料;有不确定的数值;各总体方差不齐。5. 型错误和型错误的区别和联系?区别型错误(弃真) :拒绝实际成立的H0,型错误的概率记为。(1a)即置信度:重复抽样时,样本区间包含总体参数()的百分数。当p而拒绝H0 时,只能犯型错误,不可能犯型错误。型错误(存伪) : 不拒绝实际不成立的H0,型错误的概率记为。(1)即把握度(或检验效能):两总体确有差别,被检出有差别的能力。当p而拒绝H0 时,只能犯型错误,不可能犯型错误。联系对同一资料,与反方向变化,若要同时减小与,唯一的办法是增加样本含量。6. 正态分布的特征?. 在x= 处最高, 以为中心的对称分布左右完全对称下降,但不与横轴相交.两个参数决定位置和变异.曲线下面积分布有规律3. 能否说假设检验的p 值越小,比较的两个总体指标间差异越大?为什么?答:不能,因为P 值的大小与总体指标间差异大小不完全等同。P 值的大小除与总体差异大小有关,更与抽样误差大小有关,同样的总体差异,抽样误差大小不同,所得的P 也会不一样,抽样误差大小实际工作3. 方差分析的基本思想是什么?答:方差分析的基本思想就是把全部数据的总变异分解成两个或多个组成部分,注意不同设计类型的总变异分解有所不同,但其中都包括随机误差部分,分别将各部分的变异与随机误差进行比较,通过F 值及相应的P 值来判断均数间的差别是否具有统计学意义。中主要反映在样本量大小上。7. 何谓假设检验,一般步骤?假设检验:是对总体做出某种假定,然后根据样本信息推断总体是否成立的一类统计学方法总称。假设检验有三个基本步骤: 建立假设和确定检验水准, 选择检验方法和计算检验统计量 确定P 值和做出统计推断结论8. 假设检验注意事项?假设检验的前提是要有严密的抽样设计,保证样本是从同质总体中随机抽取。并且,组间的均衡性和资料的可比性应予特别注意,除了对比的因素外,其它影响结果的因素应尽可能相同或基本相同。选用的检验方法应符合其应用条件。正确理解差别有无统计意义的涵义。 结论不能绝对化。正确选用单侧还是双侧检验。报告结论时,应列出现有样本检验统计量值,说明采用的单侧还是双侧检验,并列出P 值的确切范围。9. 应用相对数时的注意事项计算相对数时分母不能太小分析时不能以(构成)比代(替)率总率(平均率)的计算:不能直接相加求和资料的可比性:两个率要在相同的条件下进行. 研究方法相同、研究对象同质、观察时间相等、地区、民族、年龄、性别等。率也有抽样误差,要进行假设检验10. 什么是率的标准化?标准化的注意事项?当比较的两组资料内部各小组率明显不同,且各小组观测例数的构成比也明显不同时,直接比较两个合计率是不合理的。因为期内部构成比不同,往往影响合计率的大小,需要统一的内部构成进行调整后计算标准化率,使其具有可比性,这种方法称为率的标准化。标准化的注意事项:标准不同得到的标化值内部各小组比较时,可不标化标化后的数值不再反映实际水平,反映相对水平。标化率也存在抽样误差,要进行假设检验。12. 直线相关与直线回归的联系和区别?区别(1) 资料:相关分析要求X、Y 服从双变量正态分布;回归分析要求Y 为正态随机变量,X 为选定变量(2) 应用:研究事物或现象间的线性关系用相关分析;研究事物或现象间的线性数量依存关系用回归分析。(3) 意义:r 是反映两变量线关系间相关的密切程度与相关方向的指标;b 意义是:X 每增加(减)一个单位,Y 平均改变b 个单位(4) 计算: b=Lxy/Lxx, (5) 取值范围:-_ba 则没有理由拒绝H0。8. 简述t分布的特征。答:(1)单峰分布,以0 为中心,左右两侧对称。(2)t 分布曲线不是一条曲线,而是一簇曲线。其分布曲线的形态变化与自由度(与n 有联系,这里=n-1)有关。(3)自由度越大,t 分布越接近于正态分布;当自由度逼近,t 分布趋向于标准正态分布。简述实验设计的基本原则。答:一、对照原则:(1)安慰剂对照(2)空白对照(3)实验对照(4)标准对照(5)自身对照二、随机化原则:(1)随机抽样(2)随机分配(3)实验顺序随机三、重复原则_统计学名解1, 总体;是根据研究目的的同质的观察单位全体,是同质的所以观察单位某种观察值得集合。2, 1,样本;从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本。3, 标准差;将方差开方,得到标准差,它是最常用的变异指标。4, 标准误;样本统计的标准差,反应均数抽样误差的大小。5, 正态分布;以均数为中心,左右对称,不予横轴相交,呈钟型连续性摆动的分布、6, 标准正态分布;是均数为0,标准差为1的正态分布,7, 率;指某现象实际发生数与某时间点或某时间段可能发生该现象的观察单位总数之比,用以说明该现象发生的频率或强度。8, 构成比;也称百分比,为构成指标,是指一事物内部某一组成部分的观察单位数相比,用意说明某种现象发生的频率大小或强度。9, 非参数统计;又叫任意分布检验,指不依赖总体分布类型的一类假设检验方法,由于不受总体参数的限制,叫非参数统计。10, 参数统计;以特定的总体分布为前提,对总体参数进行假设检验的一类方法。11, 直线回归;可用来研究两个连续性变量之间数量上的线性依存关系,也称简单回归。12,

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