第8章回归分析预测课件例题参考答案.xls

店铺编号区内大学生数 万人 季度销售额 万元 销售额预测值 万元 10 25 87 0 20 610 59 0 30 88 810 0 40 811 810 0 51 211 712 0 61 613 714 0 7215 716 0 8216 916 0 92 214 917 0 102 620 219 0 季季度度销销售售额额 万万元元 32 521 510 50 0 5 10 15 20 25 截距6 00001 5300 斜率5 00002 MSE1 5300100 R平方0 9027 预预测测 大学生人数1 8 预测销售额15 0 月月序序号号年年月月销销售售额额 Y 规规划划求求解解法法预预测测值值 Y 12010年3月31002003004173 82 22010年4月31005113094360 02 32010年5月32878123184546 22 42010年6月34322143274732 41 52010年7月30012883364918 61 62010年8月34454403455104 81 72010年9月34700373545291 00 8 2010年10月35329133635477 20 9 2010年11月36841123725663 40 10 2010年12月39751413815849 59 112011年1月40200943906035 79 122011年2月40864843996221 99 132011年3月39701724086408 18 142011年4月39871414176594 38 152011年5月42341214266780 58 162011年6月45614744356966 77 172011年7月4447152 97 182011年8月4537339 17 192011年9月4627525 36 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R0 944616991 R Square0 892301259 Adjusted R Square 0 884608492 标准误差154405 8675 观测值16 方差分析 dfSSMS 回归分析12 76539E 122 76539E 12 残差143 33776E 1123841171909 总计153 09917E 12 Coefficients标准误差t Stat Intercept2913991 780971 1200135 98803746 X Variable 190185 932358373 8338810 76996913 回回归归分分析析法法预预测测值值 Y 3004177 63规规划划求求解解法法计计算算的的参参数数值值 3094363 56截截距距 a 2913987 63 3184549 50斜斜率率 b 90186 20 3274735 43均均方方误误差差 MSE 20861025425 08 3364921 36 3455107 29回回归归分分析析法法得得到到的的参参数数值值 3545293 23截截距距 a 2913991 70 3635479 16斜斜率率 b 90185 93 3725665 09均均方方误误差差 MSE 20861025420 26 3815851 02R平平方方0 892301259 3906036 96 3996222 89 4086408 82 4176594 75 4266780 69 4356966 62 4447152 55 4537338 48 4627524 41 FSignificance F 115 9922353 69932E 08 P valueLower 95 Upper 95 下限 95 0 3 3664E 152740325 923087657 482740325 92 3 69932E 0872225 84498108146 019772225 84498 20191817161514131211109876543210 2500000 3000000 3500000 4000000 4500000 5000000 y 90185 9324 x 2913991 7000 R2 0 8923 上限 95 0 3087657 48 108146 0197 20191817161514131211109876543210 2500000 3000000 3500000 4000000 4500000 5000000 y 90185 9324 x 2913991 7000 R2 0 8923 添添加加趋趋势势线线 年序号年销售额 13 24 2 35 7 48 3 511 5 616 722 4 831 944 6 1060 1 1184 3 12118 6 13163 9 14 参参数数 a2 1505 b0 334 判定系数0 9999 预预测测值值 年序号14 预测值230 8343545 年销售额散点图 1514131211109876543210 0 40 80 120 160 200 y 2 1505e 0 334x R2 0 9999 年销售额散点图 1514131211109876543210 0 40 80 120 160 200 y 2 1505e 0 334x R2 0 9999 规规划划求求解解法法预预测测 年序号年销售额年销售额预测值参参数数 133 07a2 205042052 24 24 28b0 331568677 35 75 96MSE0 178858617 48 38 31 511 511 57预预测测值值 61616 12年序号14 722 422 46预测值228 7679236 83131 29 944 643 590 178858617 1060 160 732 1184 384 61100 12118 6117 87 13163 9164 21 14228 77 年销售额与年销售额预测值拟合结果 1514131211109876543210 0 40 80 120 160 200 年销售额 预测销售额 年销售额与年销售额预测值拟合结果 1514131211109876543210 0 40 80 120 160 200 年销售额 预测销售额 回回归归分分析析预预测测 年序号年销售额 Y LN Y 年销售额预测值 13 1 0986122893 003433828 24 2 1 4350845254 194570641 35 7 1 7404661755 858102382 48 3 2 1162555158 18137694 511 5 2 44234703511 42604281 616 2 77258872215 95751612 722 4 3 10906095922 28613396 831 3 43398720431 12462886 944 6 3 79773385943 46839713 1060 1 4 09600984260 70760098 1184 3 4 43438186584 78372934 12118 6 4 775756487118 4082494 13163 9 5 099256486165 3679738 14230 9515334 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0 9999526 R Square 0 9999052 Adjusted R Square0 9998965 标准误差 0 0132323 观测值13 方差分析 dfSSMS 回归分析1 20 30742 20 3074159 残差11 0 001926 0 00017509 14131211109876543210 0 40 80 120 160 200 总计12 20 30934 Coefficients 标准误差t Stat Intercept0 7657215 0 007785 98 3560003 X Variable 10 3340347 0 000981 340 558661 参参数数 ln a 0 765721503 b0 334034741 a2 150545439 MSE0 319253461 预预测测值值 年序号14 预测值230 9515334 FSignificance F 115980 20131 757E 23 14131211109876543210 0 40 80 120 160 200 P valueLower 95 Upper 95 下限 95 0 上限 95 0 1 49876E 170 7485864 0 7828570 74858640 7828566 1 75682E 230 3318759 0 3361940 33187590 3361936 年年份份 X 钢钢铁铁产产量量 万万吨吨 Y U LN Y U的的规规划划求求解解预预测测值值 19521354 9052747785 761266776 19575356 2822667476 164859106 19626676 5027900466 568451436 196512237 1090621366 810606834 197017797 4838066887 214199164 197523907 7790486457 617791494 197831788 0640073477 859946893 197934488 1455496327 940665359 198037128 2193260948 021383825 198135608 1775158248 102102291 198237168 22040318 182820757 198340028 2945495158 263539223 198443478 3772412318 344257689 198546798 4508396918 424976155 198652208 5602526818 505694621 198756288 6355094188 586413087 198859438 6899693358 667131553 198961598 7256697068 747850019 199066358 8001139478 828568485 199171008 8678500638 909286951 199280948 9988783258 990005417 199389569 1000789789 070723883 199492619 1335673139 151442349 199595369 1628283419 232160815 1996101249 2226700489 312879281 1997108949 2959830639 393597747 1998115599 3552196339 474316213 1999124269 4275463319 555034679 2000125809 439863539 635753145 2001151639 6266425469 716471611 200217983 14 200319494 91 200421133 76 200522910 38 规规划划求求解解法法所所得得参参数数值值 LN a 151 8011789 b0 080718466 MSE0 039358107 a1 18464E 66 2010200520001995199019851980197519701965196019551950 0 5000 10000 15000 20000 25000 y 1 18E 66e 0 0807x R2 0 9632 钢铁产量观察值钢铁产量预测值 年年份份 X 钢钢铁铁产产量量 万万吨吨 Y U LN Y 产产量量预预测测值值 19521354 905274778317 7519299 19575356 282266747475 736116 19626676 502790046712 2690085 196512237 109062136907 4251325 197017797 4838066881358 590987 197523907 7790486452034 07356 197831788 0640073472591 393768 197934488 1455496322809 240981 198037128 2193260943045 401661 198135608 1775158243301 415344 198237168 22040313578 950984 198340028 2945495153879 81784 198443478 3772412314205 977264 198546798 4508396914559 555494 198652208 5602526814942 857509 198756288 6355094185358 382059 198859438 6899693355808 837952 198961598 7256697066297 161714 199066358 8001139476826 536733 199171008 8678500637400 414009 199280948 9988783258022 534653 199389569 1000789788696 954276 199492619 1335673139428 069426 199595369 16282834110220 64625 1996101249 22267004811079 85156 1997108949 29598306312011 28653 1998115599 35521963313021 02319 1999124269 42754633114115 64402 2000125809 4398635315302 28487 2001151639 62664254616588 68146 200217983 22 200319494 99 200421133 85 200522910 48 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R0 981446643 R Square0 96