18.2抽样技术.docx

18.2 抽样技术 学习反馈单姓名 班级 学号 【学习目标】1. 掌握抽样调查及相关概念，理解抽样的必要性和原则；2. 掌握简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等常用抽样方法；3. 通过身边事例的研究，体会抽样调查在生活中的应用.【学习重点及难点】重点：掌握简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等常用抽样方法；难点：挑选合适的抽样方法实施抽样调查.1. 统计学的概念 根据兰登书屋大学字典（The Random House College Dictionary），统计学是“对数字表示的事实或数据进行收集、分类、分析以及解释的科学”.Statistics is the study of the collection, organization, analysis, interpretation, and presentation of data.2. 统计分析步骤3. 相关概念1) 抽样调查： 2) 普查： 3) 简单随机抽样特点： 抽签法操作要点： 编号 写签 搅匀 获取样本随机数表法操作要点：编号 选取始数 读数 获取样本4) 系统抽样（等距抽样）操作要点：编 号定间 隔段在第一段 内定 起号加间隔 的 号码获取样本5) 分层抽样操作要点：分 层确定各层抽 取 的个 数在每一 层 中 样获取样本4. 常用的样本容量经验值总体抽样比例样本数小150000（15万）特大10000000（1000万）5. 各种抽样方法比较类别步骤共同点各自特点联系适用范围简单随机抽样抽签法(1) 将总体的个体编号(2) 连续抽签获取样本号码-随机数（表）法(1) 将总体的个体编号(2) 利用计算器（机）产生随机数获取样本号码（在随机表中选择开始的数字，读数的方法获取样本号码）系统抽样(1) 将总体的个体编号(2) 将整体按编号分段，确定分段间隔kNn(3) 在第一段用随机抽样确定起始个体的编号L（L =k）(4) 按照一定的抽样规则抽取样本，L+k，L+2k，分层抽样(1) 按某种特征将总体分成若干部分(2) 按比例确定每层抽取个体的个数(3) 各层分别按随机抽样的方法抽取(4) 综合每层抽样，组成样本1 从总体中逐个抽取；2 适用于总体个数比较少；3 将总体分成几层，分层进行抽取；4 在起始部分抽样时采用随机抽样；5 适用于总体由差异明显的几部分组成；6 每层抽样时采用随机抽样或者系统抽样；7 抽样过程中每个个体被抽到的可能性都是相等；8 每次抽出的个体后不再将它放回，即不放回抽样；9 将总体均分成几个部分，按预定的规则在各部分抽取.10 适用于总体内部差异不是很大，若总体存在某些趋势或周期，会造成严重的误差.【达标检测】1. 下列抽取样本的方式是属于简单随机抽样的是（ ）从无限多个个体中抽取100个个体作样本；从20个零件中逐个不放回地取出3个进行质量检查；一儿童从玩具箱中的20个玩具中随意拿出一件来玩，玩完后放回再拿出一件，连续玩了5件；某班45名同学，指定个子最高的5名同学参加学校组织的某项活动A. B. C. D.以上都不对2. 从编号为150的50枚最新研制的某种型号的导弹中随机抽取5枚来进行发射实验，采用系统抽样方法，所选取的5枚导弹的编号可能是A. 5，10，15，20，25 B. 3，13，23，33，43C. 1，2，3，4，5 D. 2，4，6，16，323. 一个地区共有5个乡镇，人口3万人，其中人口比例为 3:2:5:2:3，从3万人中抽取一个300人的样本，分析某种疾病的发病率，已知这种疾病的发病率与不同的地理位置及水土有关，问应采取什么样的方法？并写出具体过程.【课后研究性问题】1. 来自无限总体的抽样在某些情况下，总体数目无限或太大以致在实际应用中必须视为无限的对待.例如，一个快餐店通过选择顾客组成一个简单的随机样本并要求每个顾客完成一个简短的问卷调查的方式获得其顾客的基本资料.在这种情况下，光临该快餐店的顾客是一个正在进行中的过程，可以将其看作自一个无限总体.如果一个来自无限总体的样本满足1. 每个个体来自同一总体 2. 各个个体的选择是独立的，则称该样本为简单随机样本（无限总体）.无限总体总是与正在进行的随时间不断运转的过程相联系.例如，生产线上生产的产品、银行发生的交易、技术支持中心接到的电话以及进入商店的顾客都可以看作来自无限总体.在光顾快餐店的顾客抽取简单随机样本的问题中，我们发现定义中的第一个条件被满足了.第二个条件通过独立挑选顾客来满足.第二个条件的目的是防止选择的偏差.选择偏差是可能发生的，例如，连续选择一起到达的5名顾客是朋友，我们可以预见这些顾客将表现出相近的特性.通过确保某一顾客的入选并不影响其他顾客的入选，可以避免选择偏差.换而言之，顾客的选择必须是独立的.快餐店的巨头麦当劳恰好在这种情况下进行了一次简单随机抽样.你觉得如何抽样？2. 抽样设计想要研究上海市高二年级学生对“数学学习的兴趣和现状”，如何实施抽样调查？现提供2018年2月出版的2017上海教育统计年鉴上关于分区高中分年级在校生情况的2016年的数据.除了按区域分层抽样，是否还有其他的抽样办法？分区高中分年级在校生情况指标毕业生数招生数高中在校生数一年级二年级三年级全市合计5188953066157806534405301451352黄浦区314930639677306933423266徐汇区3635435412315437141803764长宁区166215574802156716421593静安区3801364911000365537333612普陀区267826418033269426822657虹口区238121756716220522392272杨浦区3604363210813365037363427闵行区3641425912143426939553919宝山区3455343110257344634163395嘉定区204422106639224422422153浦东新区115571178934982118451170411433金山区207621556196222120271948松江区238426017620262725422451青浦区193519595682196818781836奉贤区197120836000209420291877崇明区1916150849311515166717493. 调查具有敏感性问题的方法市场调查是企业获取市场信息、掌握市场动态、进行生产决策、开展市场营销的重要手段，但在实践中常因碰到敏感性问题而使调查陷于僵局状态.所谓敏感性问题“是指在一定时期或一定调查目的的基础上为获取信息所提出涉及被调查者秘密、禁忌而不愿或不便于公开表态或陈述的问题”.例如私人财产、不轨行为、考试中的作弊现象,社会上的赌博吸毒、偷税漏税等现象.随机应答技术(randomized response technique, rrt)它是60年代以来兴起的一种对敏感问题调查的技术.当调查的主要目