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智慧城市建设的三大技术 城市智慧化,变化润物而无声。智慧城市的发展步伐正一步步贴近我们的生活,我相信在不久的未来,世界将为之改变。这样的未来,是用先进发展理念对城市进行规划设计,用集成技术解决各种城市病的全新生活。物联网、大数据、云计算将是支撑智慧城市的重要部分。物联网是利用互联网等通信技术把传感器、控制器、人员和物体等,通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。 作为“物体的感官”,传感器让物体“活”了起来。传感器分为热敏、光敏、气敏等种类,可以感知声音、温度、位移、速度、重力、光照等物理变化,还可以感知酸、碱、盐浓度等化学及生物变化。事实上,如GPS定位仪、二维码、超市商品条码等,传感器在生活中已有广泛应用。在自动化生产中,传感器用来监控各种生产参数;在环保事业中,各种传感器可监测水质。毫不夸张地说,从太空到海洋,几乎每个现代化项目,都离不开各种各样的传感器。信息的采集需要传感器,信息的处理、物体的远程控制则需要嵌入式系统。嵌入式系统就是一个控制面板,却综合了计算机软硬件、集成电路、电子应用等多种技术。各种程序被嵌入其中,可以依据从传感器网络获取的数据,通过设定好的程序来实现整个控制逻辑。在我们身边,嵌入到水表、电表中,可以代替人工、实现远程抄表的专用控制器;嵌入到灯泡中,根据光线强弱自动调整路灯亮度的控制器;根据车流量自动调整红绿灯间隔的控制器等等。蔡晓贤说,小到快递员手里的PAD(掌上电脑),大到航天航空的卫星系统,都是嵌入式系统的应用。物联网技术是城市智慧化建设的基石,是智慧城市的基础应用。在物联网关键领域的技术积累,决定了城市智慧化建设的品质。慧在数据建立数学工具和数据模型,对数据进行筛选,最终实现智能决策。 互联网时代,尤其是社交网络、电子商务、移动通信把人类社会带入了一个大数据时代。山东鸣迅智能科技有限公司估算,2013年,世界上存储的数据能达到约1.2泽字节。一个数字电影可压缩成1GB,而一个艾字节相当于10亿GB,一个泽字节=1024艾字节。虽然数据是海量的,但是数据并不是垃圾。对数据进行挖掘分析,可以创造出巨大的社会和经济效益,大数据对智慧城市的最大贡献,是基于预测功能基础上的智能决策。大数据的分析挖掘,可以在细微之处改变人类的生活。大数据挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源,也将成为国家竞争力的一部分。数据正在成为巨大的经济资产,成为新世纪的“矿产”与“石油”。现代社会面临的教育、交通、环保等挑战,在未来都可能通过大数据这种创新方式得以解决。 云深何处提供一个统一的运行支撑平台,共同对外提供超级计算能力和存储空间,爆发式的大数据增长,令云计算数据中心应运而生。传统的计算能力、存储空间,无法处理如此海量且不规则的非结构化数据这就需要适应大数据分析的数据平台。云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源。目前在个人领域应用最突出的就是“私有云”,比如百度云存储、迅雷云点播。通过集群应用,将计算能力和存储能力分布在大量的分布式计算机上,而非本地的计算机上,通过应用系统将这些分散的能力汇总起来,提供一个统一的运行支撑平台,共同对外提供超级计算能力和存储空间。智慧城市迫切需要这样强大的信息处理系统。在智慧城市中,通过整合交通、医疗、税务、水利等各种政务资源,建立起公共云计算数据中心,可以打破城市各功能系统原有的条块分割,杜绝资源的重复建设,提高资源利用率,达成信息共享。“云”就是一个庞大的资源水池,你想使用云资源,就给你单独开一个水龙头,你用多少水,收多少费。物联网、大数据、云计算作为智慧城市建设的核心部分,他们就像是一个三角形,即基于大数据挖掘与分析的智慧城市综合管理运营
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