【数据分析】在【品类管理】中的应用PPT课件.ppt

数据分析在品类管理中的运用 2014 6 15 1 一 数据分析方法 2 什么是数据分析 所有分析要从 结果 出发 没有结论的数字罗列不是分析 结果 发现问题和解决问题 数据分析不是一门复杂的科学 复杂的运算通常会令分析结果更差 数据分析是简单的想法和简单的沟通 同样的数据会有不同的解读 3 数据分析在经营管理中的作用 从数据中了解经营现状 从数据中了解顾客需求 让数据来衡量经营的效果 找到改进和完善的方案 数据分析为战略决策提供支持和建议 好的决策以数据为本 而不是靠拍脑袋和闭门造车 4 如何进行有效的数据分析 5 1 有效的问题简单而直接相关 太过复杂 多种问题合并在一起 会造成无法正确量化和分析多种因素与问题的相关性 有用性 答案有助于问题的解决和改进工作的实施 可行性 分析因素的可控性 6 2 建立一些假设复杂的问题通常有很多潜在的答案 没有正确的假设 你会浪费很多时间而没有证明任何东西 正确的假设决定你收集怎样的数据并如何看待和分析 7 3 寻找正确的数据保证数据的一致性 准确性和时效性 清楚各项数据最合适的来源 明白各项数据的局限性和可能潜在的错误 8 4 分解手中数据的关系一个问题往往有潜在的多个答案 如果不将多种因素分解 单独分析 就无法找出直接相关的因素和问题的关键 9 5 简单的分析方法 开关 工具影响前VS影响后有影响VS无影响 XY 工具X 影响因素Y 产生结果 10 6 验证假设与结果的关系分析结果在逻辑上是否合理 是否有明显的逻辑错误 违反直觉的结果往往代表一定有什么东西你没有考虑到 分析结果中哪些东西会被问到 假设问题 准备好你的答案 11 数据分析的常用方法比较分析 对比参照数据 追踪差异原因 同比 环比 趋势分析 期间数据变动走势 分析差异 预测未来趋势 因素分析 分析问题与哪些因素相关 各种因素的主次关系 组成分析 将数据拆分 分析其组成关系对结果的影响 内 外部数据比较 与竞争对手数据的对比分析 层层筛选 对影响因素按重要程度进行筛选 逐步缩小范围 12 分析方法实例1 比较分析 趋势分析 13 分析方法实例2 比较分析 因素分析 14 分析方法实例3 组成分析 15 分析方法实例4 内 外部数据比较 整理箱价格带数据对比 16 如何有效地演示分析结果了解你的听众 说他们感兴趣的东西 假设他们的问题并准备答案 一张图表胜过千言万语 为每一张演示表加上概括的表头 不要演示没有意义的数据 特别是在繁忙的高层面前 演示结束前总结你的结论 17 再次强调没有对业务的熟悉和理解 无法做出优秀的数据分析 18 二 数据分析在品类管理中的应用 19 1 ABC分析法依据分析对象的主要特征 将其排序并划分成A B C三类 分清重点和一般 有区别地实施管理的一种分析方法 可概括为 分清主次 分类管理 其关键在于区别一般的多数与重要的少数 20 商品ABC结构分析 21 商品ABC结构分析步骤1 数据采集 选取一类商品一定期间 不少于3个月 的商品销售数据 2 ABC类别划分 商品销售金额排序 按照50 40 10 的销售占比将商品划分为A B C三类 3 结构分析 分别计算A B C类商品的单品数占比 毛利占比 库存占比 对照标准结构分析结构异常 采取相应的经营措施 修正不合理的商品结构 22 商品ABC结构分析步骤1 数据采集 选取一类商品一定期间 不少于3个月 的商品销售数据 2 ABC类别划分 商品销售金额排序 按照50 40 10 的销售占比将商品划分为A B C三类 3 结构分析 分别计算A B C类商品的单品数占比 毛利占比 库存占比 对照标准结构分析结构异常 采取相应的经营措施 修正不合理的商品结构 23 商品ABC结构分析情形1 单品数A B C 10 30 60 标准结构 B类强大后企业具备更大的变通优势 在资源配置上应给B类更多的倾斜 商品促销 促销品选择比例为A B C 30 40 30 24 2020 3 18 25 商品ABC结构分析情形2 单品数A B C 15 15 70 A类商品单品数过多 缺少核心商品 B类商品比例过低 应从C类商品中培养部分商品以壮大B类 分析C类商品构成 进行必要的商品清理 商品促销 促销品选择比例为A B C 30 0 70 26 商品ABC结构分析情形3 单品数A B C 5 25 70 A类比例过低 不宜再做促销 从B类商品中选择并重点培养 使其上升为A类 从C类商品中培养部分商品补充B类 商品促销 促销品选择比例为A B C 0 40 60 27 商品ABC结构分析情形4 单品数A B C 5 15 80 A B类比例过低 不宜再做促销 重点提升C类商品销售 分析C类商品构成 进行必要的商品清理 商品促销 促销品选择比例为A B C 0 0 100 28 商品ABC结构分析情形5 单品数A B C 15 40 45 A类单品数过多 缺少核心商品 B类商品比例高于标准 加强对B类重要商品的关注 C类比例过低 不宜做促销 商品促销 促销品选择比例为A B C 30 70 0 29 商品ABC结构分析情形6 单品数A B C 5 40 55 A类比例过低 B类商品比例过高 加强对B类重要商品的关注 通过提高B类重点商品的销售补充A类 商品促销 促销品选择比例为A B C 0 70 30 30 商品ABC结构分析实例 成人牙膏 品类分析1 数据采集 系统数据查询 导出 2 ABC类别划分 数据处理 数据处理操作 31 成人牙膏 品类分析3 结构分析 A类单品数过多 缺少核心商品 B类商品比例高于标准 加强对B类重要商品的关注 C类比例过低 不宜做促销 商品促销 促销品选择比例为A B C 30 70 0 32 2 品类角色定位与评估通过对目标品类的重要性及其在经营种过中的作用 明确目标品类的品类角色 在经营过程中采取相应的品类策略及品类战术 获得经营效益的最大化 对目标品类经营现状和表现进行评估 发现品类中的问题 不足和业绩增长点 33 目标性品类 针对目标顾客具有独一无二的价值 在销售增长方面 居于所有品类的领先地位 常规性品类 重要但不具有高度的敏感性 在销售和利润之间提供平衡 季节性品类 对门店形象很重要 应季销售期间处于领导地位 是利润的重要来源 便利性品类 满足消费者一站式购物需求的结构性品类 为利润增长提供机会 34 品类评估要点 目标品类的经营现状及发展趋势 与其他零售商 尤其是竞争对手 的比较 包括品种 价格 营销方式 陈列空间等方面 品类评估方法 使用比较分析 趋势分析 组成分析等常用分析方法对目标品类的销售份额 销售趋势 坪效 毛利 品类结构等方面进行分析 发现经营差距和增长机会 制定评估表以反映经营现状并明确经营改进目标 35 3 品类结构分析分析目标品类商品组织结构重要组成部分的现状 发现品类结构存在的问题和缺陷 通过商品的引进和汰换 使目标品类的商品组织结构趋于优化 商品组织结构表组成 品类定义 品类单品数 毛利率 价格带 品牌结构及其他重要属性 口味 规格 包装 功能等 36 1 品类单品数分析 单品数分配的多少 意味着目标品类对经营的重要性及资源分配 品类单品数 陈列占比应与其销售 毛利贡献程度相对应 需考虑促销因素 37 2 价格带分析 价格带 PZ 某类商品最高与最低价格之间的范围 价格带的宽度决定了门店所面对的消费者的受众层次 数量 价格点 PP 某类商品中 最易被消费者接受的价格 价格线 PL 在设定的价格带范围内的不同商品价格 价格区 PR 价格带中品种数 陈列量及价格线比较集中的区域 38 价格带分析 90g成人牙膏 价格带 PZ 2 50 19 90价格点 PP 9 00价格线 PL 23条价格区 PR 8 50 9 903 20 4 206 30 7 50 39 90g成人牙膏价格带分析 单品数VS销售额 40 90g成人牙膏价格带分析 价格点与价格线 PP PR PR PR 41 90g成人牙膏价格带分析 价格带比较 通过市调对比分析 价格带 依据价格带宽度差异及品类策略 合理制定价格点 价格区 品类定位差异价格线 价格设置及单品选择的合理性 42 3 品牌结构分析1 单品数VS销售 毛利 43 3 品牌结构分析2 竞争店比较分析 44 4 效率分析坪效 单位面积的销售额米效 货架销售面直线上单位长度的销售额 坪效和米效是表示销售产出效率的两个重要指标 坪效 米效分析主要用于门