tensorflow安装配置.doc

一、安装jdk8$ sudo apt-get install software-properties-common$ sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java$ sudo apt-get update$ sudo apt-get install oracle-java8-installer二、安装bazel的其他依赖包$ sudo apt-get install pkg-config zip g+ zlib1g-dev unzip三、安装python环境（二选一）1.python2.7环境$ sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel python-pip python-matplotlib2.python3.x环境$ sudo apt-get install python3-numpy swig python3-dev python3-wheel python3-pip python3-matplotlib四、安装bazel$ echo deb arch=amd64 /bazel-apt stable jdk1.8 | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list$ curl https:/bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -$ sudo apt-get update & sudo apt-get install bazel$ sudo apt-get upgrade bazel五、切换python工作环境(这个根据习惯和嗜好)$ sudo rm /usr/bin/python $ sudo ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python六、下载tensorflow1.0.0/tensorflow/models/zip/master$ sudo wget /tensorflow/tensorflow/tar.gz/v1.0.0$ sudo tar xzvf tensorf七、编译tensorflow$ cd tensorflow$ ./configure$ sudo bazel build c /tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package$ sudo bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg$ sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow安装pip（此处有坑啊）1、下载pip安装包rootlocalhost # wget /packages/11/b6/abcb525026a4be042b486df43905d6893fb04f05aac21c32c638e939e447/pip-9.0.1.tar.gz#md5=35f01da33009719497f01a4ba69d63c92、解压pip安装包rootlocalhost # tar xf pip-9.0.1.tar.gz 3、安装piprootlocalhost # cd pip-9.0.1rootlocalhost pip-9.0.1# python3 setup.py install遇到的问题ipython内核挂的问题：1.pip install ipyparallel 安装成功即可解决2.远程ipython配置先安装jupyterpip install jupyter 配置远程环境2.1.生成配置文件# 生成配置文件jupyter notebook -generate-config# 此时生成配置文件：# Writing default config to: /home/cb/.jupyter/jupyter_notebook_config.py# 创建登录密码# 打开ipython，生成密钥$ ipythonfrom notebook.auth import passwdpasswd()Enter password:Verify password:Out2: sha1:4bd0eb07ec32:b866c46764001861ee20f4033e921dfa3e3b809d # 我这里创建的密码是123456，对应的密钥是sha1xxxx的那一串# 然后退出ipython2.2.创建自签名的证书使用openssl创建一个自签名证书，由于是自签名所以浏览器会提示警告，选择信任exception即可。如果不想引起警告，需具备合格证compliant certificate，参考/security/2009/12/how-to-get-set-with-a-secure-sertificate-for-free/ 如果是内网访问不担心安全问题，不使用ssl速度会快一些。 # 在linux下执行，遇到询问的地方一路回车即可openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem# 会在当前文件夹下生成 mycert.pem，我将它移到.jupyter/secret文件夹下面，方便管理# 先创建.secret文件夹cd .jupytermkdir secret # 移动cd mv mycert.pem .jupyter/secret/2.3.修改配置文件# 打开刚才创建的.jupyter/jupyter_notebook_config.py，先备份源文件，然后再修改# 备份$ cp .jupyter/jupyter_notebook_config.py .jupyter/jupyter_notebook_config.py_bak# 修改如下，可以先删除里面的内容添加，也可以修改，或者直接在头部添加，反正里面的原先的内容都是注释掉的：vi /home/zhenyu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py首行复制: c = get_config()# Kernel configc.IPKernelApp.pylab = inline # if you want plotting support alwaysc.NotebookApp.ip = * # 就是设置所有ip皆可访问，在144行c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器# 密钥，在194行。该密钥就是2.1步生成的c.NotebookApp.password = sha1:74d233d59da1:50d7ef60a58456e2016dc427547fb42cdd971ceac.NotebookApp.port = 6789 # 访问端口，在197行# 自签名证书位置，如果不使用ssl，可以不设置c.NotebookNotary.secret_file = /home/zhenyu/.jupyter/secret/mycert.pemc.NotebookApp.keyfile = /home/zhenyu/.jupyter/.secret/mykey.key# 设置目录，存放创建的ipython notebook文件c.NotebookApp.notebook_dir = /home/zhenyu/ipython3.防火墙开放端口(可忽略)启动jupyter notebook后，在虚拟机中打开浏览器可以在访问ipython jupyter，但是远程是无法连接的，因为防火墙啊。# 使用root用户su# 开放6789端口/sbin/iptables -I INPUT -p tcp -dport 6789 -j ACCEPT保存/etc/rc.d/init.d/iptables save重启服务service iptables restart4.远程访问# 启动ipython jupyter，不使用ssljupyter notebook# 或者开启ssl# jupyter notebook -certfile=mycert.pem -keyfile mykey.keyjupyter notebook -certfile=/home/zhenyu/.jupyter/secret/mycert.pem# 输出，看最后一行，此时jupyter notebook 可以接受任何IP访问。I 12:55:05.929 NotebookApp nb_conda_kernels enabled, 2 kernels foundW 12:55:05.960 NotebookApp WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.I 12:55:06.078 NotebookApp The Jupyter Notebook is running at: http:/all ip addresses on your system:6789/此时打开浏览器输入 30:6789/即可访问虚拟机中的ipython notebook。5.日志和后台进程上面的启动方式，会在当前目录生成一个日志文件，我忘了叫上面名字，总之随着jupyter notebook的运行，日志文件会越来越大，如果不是很重要，可以设置不记录日志，方法是将所有的输出都重定向到/dev/null 2&1 & 此外，上面的启动方式是启动一个前台进程，如果ssh连接断开，jupyter notebook也就失效了，所以需要将jupyter notebook作为一个后台进程启动，在linux中是nohup命令。# 不启动ssl，不记录日志输出，作为后台进程启动jupyter notebooknohup jupyter notebook /dev/null 2&1 &6.停止jupyte