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高等数学(B)(1)第三单元辅导一、导数与微分1 导数概念导数概念是微积分最重要的概念之一,读者应从下列几方面加以理解。(1)导数定义的实质导数是函数在处的变化率(即瞬时变化率),它反映了函数在处相对于自变量变化的快慢程度。例如,变速直线运动的瞬时速度,反映了质点在时刻,位移相对于时间变化的快慢,在自然科学和工程技术的许多问题中,都要涉及到变化率的概念(即导数概念)。 (2)三种等价形式导数定义中,若令,则,且当时,有,从而 这就是函数在点处的导数的一种等价定义。另一种等价形式是,在导数定义中令,则就是。从而又有 的不同形式为讨论不同问题提供了多种手段。(3)导函数上面定义的是函数在点处的导数概念。如果函数在区间,内任意一点处都可导,就说函数在区间,内可导。这时,对于每一点,都有导数值与之对应,所以也是的函数,称为的导函数,也可记作 ,或计算导函数的公式为 显然,知道了导函数,要求函数在处的导数只要把代入导函数中去求值就行了。所以,函数在处的导数 实际上就是导函数在处的值。导函数也简称为导数。(4)导数的几何意义函数在处的导数就是曲线在对应点处的切线的斜率。根据上述导数的几何意义,得到曲线在点处的切线方程和法线方程分别为: 当时,法线平行于轴,其方程为 当曲线在点处的切线平行于轴时,法线平行与轴,其方程为 2 微分概念 (1)微分定义的实质在自然科学与工程技术中,常会遇到于导数密切相关的一种问题:在运动或变化过程中,当子变量有一个微小的改变量时,要计算相应的函数改变量。设随均匀变化,即,则函数的改变量与自变量的改变量之间成简单的线性(正比)关系: 对于一般的函数,与之间的关系是比较复杂的,但是能否用线性关系去近似呢?近似后所产生的误差有怎样呢?现在就可导函数来研究这个问题。当函数在可导时,有 或写成 上式表明,是当时的无穷小,因此写为 即 其中为当时的无穷小,可见,是由两项之和构成,其中第一项与成线性关系,且当,时,它是的同阶无穷小;而第二项,由于 ()故它是的高阶无穷小。这就表明:当充分小,且时,第二项的绝对值比第一项的绝对值要小得多。从而与成线性关系的构成了的主要部分,简称为的线性主部。由上面分析,可以看出,如果取作为的近似值,即不但得到了与之间的近似线性关系,而且还可以知道近似后的误差是的高阶无穷小。对于的线性主部(这就是微分定义的实质), 函数在的微分可以写成=当函数在有微分时,我们说在可微。当在区间内的每一点都可微时,我们就说在该区间内可微,这时,上述微分表达式中,的下标可以去掉,写成 =由微分定义可知,一个可微函数一定可导;同时,一个可导函数也一定可微,因为求出了导数后,只要乘上,就是相应的微分。因此,可导是可微的充要条件。引入微分后,导数也叫做“微商”,即函数的微分与自变量的微分之商。(2)微分的几何意义图2中,和是曲线上邻近的两点,是曲线在点处的切线,它的倾角为。由图容易得:=它表示,当自变量有改变量时,曲线在对应点的切线上纵坐标的改变量就是微分。3 导数与微分运算(1)显函数的微分法求显函数的导数或微分,只要直接应用和、差、积、商及复合函数的求导法(或微分法)即可。(2)复合函数微分法复合函数求导时,先要搞清复合关系,可以“由外往里层层剥”地设置中间变量。4 高阶导数函数的导数的导数,叫做的二阶导数,记作 ,或通常把二阶和二阶以上的导数称为高阶导数。求高阶导数只要反复地用求一阶导数的方法。二、导数的应用 前面我们研究了导数和微分概念,确立了微分法。这节将应用导数来研究函数及其图像的性质(包括函数的增减性、凹凸性、极值等),并运用这些性质解决最大(小)值问题。因此,它的重点是“应用”,应用时要注意各种条件与结论(包括必要条件、充分条件等),以及各类问题的解题步骤。我们知道,函数的导数表示函数在一点处(瞬时)随自变量变化快慢的程度。利用它,可以直接研究函数及其图像在一点处的变化性质(例如瞬时速度、切线斜率等)。为了应用导数研究函数在区间上的变化性质,先要熟悉微分学的中值定理。1 中值定理微分学中有费马引理、罗尔定理和拉格朗日中值定理。拉格朗日定理 如果函数满足:()在闭区间,上连续;()在开区间,内可导,则在,内至少存在一点,使 需要注意的是,拉格朗日定理并没有给出求值的具体方法,它只是肯定了值的存在,并且至少有一个。如图3中的函数,在,有与两个。拉格朗日定理的意义是:建立了函数在区间,上的改变量与函数在区间,内某一点处的导数之间的关系,从而为用导数去研究函数在区间上的性质提供了理论基础。2 用导数研究函数的性质为了使论述方便,我们将使用记号和,它们分别表示开区间,和闭区间,。函数单调性的判别法。设在区间上连续且在区间上可导,则(1) 如果函数在区间上满足,则函数在区间为递增函数;(2) 如果函数在区间上满足 ,则函数在区间为递减函数。(3) 如果函数在区间上满足 ,则函数在区间为常数。3曲线的上下凹性函数曲线的向上凹或向下凹、曲线的拐点可以用函数的二阶导数来确定。设在区间上连续且在区间上可导,则(1) 如果函数在区间上满足,则函数在区间为递增函数,函数曲线上凹;(2) 如果函数在区间上满足 ,则函数在区间为递减函数,函数曲线下凹。4局部极值性我们说在点达到极大值,指的是在的领域内为最大, 同样,在点达到极小值,指的是在的领域内为最小, 函数的极大值和极小值概念是局部性的。如果是函数的一个极大值(或极小值),那只是就点附近一个局部范围来说,是函数的一个极大值(或极小值),如果就函数整个定义域来说,不见得是函数极大值(或极小值)。我们在微分中值定理一节曾经提到,如果函数可导,并且点是它的极值点,那么点必定是它的驻点,但是函数的驻点未必是它的极值点。如函数,点=0是它的驻点,但是在内函数是单调增加的,所以点=0不是它的极值点,可见,函数的驻点只是可能的极值点。此外,函数在它不可导点处也可能取得极值,如函数在点=0处不可导,但是在该点取得极小值。最大值与最小值现在设函数在闭区间,上连续,在开区间,可导,根据闭区间上连续函数的性质可知,函数在闭区间,的最大值、最小值必定存在;其次,如果最大值或最小值在开区间,内的某一点取得,那么这个最大值或最小值必定是函数的一个极大值或极小值。于是,点必定为函数的驻点;最后,函数的最大值或最小值也可能是在或处取得。我们通过一个例子来看一看最大值或最小值的求法过程。例: 求函数在闭区间,上的最大值与最小值。解 首先求函数的导数。 可见,在,内是的驻点,又,是的不可导点。由于=2,=,=0,=,可见,在时取得最小值0,在时取得最大值。5洛必达法则 用洛必
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