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文档简介

水印的嵌入算法 设X=f(x,y)为原始宿主图像，大小为；flag为水印图像，大小为。、分别是、的偶数倍。水印嵌入的步骤如下：1、 将原始宿主图像分成互不覆盖的子块，块的大小为88，记为。其中m=1，2，.，记为，。2、 并根据载体图像的块数，将大小为、水印图像w(x,y) 分成互不覆盖的子块，块的大小为，记为。3、 将载体图像块逐一DCT变换，记为，其中为第m个图像离散余弦变换后空间频率（u，v）处的大小。Y为从中频选出的加载的位置，1r；为水印位置坐标。按照加法准则，将水印块嵌入其中。公式如下： 。其中，a为强度因子，然后用来代替嵌入水印后的DCT中频系数。4、 对各子块DCT反变换，得到嵌入水印后的图像。2.4水印的提取算法 水印提取是水印算法中的关键部分，是水印嵌入的逆过程。水印提取过程如下：首先将含水印图像分别分成互不覆盖的子块，块的大小为8x8，记为其中m=1，2，.，记为，。对每一个子块进行二维DCT反变换，然后提取水印嵌入位置的中频系数，利用公式计算出水印信息，然后合并成整图。水印嵌入与提取的程序运行结果原始公开图像 水印图像 含水印的图像 提取的水印图像 比较含水印的图像和原始公开的图像，仿真结果表明，嵌入水印后图像仍有很好的视觉效果，水印对原始图像的视觉表达几乎没有影响，一只羊不易觉察。比较水印图像和提取的水印，仿真结果表明，从图像中提取出来的水印图像可以清晰精准识别，验证了嵌入和提取算法的稳定性和有效性。3 水印攻击检测由于数字水印在实际应用中可能遭到各种各样的攻击，因此对算法进行攻击测试是衡量一个水印算法优劣的重要手段。3.1 椒盐噪声攻击实验I2=imnoise(J2,salt & pepper,0.02);原始公开图像 原始水印图像 加椒盐噪声攻击后的图像 加椒盐噪声攻击后提取的水印图像 加入强度0.02的椒盐噪声后，图像出现许多黑白小斑点，攻击后提取的水印也出现许多斑点，但仍勉强可以辨认出来，说明算法能有效抵抗椒盐噪声的攻击3.2 剪切攻击J3(1:100,1:100)=255;剪切攻击后的图像 攻击后的水印图像 对图像进行剪切攻击，剪切去图像的一个角，提取出
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