第八章时间序列(答案).xls

每天都考勤 变动 才登记 计算平均 每天出勤人数 日期出勤人数 人 168 670 1365 1668 2369 2665 计算二季度平均 每月劳动生产率 月份 月总产值 万元 月末职工人 数 千人 311506 5 411706 7 512006 9 613707 1 年份季度客运量 20051100 2005295 2005398 20054107 20061110 20062105 20063107 20064115 20071123 20072115 20073120 20074125 时间1234时间 200462 68879 1642004 1 200571 595 388 568 72004 2 200674 8106 396 468 52004 3 200775 910695 769 92004 4 200885 2117 6107 378 42005 1 200986 5131 1115 490 32005 2 2005 3 2005 4 2006 1 2006 2 2006 3 2006 4 2007 1 2007 2 2007 3 2007 4 2008 1 2008 2 2008 3 2008 4 2009 1 2009 2 2009 3 2009 4 生产资料零售额 亿元 62 6 88 0 79 1 64 0 71 5 95 3 88 5 68 7 74 8 106 3 96 4 68 5 75 9 106 0 95 7 69 9 85 2 117 6 107 3 78 4 86 5 131 1 115 4 90 3 年份季度 t 鲜蛋销售量 万公斤 4项移动平 均序列 剔除长期 趋势 20051113 1 20052213 9 2005337 910 60 7461633季度平均 2005448 610 910 00 864季度平均 20061510 810 39 91 0881611季度平均 20062611 59 710 51 1004782季度平均 2006379 710 211 20 864143总平均 20064811 010 812 50 883534 20071914 611 714 01 043789 200721017 513 215 71 116427 200731116 014 817 10 938416 200741218 216 617 81 020322 200811318 417 518 31 007529 200821420 018 218 41 0899182010年1季度长期趋势预测 200831516 918 42010年2季度长期趋势预测 200841618 018 32010年3季度长期趋势预测 2010年4季度长期趋势预测 SUMMARY OUTPUT2010年1季度鲜蛋预测 2010年2季度鲜蛋预测 回归统计2010年3季度鲜蛋预测 Multiple R 0 962783032010年4季度鲜蛋预测 R Square 0 92695117 Adjusted R Square0 91964628 标准误差 0 97628638 观测值12 方差分析 dfSSMS 回归分析1120 947816 120 9478 残差109 53135089 0 953135 总计11130 479167 Coefficients 标准误差t Stat Intercept 5 999490090 74899561 8 010047 X Variable 10 919667830 08164117 11 26476 12345678910111213141516 0 0 5 0 10 0 15 0 20 0 25 0 t 销售量 基本操作步骤 1 绘制以鲜蛋销售量为纵轴 以时间t为横轴的折线图 观察分析数据具有正向长期趋势和季节变动 不包含循环波动 0 8495742 对原序列进行季节项数 k 4 的移动平均 以消除季节变动影响 只表现长期趋势 可以将移动平均后的数据绘制在折线图中观察效果 0 92128553 以t做自变量 对移动平均后的修匀数据做回归分析 构造回归方程 以便预测长期趋势 注意在 回归 对话框中 只选入有效的修匀数据及其对应的t值 1 04649314 检验回归模型的有效性 在此模型通过检验 可以直接预测2009年1 4季度的长期趋势值 t别取值为17 20 1 10227475 将原序列除以4项移动平均后的修匀数据 以剔除长期趋势因素 只显示季节变动因素 0 97990686 将剔除长期趋势后的序列按照季节模型计算各季的季节比率 以反映季节变动因素 7 将第4步预测出的2010年各季度长期趋势乘以各季度的季节比率 得出最终的各季度鲜蛋预测值 17 21 63384 1季度季节比率1 067952 18 22 55351 2季度季节比率1 124877 19 23 47318 3季度季节比率0 866995 20 24 39285 4季度季节比率0 940177 23 1039 25 36993 20 35112 22 93358 F Significance F 126 8947 5 28E 07 P value Lower 95 Upper 95 下限 95 0 上限 95 0 1 16E 05 4 330624 7 668356 4 330624 7 668356 5 28E 070 73776 1 1015760 73776 1 101576 2010年1季度长期趋势预测 2010年2季度长期趋势预测 2010年3季度长期趋势预测 2010年4季度长期趋势预测 2010年1季度鲜蛋预测 2010年2季度鲜蛋预测 2010年3季度鲜蛋预测 2010年4季度鲜蛋预测 绘制以鲜蛋销售量为纵轴 以时间t为横轴的折线图 观察分析数据具有正向长期趋势和季节变动 不包含循环波动 对原序列进行季节项数 k 4 的移动平均 以消除季节变动影响 只表现长期趋势 可以将移动平均后的数据绘制在折线图中观察效果 以t做自变量 对移动平均后的修匀数据做回归分析 构造回归方程 以便预测长期趋势 注意在 回归 对话框中 只选入有效的修匀数据及其对应的t值 检验回归模型的有效性 在此模型通过检验 可以直接预测2009年1 4季度的长期趋势值 t别取值为17 20 将原序列除以4项移动平均后的修匀数据 以剔除长期趋势因素 只显示季节变动因素 将剔除长期趋势后的序列按照季节模型计算各季的季节比率 以反映季节变动因素 将第4步预测出的2010年各季度长期趋势乘以各季度的季节比率 得出最终的各季度鲜蛋预测值 以t做自变量 对移动平均后的修匀数据做回归分析 构造回归方程 以便预测长期趋势 注意在 回归 对话框中 只选入有效的修匀数据及其对应的t值 年份汽车产量 万辆 198117 56 198219 63 198323 98 1