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0 项目名称 动名词结构 项目倡导者 项目负责人及部门 项目周期 1 D M A I C项目综合信息表 标准格式 主要任务项目名称及目的描述项目大Y 现状 潜在最佳值 目标项目流程所有者及成员项目时间表项目流程及范围项目收益使用工具 建议使用EXCEL表格形式展示 2 D M A I C选定背景及问题陈述 主要任务站在各个层面阐述项目与公司战略的一致性 项目最好是各层面的交汇 也可以是其中的一项 客户层面业务层面流程层面使用的工具用柏拉图反映在不良中项目的问题所占的比例用相关分析项目指标与战略之间的关系用逻辑树或CTQ树展示公司大战略情况可以用CE矩阵分析项目与公司的各决策的关系 3 D M A I CY的定义及目标设定 主要任务大Y及缺陷定义 将大Y分解成小Y或找出代替 制约的Y 方法有 按失效按浪费说明数据来源使用的工具用柏拉图或逻辑树 识别主要的失效用VSM 确定非增值 增值活动 主要任务展示基线 历史数据 目标 潜在最佳值 历史最佳或行业最佳 使用工具用时间序列图展示基线的变化趋势 4 D M A I C战略关联及项目范围 主要任务制作宏观流程图 Y发生的流程 使用工具SIPOC界定边界和Y所在的流程 战略关联公司战略 部门战略 项目战略 5 D M A I C项目收益及项目风险 主要任务核算财务收益预期收益需要由财务专员核算使用的工具财务收益计算表 主要任务分析潜在风险并制定预防措施风险可能性风险严重性预防措施使用的工具潜在风险分析 PPA 6 D M A I C项目团队及项目计划 主要任务各阶段的时间表 计划与实际 各阶段的主要任务使用的工具甘特图 主要任务建立团队与明确职责倡导者 项目辅导 黑带 绿带 团队成员团队成员的选择 通常来自于问题发生的流程团队成员的职责及贡献比例团队的规则 例会时间 团队合作 使用的工具组织结构树 7 D M A I C因子产生 主要任务产生因子 此过程追求因子的数量 充分挖掘所有流程产生因子后要对因子进行可控 X 不可控 N 和常量 C 的分类项目分析改善的重点是可控因子 可控因子的特点是 可以量化 可以操作 可以控制使用的工具微观流程图 变量流程图 职能流程图 FLOWCHART VSM 意大利面条图等 鱼骨图树图 8 D M A I C因子筛选 主要任务对因子进行筛选 找出影响Y的关键因子打分的过程中要用妥协的原则注意这些要因如果与实际的经验相悖 应该保留实际经验的因子使用的工具C E矩阵 适用于因子较多 一般大于10个 筛选的原则 按20 80原则选择因子小Y列的分数与重要度进行比较 检验主观打分根据项目目标FMEA 适用于因子不多 一般小于10个 筛选的原则 RPN较高的因子按20 80原则选择因子单项 列 分数较高的因子 9 D M A I CY测量系统分析 主要任务分析Y的测量系统误差是满足要求 如无法满足要求 首先需要对测量系统进行分析和改进 如测量系统是计数或计时等容易判断的情形 可以不做MSA的分析使用的工具连续型数据部品交叉式测量部品嵌入式测量离散型数据AttributeAgreementAnalysis 10 D M A I CY过程能力分析 主要任务分析Y的过程能力 通常要看Y的长期能力 即包含了多种变异源的过程能力确认是中心值偏移还是散布的问题使用的工具连续型数据正态性检验或成功转换为正态数据 计算过程能力如无法转换成正态数据 利用概率密度函数计算Z值离散型数据不良率 逐个统计不良个数和总数 Minitab中使用QualityTool的Binomial方法计算良率 缺陷率 利用概率密度函数计算Z值单位缺陷数 逐个统计缺陷总数和单位总数 Minitab中使用QualityTool的Possion方法计算 11 D M A I CX测量系统分析 主要任务分析X的测量系统误差是满足要求 如无法满足要求 首先需要对测量系统进行分析和改进 如测量系统是计数或计时等容易判断的情形 可以不做MSA的分析使用的工具连续型数据部品交叉式测量部品嵌入式测量离散型数据AttributeAgreementAnalysis 12 D M A I CX过程能力分析 主要任务分析X的过程能力 通常要看X的长期能力 即包含了多种变异源的过程能力确认是中心值偏移还是散布的问题使用的工具连续型数据正态性检验或成功转换为正态数据 计算过程能力如无法转换成正态数据 利用概率密度函数计算Z值离散型数据不良率 逐个统计不良个数和总数 Minitab中使用QualityTool的Binomial方法计算良率 缺陷率 利用概率密度函数计算Z值单位缺陷数 逐个统计缺陷总数和单位总数 Minitab中使用QualityTool的Possion方法计算 13 D M A I C快速改善 主要任务对原因非常清楚 难度非常小或改善成效极大的因子进行快速改善改善后需要对效果加以验证使用的工具可使用鱼骨图产生改善方案 以确保充分考虑改善的可能性 针对流程的改善通常分为 消除 消除失效的原因或模式防错 有流程有执行 但容易出错控制图 有流程没有执行标准化 没有流程效果验证通常包括用统计验证改善效果是否显著用SPC验证改善是否受控 14 D M A I C因子管理计划1 主要任务列出确定关键的X的因子管理条件 当前X的规格MSA的结果X过程能力当前X的管控方式 对于已进行快速改善的 列出控制措施 进一步确认关键X因子是否在项目中受控 如不受控需要调整项目目标 或项目范围使用的工具因子管理计划 15 D M A I C建立数据收集计划 主要任务确定根据Y和X的数据类型 选择合适的验证方法Y连续 X离散 单样本Z T 检验 双样本Z T 检验 成对T检验 方差分析Y连续 X连续 相关 回归Y离散 X连续 逻辑回归Y离散 X离散 卡方检验 单比例检验 双比例检验建立统计假设明确统计假设的零假设 备选假设 其中H0需要包含对是否相等的检验确定可以承担的风险水平 通常一类风险为5 二类风险为10 20 计算样本量确定根据风险和测量精度 计算样本量离散数据一般样本量偏大 通常情况下 建立把离散数据转化为连续数据处理使用的工具数据收集计划 16 D M A I C数据分析 主要任务对数据进行分析 确定得出因子对Y的是否有显著性影响的结论使用的工具对比P值与一类风险 除P值外 对于方差分析和回归分析 需要注意结论得出的过程和条件失拟的检验S 均方根误 大小的判断残差的检验 观测顺序图 对Fits值的图形 正态性检验R Sq与R Sq adj 的比较 17 主要任务对流程进行分析 确定得出因子对Y的是否有显著性影响的结论使用的工具FLOW分析STANDWORK分析TIMEANDWORK分析TAKTTIME分析LINEOFBALANCE分析NONVALUEACTIVITY分析 D M A I C流程分析 18 D M A I C因子管理计划2 主要任务说明已验证的X的管理条件当前X的规格MSA的结果当前X的管控方式 对于已进行快速改善的 列出控制措施X对Y的影响程度 确定是否显著使用的工具因子管理计划 19 D M A I C制定改善计划 主要任务根据项目类型制定改善计划追求改善方案的数量 而不要直接跳到具体的改善方案使用的工具单元设计 看板 拉式 混流生产 线平衡 多技能工培训 SMED创造性思考 TRIZ DOE根据试验目标 筛选 量化 优化 稳健 公差 设计实验方案样本数 复制与重复数确定中心点 区组和随机次序设置直接改善 可使用鱼骨图产生改善方案 以确保充分考虑改善的可能性 改善的层次有 消除 防错 控制 标准化 20 D M A I C评估和选择改善方案 主要任务对多个改善方案进行多方面评估 选出优秀的方案通常 生产线的品质改善或效率提升项目中通常可以直接获得明显的改善方案 或者使用DOE的方法进行参数优化管理流程 服务流程的改善方案涉及人 岗位 甚至投资决策 通常没有明显可行的方案 需要进行评估后优选使用的工具解决方案评估标准 更适用于管理服务流程DOE 更适用于生产品质改善流程 21 D M A I C实施方案及验证效果 主要任务借助统计学假设检验工具逐个评估各改善措施的效果及总体改善效果 如果不能达到改善目标 可能是流程能力本身不足 需要进行流程再设计 也可能是测量和分析阶段原因分析不充分 需要重新分析使用的工具假设检验 2 P 2 T控制图过程能力分析 22 D M A I C因子管理计划3 主要任务说明已改善的X的管理条件当前X的规格MSA的结果当前X的管控方式 对于已进行快速改善的 列出控制措施X的改善对Y的影响程度X的改善方案使用的工具因子管理计划 23 D M A I C因子控制计划 主要任务说明已控制的X的管理条件当前X的规格MSA的结果当前X的管控方式 对于已进行快速改善的 列出控制措施X的改善对Y的影响程度X的改善方案改善后X的规格改善后X的管控方式完成二次FMEA 说明项目目标及因子的风险管理状况使用的工具SPC SOP WI FMEA 5S 可视化 TPM 防呆 24 D M A I C项目绩效表现 主要任务验证Y和X是否受控和有显著改善使用的工具流程能力分析假设检验XBar R P图 I图 Y X指标推移 25 D M A I C项目移交 主要任务将项目