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西文生物医学期刊文献数据库 FMJS 安徽办 李辉电话Q 87716773邮箱 87716773 西文生物医学期刊文献数据库 登入方式互联网登录方式登录网址 账号 k4884583密码 15699480 新版本首页 个人注册方式 自由词检索界面 第一 支持双语检索 既可以实现英文检索也可以实现汉语检索 第二 支持通配符 检索 例如 Stud 可以检出Study Studies student等 第三 支持短语检索 例如 livercancer 这里请注意双引号要用半角英文的双引号进行检索 汉语的双引号则被过滤 第四 支持词语间逻辑匹配检索 例如 liverANDcancer 这里要注意的是 AND OR 这样的逻辑运算符需要大写 小写则视为单词 第五 支持二次检索及多次检索 肝炎 自由词检索界面 自由词检索界面 主题词检索方式 主题词导航 汉化及标准化主题词 通过主题词导航树查找主题词 如图 主题词与副主题词的搭配 主要主题词限定 扩充检索 年限的限定 入口词 一般指主题词的同义词和其它书写形式 又叫款目词 是主题词的同义词或者相关词 其作用是将自由词引见到主题词 用入口词检索 其详细信息指向其对应的主题词的详细信息 上下位主题词类 方便用户快速了解检索词的上位词 高级检索界面 高级检索界面 期刊导航检索界面 期刊分类导航 期刊导航检索界面 期刊导航检索界面 期刊导航检索界面 策略检索 检索史界面 单篇引文匹配器 加载PUBMED检索界面 FMJS特色功能 FMJS特色功能 FMJS特色功能 文献过滤器之证据分类 证据信度分级依据 不同类型临床问题的研究设计 文献过滤器 过滤器功能 1 过滤器系统综述 SystematicReviews 在检索结果中方便地过滤出系统综述文献 系统综述是一种原始文献的合并处理方法 将多个RCT的数据合并以求获得更为真实的结论 是最重要的循证医学文献类型 2 过滤器文献综述 Reviews 文献综述即是一种在分析 比较 整理 归纳一定时空范围内有关特定课题研究的全部或大部份文献的基础上 简明类述其中最重要的部分 并标引出处的文献研究报告 在FMJS系统中可以过滤出这些类型的文献 3 过滤器同行评议 在检索结果中过滤出被世界上顶级权威医生评价过的文献 即F1000文献 使读者可以方便地站在巨人的肩膀上俯视学科前沿风光 有效了解到专家的思想 掌握研究领域的最新进展以及对文献内容做更深的理解与揭示 4 过滤器循证医学 Evidence basedmedicine 通过这个过滤器功能 可以在海量文献中快速直击循证医学文献 循证医学文献的质量高 可靠性强 可以作为临床和科研重要证据 医生可通过这些当前最好的文献证据 做出医疗决策来帮助诊治疾病 系统对收集到的循证医学文献按质量和可靠程度大体可分为以下三级 一级 可靠性最高 金标准 二级 有较高可靠性 建议采用 三级 有一定可靠性 可以采用 这些可供临床医生正确选择所需要的医学文献 5 过滤器免费文献 FreeArticles 过滤出免费的网络文献 读者可通过系统直接获取免费文献的链接 增强了系统的即时性与实用性 大大方便了用户获得原文的需求 目录 一 FEBM 康健临床决策循证数据库简介二 FEBM 康健临床决策循证数据库登陆及主要检索功能介绍三 关于FEBM检索过程中的知识模块介绍四 循证文献页面中的功能按钮五 综合检索举例 1 关于FEBM 康健临床决策循证数据库 ForeignEvidence BasedMedicine 是在国家卫生部 中华医学会相关领导关注和支持下开发的我国第三代医学专业搜索引擎 它以国际上最权威的生物医学文献数据库PubMed1990年以来的文摘数据为基础 有效整合 揭示了约4388种疾病 8338种药物 14万条化合物与物质 500多种诊断方法以及近千种治疗方法和技术 其数据量以每年60万条左右的速度递增 几乎涵盖了临床医学各领域的重要文献信息 其函盖考克兰图书馆 CochraneLibrary 疗效评价文摘库 DatabaseofAbstractsofReviewsofEffectiveness DARE 中93 的文献 以及美国医师协会杂志俱乐部 ACPJournalClub 中97 的文献 内容全面丰富 可以说FEBM是国内临床路径知识更新的主要信息来源 一 FEBM 康健临床决策循证数据库简介 36 新版本首页 FEBM数据库首页面 关键词 主题词检索 PICO检索 运用此功能前我们首先要了解开展循证医学的五个步骤 其第一步就是构建临床问题 这往往是解决该问题的关键 同时也决定着所检索的证据文献准确与否 国际通行的临床实践经常使用PICO模式来构建临床问题 以便快速 准确地提出临床问题 并检索 获取到用于支持临床决策的最新证据文献 康健公司率先在FEBM系统中增设了PICO检索功能 为我国医生掌握学科前沿知识提供了极大便利 PICO检索 国际上流行运用PICO检索模式构建临床问题 即 P PatientorProblem 有关患者人群或疾病过程的描述 I Intervention 考虑的治疗措施 C Comparison 作为比较的治疗措施 O Outcome 临床预后结果 举例 一位64岁肥胖的男性病人 尝试用各种方式减轻体重 他向王医师呈交一篇报道 肥胖者的福音 壳聚糖 chitosan 患者想了解服用壳聚糖对他减肥是否有效 但王医师凭借以往经验无法给出答案 于是决定通过查阅文献来寻找问题的最佳证据 运用FEBM的PICO检索 临床查询 该检索通道基于加拿大McMaster大学海恩斯教授 HaynesRB 等研究结果构建 为临床医生快速准确地获得循证文献提供帮助 如我们检索一下关于 非小细胞肺癌 的治疗方面的精确文献 我们就可以在输入框中输入Carcinoma Non Small CellLung 在问题分类选择 治疗学 在检索范围选择 精确检索 点击检索即可 ACPJournalClub检索 CochraneLibrary检索 POEMS文献检索 POEMS文献 美国内科医师协会整合了美国最好的 余种医学期刊 从中精选出大约 的符合 文献的文章 请相关顶级专家撰写这些高质量的研究论文并且通过摘要式结构把文章中的核心要点提供给临床医生主要解决临床现场医疗问题对证据的需求 主编就是循证医学的创始人 加拿大 大学的 教授POEMs文献特征 与病人问题相关 以发病率 死亡率 生命质量为终点结局指标 relevancetopatientcare outcomes morbidity mortality lifequality对研究结果的真实性进行了评价evaluatedforvalidity给出严格评价后的证据级别grading andcriticalappraisal概要格式 容易读解 便于临床医生快速确定和理解所需要的信息 实时解决临床面对的问题 synopsesformatofreviews aneasy to understandformat quicklyidentifyandunderstandtheinformationyouneedandapplytheresearchtoyourclinicalpractice POEMs Patient orientedevidenceThatMatters POEMs 证据是指针对患者的证据 即那些能帮助病人活得更长或活得更好的治疗结果 包括发病率的减少 死亡率的下降 疾患症状的改善 生活质量的提高或治疗费用成本的降低等 DOEs Disease orientedevidence 证据是指针对疾病的证据 即那些包括中间的 组织病理学 生理学或临床试验的中间试验结果 例如 血糖 血压 流速 冠状动脉斑块厚度 它们可能会或者不会反映患者治疗结果的改善情况http www aafp org afp 2004 0201 p548 html Poems 病人相关证据 文献能回答基于原始研究和系统评价的临床上常见问题 EBM专家认为临床医生要重视POEM 尽量避免DOEs 医疗方案应该由DOEs转移到POEMs POEMS文献检索 导航检索之ICD 10疾病分类导航 国际疾病分类 简称 ICD 是以首先满足统计需要为前提的国际统计分类 主要以病因 部位 病理 临床表现等为分类依据 FEBM首先引进作为检索功能 大大提高检索用词的准确率 对于分类里面的词语自动构建检索策略 ICD 10应用检索举例 克罗恩病 局限性肠炎 引起的关节病 如自己去检索 需要花一定的时间 但是如果你了解ICD 10分类 那么在FEBM中 你将可以实现3秒中内完成这个过程 导航检索之MESH疾病分类导航 Mesh疾病主题词树状结构是依据MESH主题词表中的树状结构而设立的 对相关主题词概念不太熟悉时 可以通过点击MESH疾病分类导航 查找到相对应的主题词 也可以通过A Z顺序来查找 导航检索之药物分类导航 药物分类导航是依据将收集到的有药理作用的药物 来进行分类建立的树状结构 用户可根据用途来快速找到某种分类下的药物与物质 关于FEBM检索过程中的知识模块介绍 FEBM是基于第三代检索引擎的开发的智能检索系统 可以对检索结果快速的分析与分组 揭示出存在于文献内部的词与词之间的关系 并可以根据这些词语的提示进行逻辑运算检索 智能分析主要对相关疾病 相关药物 相关诊断方法 相关治疗方法 相关物质名词 代谢分析及其它和相关中药与物质展开快速的
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