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文档简介

1 1 4用统计思想解释分子运动的宏观表现 2 概述 一 热学的研究对象冷热 温度与温度有关的物理规律热学的意义 1 大量存在2 能量转化 对象的特征 大量无规运动的粒子组成 超人 与宇宙同时出生 150亿年前 每秒数10个分子 数到现在才数了 3 二 研究热现象的两大分支1 热力学宏观实验能量可靠 2 统计物理微观理论模型 相辅相成 相互补充 普物的任务 开门 见识 物理的绿洲 经典粒子量子粒子 牛顿力学规律量子力学规律 先经典 后量子 概念 方法相通 4 统计物理的基本思想宏观上的一些物理量是组成系统的大量分子进行无规运动的一些微观量的统计平均值宏观量实测的物理量如pte等微观量组成系统的粒子 分子 原子 或其它 的质量 动量 能量等等 无法直接测量的量 第一气体分子系统的统计分布 5 解决问题的一般思路从单个粒子的行为出发大量粒子的行为 统计规律 统计的方法 模式 假设结论验证修正理论 例如 微观认为宏观量p是大量粒子碰壁的平均作用力 先看一个碰一次 再看集体 6 统计方法 一个粒子的多次行为多个粒子的一次行为 结果相同 如 掷硬币看正反面出现的比例比例接近1 2统计规律性 大量随机事件从整体上表现出来的规律性量必须很大统计规律性具有涨落性质 伽耳顿板演示 7 分布曲线 飞镖 8 小球落入其中一 分布服从统计规律 大量小球在空间的 格是一个偶然事件 伽耳顿板演示 9 10 什么叫统计规律 在一定的宏观条件下大量偶然事件在整体上表现出确定的规律统计规律必然伴随着涨落什么叫涨落 对统计规律的偏离现象涨落有时大有时小有时正有时负例如 伽耳顿板实验中某坐标x附近 x区间内分子数为 n涨落的幅度 11 涨落的百分比 如 什么概念呢 某次测量落在这个区间的分子数是 12 如果在这个区间的分子数是 涨落幅度和涨落百分比 结论 分
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