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文档简介

简单的线性规划问题 一 东莞市虎门中学李伟权Email 27444418 一 复习引入 B B 一 复习引入 A C 3 二 新课讲授 目标函数 线性目标函数 约束条件 线性约束条件 1 不等式组是一组对变量x y的约束条件 这组约束条件都是关于x y的一次不等式 因此又称为线性约束条件 我们把求最大值的函数z 2x y称为目标函数 又这里的z 2x y是关于x y的一次解析式 因此又称为线性目标函数 在上述问题中 一般地 在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题 统称为线性规划问题 满足约束条件的解叫做可行解 由所有可行解组成的集合叫做可行域 其中使目标函数取得最大值或最小值的可行解叫做这个问题的最优解 二 新课讲授 分析 1 作出约束条件所表示的平面区域 2 把目标函数化成斜截式方程 并观察直线在y轴上的截距与z的关系 3 在坐标系中作出直线l0 过可行域内的点作平行于l0的直线l 观察图形可知 当l过可行域内的点C时 它在y轴上的截距最大 故C的坐标是z取得最大值时的最优解 l0 二 新课讲授 解 小结 在线性约束条件下 求线性目标函数的最值的步骤 作可行域 作出线性约束条件表示的平面区域 作零直线l0 作当z 0时 目标函数z Ax By对应的直线l0 Ax By 0 3 平移零直线l0 过可行域内的点作直线l l0 观察l何时在y轴上的截距取得最值 确定最优解对应的点 x0 y0 4 解方程组求出最优解 x0 y0 求目标函数的最值 将点 x0 y0 的坐标代入目标函数即得到最值z Ax0 By0 解 四 总结提升 1 简单的线性规划问题的相关概念 2 求线性约束条件下的

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