手法讲义PPT课件.ppt

QC七培训课程 2020 3 18 1 2 前言 统计技术应用方法系列讲座 1 TQM与现场品质管理2 质量管理的观念的变化 2020 3 18 3 QC七手法讲义 1 TQM与现场品质管理 1 客户第一 市场优先2 尊重事实3 因果考虑4 重点指向5 管理循环6 统计思想7 分层思想 QC的管理一般方法 QC的思考方式 维持活动或改善活动的任何情况下的PDCA的Cycle 即反复的进行Plan 计划 Do 实施 Check 研讨 Action 措施 是最重要的 培训教材 2020 3 18 4 QC七手法讲义 2 质量管理的观念的变化 1 定义 以前的概念 绝对性意义 好 优 漂亮 对要求事项的一致 缺点 成本 缺点 成本 3 业务标准 合格质量水准 AQL 无缺点 Z D 4 测量 质量指标 质量成本 缺点水准 2 制度 一致费用 预防费用 非一致费用 评价费用 失败费用 培训教材 2020 3 18 5 从事品质管理工作 你应知道 在你身边有七个最忠实的伙伴 他们随时听候你的调遣 QC七手法讲义 层别法检查表柏拉图 排列图 特性要因图 鱼骨图 散布图直方图控制图 QC七大手法 培训教材 2020 3 18 6 QC七手法讲义 别名 柱状图 分布图功能 分析数据的规则性 尤其是中心值和分布状况 直方图 定义 为了掌握了解长度 重量 时间等可测量的计量值数据的分布状态而表现出的图形 制造直方图可将数据难以表现的整体形态简化 使之简单易懂 同时将平均和散布的大体形态及大小简单表现出来 术语 组 直方图的每一个柱子叫做组 组距 显示柱子的宽度 边界值 柱子与柱子接触处的数值 一个组有2个与两侧接触的边界值 中心值 每个组的中心值 频数 从属于每个阶的数值的个数 频数是表示柱子的面积 培训教材 2020 3 18 7 QC七手法讲义 9 49 79 29 410 610 89 59 811 18 510 911 9 10 911 89 210 010 99 610 511 19 811 010 89 7 10 59 710 110 29 310 39 99 710 39 59 69 8 9 89 39 39 49 210 89 99 59 18 89 6 8 5 9 310 39 59 910 18 09 810 110 69 510 38 3 11 110 09 09 811 08 511 110 910 49 711 59 3 10 99 210 88 910 39 59 19 99 59 310 59 7 10 29 98 69 611 09 29 49 98 711 410 010 2 9 311 58 48 911 08 59 310 18 48 911 39 1 9 310 48 48 610 59 910 010 09 49 111 310 9 例题 表6 4FANMOTORCAP内径尺寸 培训教材 表示本列中最小值 表示本列中最大值 2020 3 18 8 QC七手法讲义 制作方法 NO 顺序 内容 1收集计量值的数据 总数为N N 100最佳 2找最大值 L 和最小值 S 计算全距R L S3决定组距 h h R C C 8 15 将总数区分为几个组后 求在各组中的最大值和最小值 然后再求全体的最大值和最小值 这样做比较容易 把组距 h 设为测定的最小单位的整数倍 表中N 120表中L与S是每组内的极大值和极小值L 11 8gS 8 0g 将数据记于表6 4中 测量的的最小单位是0 1 同时最好把阶的幅度定为0 1的整数倍0 5为好 h 0 5的时 阶的数为8 培训教材 2020 3 18 9 QC七手法讲义 NO 顺序 内容 4 确定阶的界限最小组下组界值 S 测量最小单位 2最小组上组界值 最小组下组界值 组距最小二组下组界值 最小组上组界值 7 95 8 458 45 8 958 95 h 中心值 最小值8 0 8 45阶的边界 7 95阶的边界 测定单位是0 1其1 2为0 05 5 作成频数表 把数据记录各组内 数据按顺序读完以后 检查表里检查标记后 确认频数的合计与N是否一致 中心值 上组界 下组界 2 8 45 7 95 2 8 20 阶的号码 阶的边界 中心值 12345678 7 95 8 458 45 8 958 95 9 459 45 9 959 95 10 4510 45 10 9510 95 11 4511 45 11 95 8 28 79 610 110 611 111 612 1 41122341916113 频数 120 CheckMark 表6 5频数表 AirConditionerMotorCap尺寸的例 合计 培训教材 2020 3 18 10 QC七手法讲义 NO 顺序 内容 6 在坐标纸上 横轴上标记组的边界刻度 竖轴上表示频数 在空白处写下日期和总数N 3020100 8 29 210 211 212 2 频数 N 1205月12日 5月14日 AirConditionerFanMotor内径尺寸 培训教材 mm 2020 3 18 11 QC七手法讲义 1 某罐头厂生产罐头 罐头容量规格为310 8g 今抽验50罐数据如下 308 317 306 314 308 315 306 302 311 307 305 310 309 305 304 310 316 307 303 318 309 312 307 305 317 312 315 305 316 309 313 307 317 315 320 311 308 310 311 314 304 311 309 309 310 309 312 316 312 318 确定基本内容 N 50组数 K 7 参考经验数值 最大值L 320最小值S 302全距R 320 302 18计算组距HH R K18 7 2 5取H为3 为测定值最小单位的整数倍 培训教材 2020 3 18 12 QC七手法讲义 第一组下限值 S 测定值最小单位 2 302 0 5 301 5第一组上限值 第一组下限值 组距计算各组中心值 上组界 下组界 2作次数分配表 组号 组 界 中心值 标记 F 次数 1 301 5 304 5 303 4 2 304 5 307 5 306 10 3 307 5 310 5 309 13 4 310 5 313 5 312 9 5 313 5 316 5 315 8 6 316 5 319 5 318 5 7 319 5 322 5 321 1 再检查一遍 是否有遗漏的数据 准备作图 培训教材 2020 3 18 13 QC七手法讲义 作直方图 318 315 312 309 306 303 4 2 321 规格下限 302 有一点明白了 6 8 10 12 14 规格上限 318 培训教材 2020 3 18 14 QC七手法讲义 使用方法 直方图的形态与观察方法 名称 形态 形态的说明 CheckPoint 备注 a 对称型 b 锯齿型 c 歪斜形 频数在中心附近 离中心越远逐渐减少 左右对称 一般体现的形状 频数隔一个区间减少 形状为锯齿形 确认画直方图时阶的幅是数据的整数倍或测量者读刻度的方法是否有问题 这时根据分层的方法将全部的散布分为几种散布 直方图的平均值分布的中心向左侧倾斜 频数在左侧稍有点急 右侧缓慢减少 非左右对称 这个形态的直方图是工具的加速磨损而影响的尺寸或单位受某些制约条件时假如纯度接近100 时可以考虑以上几个方面 只有系数值 不良数 不良率 缺点数 事故 故障件数等 的情况没有这样的分布 培训教材 2020 3 18 15 QC七手法讲义 名称形态 形态的说明 CheckPoint 备注 d 峭壁形 直方图的平均值分布的中心极端性的向坐 右 侧倾斜 频数右 左 侧比较大 右侧缓慢减少 左右非对称型 它是单侧末端和两侧末端的分布 这种分布进行全部检查挑选并除去规格外的不良品时发生 通过全数挑选形成这种形状时需要提高工程能力或规格的再分析 e 高原型 f 驼峰型 g 漏图形 各区间包含的频数 没有多少变化形成高原状 平均值多少不一样的分布混在一起时显示的形状 作一个分层的直方图比较一下 作一个分层的直方图比较一下 分步的中心附近频数少左右隆起 像两座山的分布可以认为假如不同的机器做的产品或不同材料使用不同作业者等情况 这时有必要把数据分类或改正 通过分层从新做一下直方图可明确两个分布的差 左右对称型的直方图的右侧末端或左侧末端有一个脱离的小岛 由于原材料的变化或工程的变化而形成的形态而使用 少量 异质材料工程的条件有错时出现此类情况 追究发生原因即可掌握改善方法 培训教材 2020 3 18 16 QC七手法讲义 使用方法 与规格比较 满足规格的情况 名称形态 形态的说明 CheckPoint 比较异常性的情况 产品的范围 规格 下限 上限 一面没有余地的情况 产品的范围 规格 下限 上限 两面都没有余地情况 产品的范围 规格 下限 上限 余地过多的情况 产品的范围 规格 下限 上限 产品的散布充分进入规格内 而且它的中心也很合适 虽然产品的范围在规格内 但平均值过于接近上限 在直方图里求出的标准偏差的大约4倍左右的位置上有规格 可以说是比较异常的情况 工程变化一点也有可能出现脱离规格的危险 所以有必要降低平均值 产品的范围与规格一致 工程有一点变化也有可能出现不良品 有必要变小散布 过于满足规格 对于产品的范围 规格过宽 余地相当多 换规格 变窄 省略工程的一部分 变宽产品的范围 培训教材 2020 3 18 17 QC七手法讲义 名称形态 形态的说明 CheckPoint 平均值脱离的情况 产品的范围 规格 下限 上限 散布比较大的情况 产品的范围 规格 下限 上限 脱离下限规格的情况 产品的范围 规格 下限 脱离上限规格的情况 产品的范围 规格 上限 散布过大的情况 产品的范围 规格 上限 下限 平均值过于向左偏离 如果可以技术性的简单的换平均值的话将平均值移到规格的中心值上 工程的散布过大 如果不改善工程或全数挑选是不可以的 可能的话将规格变宽 规格在0kg cm以上等适当时分布的全部过于向右倾斜 2 需要提高平均值或散布减小等改善 对于规格的幅 适当于工程能力相当不足情况等 适当于只具有上限规格的时候 例如不纯物的量在10 以下等情况 脱离规格上限的应采取降低平均值等措施 如果规格或工程怎么样也不能变更时可以全数 未满足规格的时候 培训教材 2020 3 18 18 QC七手法讲义 应用 直方图的作用和用途 直方图的作用 1 数据多时可以很容易的知道数据的分布状态 并可通过图形了解分布的形状2 可以知道数据以什么值为中心 以及数据的分布状态3 可以调查分布的统计状态如何 直方图的用途 1 解析工程找出改善点2 依据工程与标准的比较掌握工程能力3 以时间进行记录并对工程进行管理4 收集大量的数据并做报告 直方图有用呀 培训教材 2020 3 18 19 QC七手法讲义 记录用检查表 记录数据用的记录用纸 看出数据在哪一个项目上 点检用检查表 对确认事情有所帮助 能预防事故或错误发生 检查表分为记录用检查表和点检用检查表 记录用检查表 将数据分成几个项目后表示在一个表或图上点检用检查表 用来排列希望确认的项目的表 别名 核查表 调查表 分析表功能 对数据进行整理和粗略分析用途 常用于其它工具的前期统计工作 检查表 定义 特点 记录用检查表 记录数据用的记录用纸 看出数据在哪一个项目上 点检用检查表 对确认事情有所帮助 能预防事故或错误发生 培训教材 2020 3 18 20 QC七手法讲义 分类 种类 目的 要点 用途 记录用检查表 点检用检查表 调查不良项目 调查不良要因 调查工程分布 调查缺陷位置 分析不良项目调查项目趋势 选定检查项目分层进行调查 调查投诉内容调查工程不良调查顾客疑问调查产品销路 对不良要因层层调查调查要因趋势 选定检查项目分层进行调查活用符号 调查投诉原因调查工程不良原因 调查质量特性分布状态 区分的幅度分层进行调查 零件大小及重量分布高度 容量分布时间与顾客数对比 发生不良的位置销售循环周期 调查缺陷内容和发生位置调查产品及工程的缺陷位置 区分的幅度分层进行调查 点检6要素安全点检设备保全点检维修点检 将日常进行的点检无遗漏实行 制作易进行的检查样式持续使用 培训教材 2020 3 18 21 QC七手法讲义 制作方法 数据和分类项目的关系等于因果图当中的特性和重要原因的关系 1 确定使用的数据和项目 使用表格可以采取很多分类项目使用图可以清楚地表示位置 2 决定记录的格式 3 记录Data并表示成次数 使用 等 可以在一张检查表上记入很多种Data 记录用检查表的方法 4 记录有关信息 准确记录时间 记录者 目的 步骤内容 培训教材 2020 3 18 22 QC七手法讲义 例 调查不合格品项目时使用 使用预想可能发生的项目制成表格 发生不良时记录 可知不良发生的倾向 培训教材 2020 3 18 23 QC七手法讲义 例 调查缺陷 不良在产品 工程的何处发生时使用 将产品图形或工程流程预先划在检查表中 当发生缺陷时及时在图中的相应位置记录 一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量 印刷 污染 损伤 开胶 符号 调查内容 调查袋装饮料外观损伤 调查时间 调查数量 调查方法 检查者 确认 合计 20 26 15 3 说明事项 培训教材 2020 3 18 24 QC七手法讲义 例 调查缺陷 不良原因时使用 发生不良时 在记录有预想可能发生不良的原因的检查表中 可分析不良发生的原因 研究检查表的制作方法使得一张表就能调查出不良原因 说明 印刷 污染 损伤 开胶 培训教材 2020 3 18 25 QC七手法讲义 制作方法 点检用检查表的方法 必须进行点检的项目 尽可能以单个机器 工程 人员分开指定 1 确定使用的分类项目 罗列必须点检的项目 并留有记录栏 有顺序要求时应表明顺序 2 决定记录的格式 3 进行点检并记录 使用 等 可以在一张检查表上记入很多种Data 4 记录有关信息 准确记录时间 记录者 目的 步骤内容 培训教材 2020 3 18 26 QC七手法讲义 为了防止不良 事故 确保安全而使用 例 设备检查表的检查应用是设备保养的基础 空压机运行检查表 培训教材 2020 3 18 27 QC七手法讲义 练习1 A B两个生产线 分别有3台设备 生产主管希望了解每日的设备故障停机时间 每周报告1回 请设计调查表 培训教材 2020 3 18 28 QC七手法讲义 练习2 制作设备 夹具点检表 设备说明书中要求 不得漏气 漏油夹具与设备不得破损 移位 脱落 旋转线路不得破损划伤旋转部位要保持冷却 不得有摩擦设备有注油标记 月 周 日 培训教材 2020 3 18 29 QC七手法讲义 根据收集的数据 以不良原因 不良状况发生的现象 有系统地加以项目 层别 分类 计算出各项目别所产生数据 如不良率 损失金额 及所占的比例 在依照大小依次顺序排列并进行累加值而形成的图形 别名 排列图 Pareto图功能 识别少数关键因素 优先采取解决措施用途 常用于不合格品数或缺陷数的分类分析 柏拉图 定义 特点 1 计算简单2 一眼能看到改善点 决定问题比较容易3 从视觉上能感觉问题的大小 故有相当的说服力 也能够决定在短期内解决的项目 培训教材 2020 3 18 30 QC七手法讲义 按结果分类 不良项目 场所 工程 时间按原因分类 人 机 料 法 环 1 确定使用的分类项目 2 确定收集数据的时间范围 3 将分类项目数据整理数据大小顺序排列项目影响小的项目合并到其他项计算各项的百分比和累计百分比 步骤内容 制作方法 123456789101112合计 日期 项目 计 序号项目数量 累计数累计 培训教材 2020 3 18 31 QC七手法讲义 4 建立坐标轴纵轴记录数据横轴记录分类项目 5 作成柱状图 步骤内容 制作方法 件数 项目 50 40 30 20 10 100 50 A B C D E F 6 累计量以折线画出以右坐标轴顶点为100 将右坐标轴以0 100 均分 7 记录数据的时间 记录者 目的的项目 培训教材 2020 3 18 32 QC七手法讲义 注意事项 1 纵轴 左侧轴 最好以金额等你最关注项目表示 因为绘图的目的是为了找出影响成本等最大项 柏拉图绘制注意事项 镀铬不良 裂纹 底面 皱纹 脱皮 水洗不良 其他 不良个数 不良项目 500 400 300 200 100 裂纹 底面 皱纹 脱皮 镀铬不良 水洗不良 其他 不良金额 不良项目 20 15 10 5 不良个数排列图 不良金额排列图 2 其他项无论次数或金额为多少 应放于最右侧 培训教材 2020 3 18 33 QC七手法讲义 使用时机 1 在掌握真正的问题时使用 即使分类项目较多 但主要影响都来自2 3个项目 为改善问题 对这些进行重点处理 A设备 B设备 C设备 D设备 E设备 其他 时间 项目 200 150 100 50 例 生产一定量的产品作业时间排列图 哪有问题 培训教材 2020 3 18 34 QC七手法讲义 使用时机 2 在调查不良或故障原因时使用 按结果分类 不良项目 场所 工程按原因分类 机器不同 作业者不同 原材料不同 作业方法不同的分类结果 抓住问题点找出对策并制作原因别的排列图 培训教材 2020 3 18 35 QC七手法讲义 使用时机 3 为确认改善效果时使用 A B C D E A B C D E 对策前 对策后 培训教材 2020 3 18 36 QC七手法讲义 适用对象 这样的数据可用于排列图 1 质量 2 时间 3 成本 4 安全 5 营业 不良品的发生数 损失金额 消费者的索赔件数 维修件数 损失金额 所用作业的工时单个工程别 单位作业别故障时间 启动时间 机器装置类的 组装品的要素别组装品的部品商品别的单价 营业所别 个人别 单价 灾害件数 车间别 工种别 人体部位别 商品销售数 销售金额 各不良项目别 发生场所别 发生工程别 各机械装置别 作业者别 作业者 原料 副资材别 作业方法别 月 年 地区 品种 类型 统计数据 项目区分 培训教材 2020 3 18 37 QC七手法讲义 例1 以下是某公司一周内XLY型产品不良的记录 根据统计的数据 运用柏拉图进行分析 培训教材 2020 3 18 38 QC七手法讲义 步骤1 按发生次数的顺序 由大至小 有其他项者无论是否为最小 一律置放于最后 将项目及次数记入不良分析表中 不良分析表 项目 不良数 作业员常不在 80 作业员技术不足 50 原料品质欠佳 22 机器故障 18 作业流程不当 14 其他 16 合计 200 培训教材 2020 3 18 39 QC七手法讲义 步骤2 计算累计不良数 累计次数 累计损失额 百分比及累计百分率 项目 不良数 累计不良数 百分比 累计百分比 作业员常不在 80 80 40 40 作业员技术不足 50 130 25 65 原料品质欠佳 22 152 11 76 机器故障 18 170 9 85 作业流程不当 14 184 7 92 其他 15 200 8 100 合计 200 100 柏拉图分析表 步骤3 建立坐标轴 以左纵轴表示不良数 右纵轴表示百分比 横坐标轴表示不良项目 根据累计不良数绘制成拄型图 将累计的不良数或百分率以直线连接 以上即绘制成柏拉图 培训教材 2020 3 18 40 QC七手法讲义 50 100 100 50 150 200 0 作业员常不在 作业员技术不足 原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 不良个数 培训教材 2020 3 18 41 QC七手法讲义 例2 一周内某食品公司质量部接到消费者的投诉 并记录如下 请按照柏拉图绘制方法 制出柏拉图 从图中能否发现造成本周客诉的主要原因是哪些 能否找出主要原因 日期 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 项目 口感不好 6 5 5 8 7 包装不良 10 9 14 9 10 14 15 重量轻 2 2 2 0 0 6 4 少料包 12 15 9 12 14 15 17 料包破口 5 4 0 6 4 其他 2 3 0 2 2 8 3 5 2 2 7 培训教材 2020 3 18 42 QC七手法讲义 例3 王太太发现近两个月存款减少 于是对3个月的家庭财政支出作如下的统计 请帮助王太太运用柏拉图分析的原理进行分析 培训教材 2020 3 18 43 因果图能清楚的表现出影响产品质量的诸因素间的关系 使人们一目了然 便于采取措施 因果图是找出问题的改善线索的方法 一个问题的特性 结果 受到一些要因 原因 的影响时 需将这些要因加以整理 成为相互有关系而有条理的图形 这种图形称为特性要因图 由于该图型形状如同鱼骨 又叫鱼骨图 某项结果的形成 必有其原因 应设法利用图解的方法找出原因 最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管大师石川馨博士 又称为 石川图 QC七手法讲义 别名 石川图 鱼骨图功能 分析问题可能的原因 或影响产品质量的各种因素用途 分析原因或影响因素 加以控制 因果图 定义 特点 培训教材 2020 3 18 44 QC七手法讲义 问题点 不良率 回修率 客户投诉 尺寸不符 外观不良等 期望效果 工作场所洁净 安全 生产效率 品质提升等 这结果到底是什么原因造成的 制作方法 1 明确决定问题点和期望效果的特性 小组成员 以4 10人组成 成员不受级别限制 绘图工具 图纸 彩笔两支 2 组成小组及绘图工具 3 绘制鱼骨图的骨架 大骨 在纸的中央自左到右绘制一条箭头图 在箭头处表明特性 培训教材 2020 3 18 45 QC七手法讲义 这结果到底是什么原因造成的 制作方法 原因4M1E 人 MEN 机 MACHINE 料 MATERIAL 法 METHOD 和环境 ENVIROMENT 绘制中骨时 一般与大骨成60 大箭头反向时称为对策图 4 将大的原因画于中骨上 并以 圈起 特性 料 环 人 机 法 培训教材 2020 3 18 46 QC七手法讲义 这结果到底是什么原因造成的 制作方法 运用头脑风暴 寻找中小要因 一般以3 5个为宜 将各个要因绘制于中骨上 小原因一般与中骨成60 5 探讨大原因的原因 头脑风暴BrainStorming 特性 法 人 机 料 培训教材 环 2020 3 18 47 QC七手法讲义 定义 指利用集体思考 使思想相互激荡产生连锁反应 以引导创作性思考的方法 目的 运用集体的智慧 发挥集体的力量 四原则 禁止批评他人 容许异想天开 意见愈多愈好 摈弃尊卑贵贱的观念 头脑风暴 BrainStorming 实施方法 如何开好会 主席应履行的注意事项 不要 一言堂 不要延迟会议时间 指定专人记录 不比较两人意见孰好孰坏 留意不讲话的人 让其发表意见 随时烘托气氛 出席会议人员应注意的事项 准时参加会议 不作人身攻击 不提出抽象的理论 不能不听别人的发言 只顾自己发言 不能有不实在的说辞 意见不能违背公司的整体目标 培训教材 2020 3 18 48 QC七手法讲义 制作方法 将所收集的要因 由参加讨论人员确定 何者影响最大 并对最大的各个要因作出标记 画单圈 6 要因的讨论 确定出最重要的最大要因 同时再作出标记 画双圈 7 确定的要因再讨论 未入重要的要因去除 画圈数越多的越优先处理 8 作出完成的因果图 培训教材 2020 3 18 49 QC七手法讲义 注意事项 制定时尽量使全员的知识和经验集中在一起 不应忘记管理性的重要 注意误差 根据特性要画很多张因果图 原因分类 把重点放在解决问题上 画因果图即等于培训 因果图是一个向导 因果图能够显示出技术水准 培训教材 2020 3 18 50 QC七手法讲义 用在何处 改善 解释用于提高质量 能力 CostDown为目标 分析或改善现况的时候 管理用找出索赔或不良的多发原因 并为了解决问题 以便采取相应措施 制定作业标准用制定作业方法 管理点 管理方法等制定新的作业标准或修订现有标准时 引进质量管理 培训用引进质量管理 在全员参加讨论时 将问题点以因果图的方式整理 以管理图采取对工程上的措施时 没有疏漏的研讨问题 用于新入社员的培训 作业说明的时候 培训教材 2020 3 18 51 QC七手法讲义 如何使用 因果图的使用方法 1 与作业标准相比较 2 决定并实施改善 3 确认重要的因素 以重 轻 微分类调查Data 4 将因果图用于问题研讨会 5 持续完善更新 使用时的注意事项1 配合柏拉图使用 相互使用 原因对策 2 配合控制图使用 对超出界限以外的异常点进行分析 培训教材 2020 3 18 52 QC七手法讲义 练习题一请对复印机复印不清楚这一事件进行分析 确定其主要原因是什么 并用 表示出来 培训教材 2020 3 18 53 QC七手法讲义 别名 散点图 相关图功能 分析对应变量之间的相关关系相关关系分类 正相关 负相关 不相关 散布图 定义 为了掌握两种特性之间的关系 应用纵横轴上的两种数据在对应的点上表示数据所形成的图形即是散布图 可通过这种图形了解两个变量之间的关系 目的 通过对应的两种数据的分布状态 掌握相应数据有无相互关系 培训教材 2020 3 18 54 QC七手法讲义 制作方法 散点图制作方法 NO 顺序内容 1 2 4 记录数据的时间 记录者 目的的项目 3 作成数据表格收集30对以上数据画出图形坐标轴给数据打点 数据重合时用表示 加磺时间 X 与橡胶延伸率 Y 加磺时间 X 与橡胶延伸率 Y 样品序号 延伸率 70 75 80 90 80 70 反映温度 培训教材 2020 3 18 55 QC七手法讲义 相关性判断 1 散点图观察方法 简易判断法 区分点的分布状态备注 a 当X增加Y也有增加的趋势 这就是正相关 b 当X增加 但Y有明显减少的倾向 这叫负相关对X快速管理可以管理Y c 当X增加Y也增加 但增加的趋势不明显 这就是正弱相关 d 当X增加而Y出现减少的趋势 但趋势不明显 这叫负弱相关有必要找出除X以外的要因进行管理 正相关 正弱相关 不相关 负弱相关 负相关 X Y X Y e 当X与Y没有任何关系 这叫不相关 找出非X要因进行管理 a b X Y X Y c d Y 培训教材 2020 3 18 56 QC七手法讲义 从分布点可以知道两个特性值之间有一定的联系 因此有必要掌握随着一个特性X的增加 另一个特性函数Y是怎样变化 此时可画出一条有斜率的直线 其顺序如下 1 在散点图上画出将点分为2份的中心线 2 两个中心线所分的区间 分别画出两条各与X Y轴平行将点分为2份的中心线 3 连接两个区间内中心线的交点 此时可得出随X变化的斜线Y 4 判定规则 看斜线的斜率斜率接近1 强正相关关系斜率接近 1 强负相关关系 2 象限判断法简易判断法 相关性判断 培训教材 2020 3 18 57 QC七手法讲义 培训教材 2020 3 18 58 QC七手法讲义 3 相关系数判断法 相关性判断 简化X Y数据为X Y 计算X 2 Y 2 X Y X Y X Y 2以上各项求和计算LX X X 2 X 2 NLY Y Y 2 Y 2 NLX Y X Y X Y N求相关系数 LX Y LX X LY Y 查临界相关系数 a判断 a X与Y相关 a X与Y不相关 培训教材 2020 3 18 59 QC七手法讲义 注意事项 散点图观察注意事项 1 有无异常点 如有异常的点或与集团分离的点时 应把此原因调查清楚 如果判明了原因就把此点消除 然后再判断整体 如不知道此点的原因 就把此点包括在内进行判断 一般出现这种情况有测定的错误或作业条件的变更原因或混入不良品等 异常点 Y X 培训教材 2020 3 18 60 QC七手法讲义 注意事项 散点图观察注意事项 2 是否需要分层 从整体看时不相关 可分层后有可能相关 反过来分类看时不相关 整体看时又相关 所以画散点图时 最好把点分成几种样子或几种颜色 Y X 培训教材 2020 3 18 61 QC七手法讲义 注意事项 散点图观察注意事项 3 是否伪关联 从技术上认为是不相关 可从散点图时 间或出现有相关的状态 Y X 培训教材 2020 3 18 62 QC七手法讲义 别名 分层法功能 将不同类型的数据按其不同的目的进行分类 从而找出其内在的统计规律 层别法 定义 按照影响品质的各个因素分别收集数据 资料 以寻找其间的差异 而针对差异加以改善的方法 层别法是一种系统概念 在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计 培训教材 2020 3 18 63 QC七手法讲义 分层方法 1 明确决定分类的对象分类一定要明确 可以成为分类标准的有很多内容 如 质量特性与数量上的范围 什么是质量特性 可以说不良品数 长度 化学成分 硬度等质量本身 也可以是工时 时间 效率等 只要是结果都可以作为特性 数量上的范围应扩展到哪儿 要明确的是多长时间内的全部产品或者什么样的机器制造出来的 组成这个集团的对象的个数用N表示 2 掌握整个质量的分布将已确定的分层对象的整体 用具体的形态表示 一般使用直方图 3 观察散布的原因 确定相对中心值 分布状态 观察其原因找出认为使整个品质分散开的原因 将其定为分类的基准 培训教材 2020 3 18 64 QC七手法讲义 分层方法 4 根据散布的原因 分类的基准 可以区分为几个小的集团 5 观察分类的小的集团的质量分布用分类的数据做直方图 观察分类的小集团的质量分布6 比较整体品质的分布和已经分层的小群体的分布 集合之间有没有平均值的差异 集合之间有没有散布的差异 全部品质分布有很大的分散的原因是什么 如果分类小组的品质分布的平均值之间有差异 或有散布的差异 那么全体的质量分布分散大的原因就在于此 培训教材 2020 3 18 65 QC七手法讲义 0 10 20 30 40 50 60 1Lot中的不良数 直方图 全部 n 265 1 2 3 4 5 6 7 8 0 10 20 30 40 1 2 3 4 6 7 8 5 A班 n 137 1Lot中的不良数 0 10 20 30 40 1 2 3 4 6 7 8 5 B班 n 128 1Lot中的不良数 培训教材 2020 3 18 66 QC七手法讲义 注意事项 1 根据各种要因分层 以认为有影响的要因 原因 将整个质量区分为几个集体 根据时间的推移质量有变化的话 按每个时段分层 根据作业质量有变化的话 按每个作业员分层 根据机械 装置质量有变化的话 按机械 装置分层 2 应有质量和要因对应的Data 如果想以各种要因分类 要明确掌握对应的要因Data 3 整理质量的分布状态 整理Data的方法有1 以频数表 直方图来整理 2 以平均值和标准偏差表示 3 以管制图来表示 这些方法中 这里利用直方图可能是最得心应手的 4 分层在任何情况下都可以用的 不仅是质量的问题 生产能力 生产量 工数 作业时间 出勤率等 培训教材 2020 3 18 67 QC七手法讲义 别名 管制图 控制图 是QC7工具的核心原理 产品质量是具有变异的产品质量的变异具有统计学规律性质量变异原因分偶然原因和异常原因目的 查找异因 加以消除 控制图 定义 管理图是用来区分异常原因引起的波动 或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具 偶然波动一般在预计的界限内随机重复 是一种正常波动 而异常波动则表明需要对其影响因素加以判别 调查 并使之处于受控状态 管理图建立在数理统计学基础上 利用有效数据建立上下控制界限 如果该过程不受异常原因影响 那么 进一步得到的数据将不会超出控制界限 反之亦然 作用 1 在质量诊断方面 可以用来度量过程的稳定性 即过程是否处于统计控制状态2 在质量控制方面 可以用来确定过程需要调整还是保持3 在质量改进方面 可以用来确认过程是否得到了改进 培训教材 2020 3 18 68 QC七手法讲义 分类 两类控制图 类别 名称 符号 特点 适用场合 中心线 控制界限线 计量值控制图 平均值 极差控制图 X R X RM 中位数 极差控制图 单值 移动差控制图 平均值 标准偏差控制图 最常用 判断工序是否正常的效果好 但计算工作量大 适用于产品批量较大的工序 R X X R X RM X S 计算简便 但效果较差 适用于产品批量较大的工序 简便省事 及时判断工序状态 但不易发现分布中心的变化 因各种原因每次只能收集一个数据或希望尽快发现并消除异常因素 D4R X 2 659 RM D3R UCL LCL UCL LCL UCL LCL UCL LCL UCL LCL UCL 3 267 LCL不考虑 UCL LCL UCL LCL D4R D3R RM X 2 659 RM 正态分布 培训教材 2020 3 18 69 QC七手法讲义 类别 名称 符号 特点 适用场合 中心线 控制界限线 记数值控制图 不合格品数控制图 缺陷数控制图 单位缺陷数控制图 较常用 计算简便操作工人易于理解 样本容量相等 PN 计算量大 控制线凹凸不平 简便省事 及时判断工序状态 但不易发现分布中心的变化 UCL LCL 不合格品率控制图 PN P C U 样本容量不等 计算量大 控制线凹凸不平 样本容量相等 样本容量不等 P 3 PN 1 P P 3 PN 1 P P U C UCL LCL P 3 P 1 P P 3 P 1 P N N UCL LCL U 3 U U 3 N U N UCL LCL C 3 C C 3 C 二项分布 泊松分布 培训教材 2020 3 18 70 QC七手法讲义 应用步骤 1 选取需控制的质量特性2 选择适合的控制图种类3 确定样本容量和抽样间隔4 收集记录20 30个样本数据或用以前的数据5 计算样本统计量6 计算控制界限7 画控制图并标出各统计量8 研究控制界限外的点和控制界限内排列非随机的点及标明异常原因的状态9 决定下一步行动 1 计量值或记数值 2 群的大小是否大于1 3 不良或是缺陷 3 样本大小是否一致 4 中心值是平均值还是中位值 记数值 记数值 N大于1 N等于1 X R X RM PN P C U 选择管理图流程图 培训教材 2020 3 18 71 QC七手法讲义 例 某公司新安装的一台产品装填机 该机器每次可将5000g的产品装入固定容器 技术要求5000 50 1 选取需控制的质量特性多装量为研究并控制的重要质量特性2 选择适合的控制图种类多装量为计量值特性值 选XBAR R控制图3 确定样本容量和抽样间隔1小时抽取一个样本 N 54 收集记录数据设计记录表 记录25组数据5 计算样本统计量XBAR R6 计算控制界限中心值CL 29 86XBAR图上管理界限 29 86 0 577 27 44 45 69下管理界限 29 86 0 577 27 44 14 03中心值CL 27 44R图上管理界限 2 115 27 44 58 04下管理界限 0 27 44 07 画控制图确定坐标 画入控制线XBAR R描点 观察点的排列 发现异常作标记 步骤内容 培训教材 2020 3 18 72 QC七手法讲义 培训教材 2020 3 18 73 QC七手法讲义 培训教材 2020 3 18 74 QC七手法讲义 应用 工程 制程 能力指数 工程能力 是指生产过程在一定时间内处于统计控制状态下制造产品的质量特性值的经济波动幅度 是描述加工过程客观存在着分散的一个参数 掌握工程能力的基本方法 明确要调查的质量特性及调查范围并收集数据做出管理图以确定稳定状态作成控制图计算工程能力指数判断有无工程能力如果工程能力不足则进行改善 培训教材 2020 3 18 75 QC七手法讲义 应用 工程能力指数计算 1 为了判断有无工程能力 可用以下方法求出工程能力指数CPk值 1 双侧规格界限时 2 单侧规格界限时 CPK Min CPU CPL 培训教材 2020 3 18 76 工程能力指数 相应标准差 相应措施对照表 QC七手法讲义 培训教材 2020 3 18 77 QC七手法讲义 例 某工厂以往生产的20批检验记录的到一组结果 请绘制P管理图并分析 1 选取需控制的质量特性合格率选为质量特性2 选择适合的控制图种类记数型P控制图3 确定样本容量和抽样间隔1天为1组 N 1004 收集记录数据设计记录表 记录20组数据5 计算样本统计量Pbar6 计算控制界限中心值上管理界限下管理界限7 画控制图确定坐标 画入控制线XBAR R描点 观察点的排列 发现异常作标记 步骤内容 UCL P 3 P 1 P 培训教材 2020 3 18 78 QC七手法讲义 培训教材 2020 3 18 79 QC七手法讲义 培训教材 2020 3 18 80 QC七手法讲义 培训教材 2020 3 18 81 QC七手法讲义 注意事项 控制图使用时的注意事项 1 工程解析用和管理用1 工程解析用控制图为了调查工程现况 依据与制造工程有关的时间内收集的数据作成管理图 就可知工程是否需要管理2 工程管理用控制图作为维持好的工程管理状态的管理图 预先画出管理界限 将与图形有关的点标出 从点的运动中找出异常原因现况 并采取措施 2 规格界限和管理界限1 规格界限是与品质有关联的可以判定合格与否的范围 如果品质超出此范围就成为不合格2 管理界限表现的是工程在安定状态下判定是否是正常运转的范围 如果管理图中的点超出此范围 找出原因并对工程采取措施3 措施在管理图中发生脱离管理的点 应找出原因并及时采取措施 但是如果很难查明原因或查明原因而不能采取措施时 做出有关质量特性的因果图 将要因制表 为了防止再发 应使用回归分析DOE等进行工程进一步解析 变更作业标准等措施 培训教材 2020 3 18 82 QC七手法讲义 1 多数的点集中在中心线附近2 少数的点落在管制界限附近 但未超出 3 各点的分布呈随机状态 无任何规律可循 1 有点子出界或恰在界限上2 连续3点在中心线和上限 下限 之间且有2点在A区3 连续5点在中心线和上限 下限 之间且有4点在B区4 连续8点或以上的点出现在中心线和上限 下限 之间5 当有连续5点上升或下降时 须注意以后动态6 当有连续6点上升或下降时 须开始调查原因7 当有连续7点上升或下降时 必有问题 应立即采取预防措施 判稳准则与判异准则 看图 判正常准则 判异常准则 ABC CBA 培训教材 2020 3 18 83 QC七手法讲义 控制图分析 异常点 小心 有规则分布 也不行 连续七点呈下降趋势 小心 连续七点呈上升趋势 小心 培训教材 2020 3 18 84 QC七手法讲义 QC STORY 问题解决法 解决问题步骤 QC手法活用指南 1 主题 2 选定理由 3 现状把握 4 目标设定 5 活动计划 原来是这样用啊 培训教材 2020 3 18 85 QC七手法讲义 QC STORY 问题解决法 原来是这样用啊 培训教材 2020 3 18 86 QC七工具 质量稳定了 质量提高了 生产量增加了 不良品减少了 投入 产出比提高了 Claim减少了 检查 试验费用减少了 产品的Cost降低了 因有科学性 统计性做后盾 对结果有了信心 提高说服力了 不用感觉或靠经验 运用统计学的思考方式 客观判断得到的结果 图表等可以一眼了解到现况 对质量的责任和关心提高了 在问题点变大之前可以了解异常状态对产品有了信心 可靠性提高了 短期间内工程全部的Chec