实验1：单方程线性计量经济学模型最小二乘估计和统计检验.doc

实验1：单方程线性计量经济学模型最小二乘估计和统计检验1实验目的1）通过实验加深对课堂讲授知识的理解，化解繁杂的计算过程。2）熟练使用计算机和Eviews软件进行计量分析，理解最小二乘估计的基本原理。3）独立地建立和应用计量经济学模型及方法来研究实际的经济问题。2实验软件 EViews 53实验数据年份YX1X2X31978519.283624.11122.09100.71979537.824038.21281.79102.0 1980571.70 4517.81228.83106.0 1981629.894862.41138.41102.41982700.025294.71229.98101.91983775.595934.51409.52101.51984947.357171.0 1701.02102.819852040.798964.42004.25108.819862090.7310202.22204.91106.0 19872140.3611962.52262.18107.319882390.4714928.32491.21118.519892727.416909.22823.78117.819902821.8618547.93083.59102.119912990.1721617.83386.62102.919923296.9126638.13742.20 105.419934255.30 34634.44642.30 113.219945126.8846759.45792.62121.719956038.0458478.16823.72114.819966909.8267884.67937.55106.119978234.0474462.69233.56100.819989262.878345.210798.1897.4199910682.5882067.513187.6797.0 200012581.5189461.815886.50 98.5200115301.3897314.818902.5899.2200217636.45104790.622053.1598.7根据经济学尝试，可支配收入是影响居民消费支出的主要因素。居民消费支出Y与可支配收入X存在密切的关系。综合各种因素和变量的可观测性，首先建立一个单方程线性计量经济学模型，现收集数据如下：年份YX19783143381979340369198036439119813964121982407445198345749319845175811985680695198678784919878899481988108611301989118413491990128114901991148816911992165119891993203424081994280632971995342940031996373344061997409347631998438351274实验内容及其步骤1、设估计的回归直线为：2、建立文档，输入数据 首先进入EViews主页。点击file菜单中的New选项中的Workfile，出现Workfile Range键入开始和结束年份1978、1998，点击Ok，出现Workfile对话框。 在Objects菜单中点击New Objects，选择Group，并定义文件名，点击Ok，出现数据编辑框，输入样本数据。3、用OLS估计未知参数 在主页上选择Quick菜单，点击Estimate Equation项，出现估计对话框，在Estimate Settings中选择OLS估计，键入：Y C X1 X2 X3，点击Ok，输出结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/24/10 Time: 22:15Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-2582.722940.5855-2.7458660.0121X10.0220680.0055773.9568930.0007X20.7021010.03323521.125490.0000X323.984718.7380522.7448580.0121R-squared0.997431Mean dependent var4848.366Adjusted R-squared0.997064S.D. dependent var4870.971S.E. of regression263.9517Akaike info criterion14.13506Sum squared resid1463081.Schwarz criterion14.33008Log likelihood-172.6882F-statistic2717.407Durbin-Watson stat0.948476Prob(F-statistic)0.0000005实验结果分析参数估计方程：Yi=47.94598+0.842313Xi1）拟合优度检验：可决系数R2=0.9993，修正可决系数 =0.9993，均接近1，表明模型在整体上拟合很好。2）F检验：F=28782.75，而F0.05（1,19）=4.38，F F0.05（1,19），说明在95%的概率水平下，回归方程的线性关系是显著成立的。3)T检验(在=0.05时)：对2，t=169.6548，查t分布表，自由度为n-2=19下，t0.025（19）=2.093，t t0.025（19），表明“城镇居民人均可支配收入”对“年人均生活费支出”有显著性影响。4）经济意义检验：2=0.8423，符合经济理论中绝对收入假说边际消费倾向在0-1之间，表明城镇居民年人均可支配收入每增加1元，居民年人均生活费支出平均增加0.84元。6心得体会1、通过利用Eviews软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路。通过这次实验让我受益匪浅。 2、实验之前只是简单的听说过Eviews这个计量经济学中应用最多的软件，但是一直没有亲身体验的机会。这次实验中，老师结合案例，现场的演示，细心的对我们进行指导，使我对Eviews软件有了更深层的了解，学会了对软件进行简单的操作，对实际的经济问题进行分析与检验。使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我对计量经济学产生兴趣。3、计量经济学是一门比较难的课程，其中涉及大量的公式，不容易理解且需要大量的运算，所以在学习的过程中我遇到