影响居民消费水平的主要因素分析.doc

影响居民消费水平的主要因素分析经济背景及研究的意义 通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，消费是人类社会经济生活中的重要行为和过程，任何社会都离不开消费。在我国，随着社会主义市场经济体制的确立，消费在全民经济生活中的作用更显重要。可以这样概括的说，消费活动是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求；但另一方面，消费活动又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。国家一系列决策和尚待解决的问题很大程度上是既源于消费，又回归到消费。正因为如此，研究消费水平对于正处于转型期的我国经济有极其重要的经济意义。时间总消费水平Y城镇居民消费水平Y1农村居民消费水平Y2国民收入X1城镇居民国民收入X4农村居民国民收入X6通货膨胀率X2利率X319781844051383624.1343.4133.619792074341584038.2387160.1719802364961784517.8477.6191.3619812625621994860.3491.9223.442.419822845762215301.8526.6270.111.919833116032465957.4564309.771.519843276622837206.7651.2355.332.819854378023478989.1739.1397.68.8198648580537610201.4899.6423.7661987550108941711954.51002.2462.557.31988693143150814922.31181.4544.9418.51989762156855316917.81375.7601.517.81990803168657118598.41510.2686.32.11991896192562121662.51700.6708.62.90.018919921070235671826651.92026.67845.40.01819931331302785534560.52577.4921.613.20.02541994174638911118466703496.24122121.70.0315199522364874143457494.942831577.7414.80.0315199626415430176866850.54838.91926.16.10.0303199728345796187673142.75160.32090.10.80.0266199829726217189576967.25425.12162-2.60.0158199931386796192780579.458542210-30.011820003397740220378825462802253.42-1.50.0099200136097761215695727.96859.62366.40.00992002379179722259103553.67702.82475.630.0072数据来源：中国统计年鉴模型设定及检验根据现实的经济生活观察和经验，我们试图引入以下变量：国民收入，通货膨胀率，利率。国民收入是一切经济活动的来源，当期消费是基于上一期或是几期的收入而发生的；通货膨胀率则会通过影响一国居民实际购买能力来影响实际的消费水平；利率对消费的影响主要是通过影响居民用于储蓄的货币量来间接影响消费水平。当然除了以上的因素之外，还存在着其他的因素无法通过模型反映出来，为此，我们将其归入随机扰动项M。即得到以下模型：1.我们设定模型为Y=aX1+bX2+cX3+u其中Y为居民消费水平，X1,X2,X3分别为国民收入，通货膨胀率和利率。对所有变量采用最小二乘法，得出Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/23/04 Time: 15:27Sample(adjusted): 1991 2000Included observations: 10 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X10.0375980.00041790.086230.0000X2-5.7751281.853065-3.1165280.0207X33208.5581718.6201.8669390.1111C35.3303938.161820.9258050.3903R-squared0.999484 Mean dependent var2226.100Adjusted R-squared0.999226 S.D. dependent var909.0991S.E. of regression25.28739 Akaike info criterion9.587664Sum squared resid3836.714 Schwarz criterion9.708698Log likelihood-43.93832 F-statistic3875.355Durbin-Watson stat2.107133 Prob(F-statistic)0.000000Y=0.0376X1-5.775X2+3208.558X3+35.33 (0.000417) (1.853) (1718.62) (38.162) t=(90.086) (-3.117) (1.867) (0.926) R2=0.999484 F=3875.355 DW=2.107由回归式可看出，可决系数高，t检验和F检验显著，模型拟合较好，且DW值表明模型不存在自相关。对模型用ARCH检验进行异方差检验，发现不存在异方差。从经济角度看，(1)国民收入每提高一个单位会使得居民的消费水平提高0.0376个单位，(2)随着通货膨胀率上升一个百分比而下降5.775个单位，(3)利率每上升一个百分比会使居民消费水平上升3208.558个单位。事实上，利率上升会使得消费水平下降，即利率与消费水平成反向变动，而由模型得出的结果是利率与消费水平同向变动，这可能是由于模型中存在多重共线性导致的，做相关系数矩阵得X1X2X3X11-0.5019366-0.3026271X2-0.501936610.7908368X3-0.30262710.79083681可以看出通货膨胀率和利率存在较高的共线性。对模型中单个变量回归后发现消费水平对收入的线性关系较强，拟合度较好，即Y=0.037X1+91.587 (0.000279) (13.569)t=(132.67) (6.749)R=0.998695 F=17601.34 DW=0.770463因此采用逐步回归法将其余变量逐一引入得对X1，X2回归得：Y=0.037X1-0.9656X2+93.659 （1） (0.00026) (1.075)t=(143.839) (-0.898)R2=0.9991 F=10989.61 DW=1.0702对X1，X3回归得：Y=0.037X1+1505.229X3+47.742 (2) (0.000861) (2583.126)t=(43.213) (0.583)R2=0.997 F=1317.796 DW=0.901对比得出(1)式较好，但是存在自相关。选取(1)进行修正Dependent Variable: BYMethod: Least SquaresDate: 12/23/04 Time: 16:19Sample(adjusted): 1981 2000Included observations: 20 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. BX10.0374200.00041689.866400.0000BX2-0.9442601.201785-0.7857150.4428C52.2043311.949074.3689040.0004R-squared0.997996 Mean dependent var800.4245Adjusted R-squared0.997760 S.D. dependent var630.9634S.E. of regression29.86327 Akaike info criterion9.768617Sum squared resid15160.85 Schwarz criterion9.917977Log likelihood-94.68617 F-statistic4232.393Durbin-Watson stat1.734102 Prob(F-statistic)0.000000得：Y=0.037X1-0.944X2+52.204 (0.000416) (1.202)t=(89.866) (-0.786)R2=0.998 F=4232.393 DW=1.7342. 从城乡居民收入差距看，据测算，农村居民收入比城市居民大约落后1O年，二者平均每人年收入差距从1985年的186倍，扩大为l990年的222倍，再扩大为1995年的2.71倍，二者收入的绝对差距从1980年的2863元，增加到1985年的3415元，l990年的8239元，再增加到1995年的27053元；从农村和城镇居民内部的收入差距看，农村居民内部的最高最低人均年收入，从1985年的315倍，扩大为l990年的443倍，再扩大为l995年的482倍。城镇居民中1996年收入最高的20与收入最低的20的家庭，人均生活费收入之比由1981年的2.3：1扩大到4.2：l。如图 由于中国居民收入目前存在明显的城乡差别，因此对城乡收入对消费水平的影响分别分析。1.城镇居民收入对其消费水平的影响分析根据持久收入假定，设城镇消费水平函数为：lnY1=C+b1lnX4+b2lnX5 （其中X4代表城镇居民当期收入,X5代表城镇居民持久收入，是由城镇居民收入三期值的移动平均值计算出来）Dependent Variable: LY1Method: Least SquaresDate: 12/22/04 Time: 12:48Sample(adjusted): 1980 2002Included observations: 23 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. LX40.9216120.2439123.7784590.0012LX50.1024940.2432800.4213000.6780C-0.0675910.107958-0.6260830.5383R-squared0.996510 Mean dependent var7.651772Adjusted R-squared0.996161 S.D. dependent var0.994314S.E. of regression0.061609 Akaike info criterion-2.614899Sum squared resid0.075914 Schwarz criterion-2.466791Log likelihood33.07134 F-statistic2855.146Durbin-Watson stat1.589603 Prob(F-statistic)0.000000LNY1=0.921612LNX4+0.102494LNX5-0.067591(0. 243912) (0.24328) (0.107958)t=(3.778459) (0.4213) (-0.626083)R2=0.99651 F=2855.146 DW=1.589603由上式可知，可决系数高, F检验显著，模型的拟合效果较好,模型不存在自相关。对比而言，当期收入对消费水平的影响比持久收入对消费水平的影响更大。2.农村居民收入对其消费水平的影响分析 根据持久收入假定，设城镇消费水平函数为：lnY2=C+b1lnX6+b2lnX7 （其中X6代表农村居民当期收入,X7代表农村居民持久收入，是由农村居民收入三期值的移动平均值计算出来。）Dependent Variable: LY2Method: Least SquaresDate: 12/22/04 Time: 20:25Sample(adjusted): 1980 2002Included observations: 23 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. LX61.1260330.1735636.4877620.0000LX7-0.1032610.169024-0.6109250.5481C-0.2844760.091022-3.1253560.0053R-squared0.997436 Mean dependent var6.561687Adjusted R-squared0.997180 S.D. dependent var0.864957S.E. of regression0.045934 Akaike info criterion-3.202096Sum squared resid0.042199 Schwarz criterion-3.053988Log likelihood39.82410 F-statistic3890.366Durbin-Watson stat0.930944 Prob(F-statistic)0.000000LNY2=1.126033LNX6-0.103261LNX7-0.284476(0. 173563) (0.169024) (0.091022)T=(6.487762) (-0.610925) (-3.125356)R2=0.997436 F=3890.366 DW=0.930944存在自相关，修正后得Dependent Variable: LY2Sample(adjusted): 1981 2002Included observations: 22 after adjusting endpointsConvergence achieved after 13 iterationsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. LX61.0508840.2221934.7295950.0002LX7-0.0158820.219119-0.0724810.9430C-0.3648770.143752-2.5382330.0206AR(1)0.4662610.2037842.2880180.0345R-squared0.998197 Mean dependent var6.624410Adjusted R-squared0.997896 S.D. dependent var0.830050S.E. of regression0.038070 Akaike info criterion-3.535806Sum squared resid0.026088 Schwarz criterion-3.337434Log likelihood42.89386 F-statistic3321.644Durbin-Watson stat1.457632 Prob(F-statistic)0.000000Inverted AR Roots .47LNY2=1.050884LNX6-0.015882LNX7-0.364877(0. 222193) (0.219119) (0.143752)t=(4.729595) (-0.072481) (-2.538233)R2=0.998197 F=3321.644 DW=1.564853由上式可知，可决系数高, F检验显著，模型的拟合效果较好,模型不存在自相关。但是持久收入的系数为负，与实际经济意义不符。应删除，得到新模型为：LNY2=0.996LNX6-0.082(1. 0129) (0.0855) t=(76.974) (-0.959) R2=0.996 F=5925.044 因此，农村居民消费水平实际上主要是受到暂时收入的影响。这是由于对于农民而言，未来收入具有不确定性，且其收入水平较低，很难有多余的收入用于储蓄。 回归结果表明:城乡居民消费对暂时收入的敏感性较强, 暂时收入对城镇居民消费的弹性系数为0.921612 ,远高于持久性收入对居民消费的弹性系数0.102494。持久收入与暂时收入相比,城乡居民的当期消费主要取决于暂时收入的变化.下面采用局部调整自适应模型对中国的国民收入回归得出的结果可以进一步证明：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/22/04 Time: 13:38Sample(adjusted): 1980 2002Included observations: 23 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. X10.0259010.0030618.4601870.0000Y(-1)0.6078680.1606133.7846650.0013Y(-2)-0.3147280.097042-3.2432050.0043C75.9344713.264775.7245240.0000R-squared0.999248 Mean dependent var1513.522Adjusted R-squared0.999129 S.D. dependent var1253.101S.E. of regression36.98219 Akaike info criterion10.21552Sum squared resid25985.96 Schwarz criterion10.41300Log likelihood-113.4785 F-statistic8413.207Durbin-Watson stat1.325993 Prob(F-statistic)0.000000H2.53538h(0.05)=1.96,存在自相关，修正Dependent Variable: LYMethod: L