SPSS参数检验PPT课件.ppt

第六章SPSS的参数检验 1 主要内容 MEANS过程单样本T检验 One SampleTTest 独立样本T检验 Independent SampleTTest 配对样本T检验 Paired SampleTTest 2 一 MEANS过程 一 Means过程该过程更倾向于对样本进行描述 可以对需要比较的各组计算描述指标 包括均值 标准差 总和 观测量数 方差等一系列单变量统计量 二 操作步骤按Analyze CompareMeans Means顺序 打开Means主对话框 3 Means主对话框 4 Options对话框 5 1 Statistics框可选的描述统计量 它们是 sum numberofcases总和 记录数mean geometricmean harmonicmean均数 几何均数 调和均数standarddeviation variance 标准差 方差standarderrorofthemean均数的标准误median groupedmedian中位数 频数表资料中位数minimum maximum range最小值 最大值 全距kurtosis standarderrorofkurtosis峰度系数 峰度系数的标准误skewness standarderrorofskewness偏度系数 偏度系数的标准误percentageoftotalsum N总和的百分比percentageoftotal样本例数的百分比 2 CellStatistics框 选入的描述统计量 3 StatisticsforFirstlayer复选框组 4 Anovatableandeta进行单因素方差分析 并计算eta值 5 Testforlinearity检验线性相关性 6 三 例题分析某医生测得如下血红蛋白值 g 用Means过程对其做基本的描述性统计分析 如何从EXCEL中取数据 7 1 操作步骤 1 打开数据文件 Means过程 sav 2 按顺序Analyze CompareMeans Means打开主对话框 3 单击Option 打开Options对话框 选择统计项目 4 单击OK完成 8 选hbsex 按Next 进入layer2of2 选age 主对话框 第二层变量框 9 复选此2项 第一层次分组选择计算方差分析和线性检验 Options对话框 10 观测量摘要表 观测量总个数为40 其中有效值为40个 无效值0 2 结果及分析 11 分组描述统计量 第一 二部分先按性别分组 再按年龄分组计算观测值合计 均数 标准差 方差和个数 第三部分只按年龄分组 最后一行为合计 12 按性别分组的描述性统计量 血红蛋白 性别 13 血红蛋白 年龄 按年龄分组的描述统计量 14 方差分析表 方差分析表共6列 第一列方差来源 组间的 组内的 总的方差 第二列为平方和 第三列为自由度 第四列为均方 第五列为F值 第六列为F统计量的显著值 显著值小于0 05 所以性别对血红蛋白值有显著影响 15 Eta统计量 Eta统计量表 Eta表明因变量和自变量之间相关的强度 0 567的值处于中等水平 Eta2是因变量中不同组间差异所解释的方差比 是组间平方和与总平方和之比 即由64 5256除以200 787得到 16 按年龄分组的方差分析表 将年龄作为第一层自变量得到的方差分析表 Linearity是假设因变量均值是第一层自变量值的线性函数 DeviationfromLinearity是不能由线性模型解释的部分 17 按年龄分组的eta统计量 将年龄作为第一层自变量得到的eta统计量表 R和R2测度线性拟合的程度 R是观测值与预测值之间的相关系数 18 一 简介用于检验单个变量的均值与假设检验值 给定的常数 之间是否存在差异 二 操作步骤按Analyze CompareMeans One SampleTTest顺序 打开One SampleTTest主对话框 二 单样本T检验 19 One SampleTTest主对话框 20 Options对话框 21 三 例题分析以前一资料来说明 已知另一地区16 18岁的少年血红蛋白平均值为11 657g 检验这一地区16 18岁少年血红蛋白值是否与另一地区的平均值相等 原假设 HB均值 11 657 1 操作步骤1 按Analyze CompareMeans OneSampleTTest顺序 打开主对话框 打开数据文件 血红蛋白Means过程 sav 2 将变量hb选入TestVariable框 3 在TestValue中输入11 657 后单击OK 22 2 结果分析 单个样本统计量 血红蛋白值的观测量个数 均值 标准差和均值的标准误等统计量 23 单个样本检验 从表可看出 t值为 0 592 自由度39 显著值为0 558 样本均值与检验值的差为 0 2122 11 4448 11 657 该差值95 的置信区间是 0 9379 0 5134 接受原假设 包含0就接受 均值的区间估计 11 657 0 9379 11 657 0 5134 24 上机练习 对我国保险公司从业人员的受高等教育程度和年轻化的程度进行推断 1 保险公司具有高等教育水平的员工比例均值不低于0 8 p 2 显著性水平 拒绝原假设 反之 接收原假设 2 年轻人比例的均值与0 5无差异 数据文件 参数检验 sav 25 三 独立样本T检验 什么是独立样本 26 一 简介用于检验对于两组来自独立总体的样本 其独立总体的均值或中心位置是否一样 涉及两个总体 两组样本的个案数可以不相等 独立样本T检验要求总体服从正态分布 且相互独立 如果总体明显不服从正态分布 则应使用非参数检验过程 Nonparametrictest 原假设 两总体均值无差异 即均值1 均值2 0注意 分组变量数据的放置 27 二 操作步骤 按Analyze CompareMeans Independent SampleTTest顺序 打开Independent SampleTTest主对话框 28 独立样本T检验主对话框 29 DefineGroups主对话框 30 2020 3 19 31 Options对话框 32 三 例题分析1 操作步骤1 按Analyze CompareMeans Independent SampleTTest顺序 打开主对话框 打开数据文件 Means过程 sav 2 将变量hb选入TestVariable框 3 在sex选入GroupingVariable框中作为检验变量 4 打开DefineGroups对话框 在Group1输入1 Group2输入2 单击Continue 再单击OK 33 2 结果分析 血红蛋白值的观测量个数 均值 标准差和均值的标准误等统计量 分组统计量 34 独立样本T检验结果 Equalvariancesassumed行是假设方差相等进行的检验 当方差相等时考察这一行的结果 Equalvariancesnotassumed行是假设方差不等进行的检验 当方差不等时考察这一行的结果 在Levene sTestforEqualityofVariance列中 显著值为0 544 0 05 可认为方差是相等的 所以应考察第一行的结果 可看出 显著值为0 000 0 05 所以认为均值是不等的 35 上机练习 城镇储户与农村储户一次存 取 款金额的均值比较 数据文件 居民储蓄调查数据 sav全国性保险公司与外资和合资保险公司具有高等教育水平员工比例的均值比较 36 37 38 39 40 41 一 简介用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体 要求样本是配对的 N相同 配对 样本可以是个案在 前 后 两种状态下某属性的两种状态 也可以是某事物的两个不同侧面或方面的反应 其差别在于 抽样不是相互独立的 而是互相有关联的 注意 数据放置与独立样本的数据放置不同 四 配对样本T检验 42 二 操作步骤按Analyze CompareMeans Paired SampleTTest顺序 打开Paired SampleTTest主对话框 43 Paired SampleTTest对话框 44 原假设 R 0 45 46 三 例题分析研究饲料中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系 将大白鼠按性别 体重等配为8对 分别喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料 一段时期后测定其肝中维生素A含量 mol L 数据如下 47 1 操作步骤1 输入数据并定义变量名 正常饲料组测定值为x1 维生素E缺乏饲料组测定值为x2 数据文件 饲料 配对T检验 sav 2 按Analyze CompareMeans Paired SampleTTest顺序 打开主对话框 3 单击变量x1 再单击x2 将x1 x2送入Variables框 左下方CurrentSelections框中出现Variable1 Variable24 单击OK 48 配对样本T检验描述统计量 变量x1 x2的均数 标准差 标准误 49 配对样本T检验相关性 本例共有8对观测值 相关系数为0 586 相关系数的显著性检验表明显著值为0 127 50 说明变量x1 x2两两相减的差值均数 标准差 差值均数的标准误差分别为8 513 5 719 2 022 95 可信区间为3 731 13 292 配对检验结果表明t为4 21 自由度为7 显著值为0 004 差别具高度显著性意义 即饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量确有影响 配对样本T检验结果 51 52 53 54 55 56 上机作业 熟练掌握单一样本 独立样本 配对样本均值的比较和检验 了解它们的区别 熟悉基本操作 能够正确阅读结果 了解means过程的功能与基本操作过程 57 1 为了研究两种教学方法的效果 选择了6对智商 年龄 阅读能力 家庭条件都相同的儿童进行了实