管理信息系统PPT课件.ppt

2020 3 19 1 第五讲管理信息系统的应用 主讲 陈国栋Email cgdedu 2020 3 19 2 主要内容信息系统角色演变生产管理系统决策支持系统 2020 3 19 3 信息系统角色的演变 1950 1960年数据处理系统电子数据处理 业务处理 记录保存 传统的簿记应用1960 1970年管理报告系统管理信息系统 狭义 管理报告系统 信息管理系统1970 1980年决策支持系统决策支持系统 管理支持系统1980 1990年战略和终端用户支持系统终端用户运算系统主管信息系统 主管支持系统专家系统战略信息系统 时间维 2020 3 19 4 应用系统分类 管理信息系统概念空间有五维 多维模型 技术维 智能维 层次维 职能维 组织维 技术上的深化程度 信息使用的深度 支持不同层次的管理 不同的职能作用不同的系统 不同的企业或组织应用不同系统 2020 3 19 5 应用系统的多维模型 应用系统多维模型 2020 3 19 6 生产管理系统 2020 3 19 7 以生产信息系统为例 现代化的大生产给机械制造业带来了许多困难 表现在 原材料不能准时供应零部件生产不配套产品生产周期过长 劳动率下降资金积压严重 周转期长市场和客户的要求多变 使企业经营计划系统难以适应 2020 3 19 8 续 MRP的发展经历了三个阶段 60年代解决 订货点管理 不足 发展了控制物料的物料需求计划70年代闭环式的MRP能适应主生产计划的改变 也能适应现场情况的变化80年代发展了MRPII 这时企业资源不仅是材料 人力 资金 设备和时间也被看成企业资源 并加以控制 MRPII的功能已能满足制造业的所有经营生产活动 MRPII是对内管理的系统 在战略规划 市场和决策方面功能较弱 90年代出现了ERP 它是MRPII基础上的扩充市场 财务等功能的系统 2020 3 19 9 续 初期MRP MRP MRPII ERP 利用主生产调度 MPS 物料用量清单 库存和未交货单等 经计算得到未来的物料需求 并进行订单的补充和修改 闭环式的MRP 能适应主生产计划的改变 又能适应现场情况的变化 MRPII将企业的生产制造 财务会计 市场营销 工程管理 采购供应以及信息管理等各个部门纳入整体管理之中 在MRPII基础上 集成了质量管理 设备 仓库 运输 项目 市场信息 金融投资 法规与标准以及电子商务 过程控制接口 数据采集接口等管理 成为覆盖整个企业的管理信息系统 2020 3 19 10 续 MRPII原理图MRPII系统结构MRPII系统流程 主生产计划 生产计划大纲 粗能力计划 是否可行 物料需求计划能力需求计划 是否可行 采购 生产活动控制派工输入 输出控制 N N Y Y 经营计划 财务及成本管理 执行结果反馈 2020 3 19 11 ERP 清华大学教授 著名ERP咨询专家陈启申先生讲座1讲座2 2020 3 19 12 决策支持系统 2020 3 19 13 计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一 其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域 大大提高了社会生产力 引起了经济结构 社会结构和生活方式的深刻变化和变革 计算机科学技术具有极大的综合性质 与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术 促进它们的发展 计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科 推动着科学技术向更广阔的领域发展 2020 3 19 14 智能决策支持系统IDSS IntelligentDecisionSupportSystems 是决策支持系统DSS与人工智能AI ArtificialIntelligence 相结合的产物 它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS 其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研究的热点 2020 3 19 15 决策支持系统是以信息技术为手段 应用管理科学 计算机科学及有关学科的理论和方法 针对半结构化和非结构化的决策问题 通过提供背景材料 协助明确问题 修改完善模型 列举可能方案 进行分析比较等方式 为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统 2020 3 19 16 智能决策支持系统是以信息技术为手段 应用管理科学 计算机科学及有关学科的理论和方法 针对半结构化和非结构化的决策问题 通过提供背景材料 协助明确问题 修改完善模型 列举可能方案 进行分析比较等方式 为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统 2020 3 19 17 IDSS是一个新的正在发展的研究领域 涉及IDSS的文献大量涌现 有文献将IDSS称为基于知识的DSS 尽管这些研究侧重点不尽相同 但它们的一个共同特点就是人工智能技术融于传统的DSS之中 弥补传统DSS单纯依靠模型技术与数据处理技术 以及用户高度卷入而可能出现意向性偏差的缺陷 2020 3 19 18 一 DSS的产生与发展 1 1DSS的产生背景电子数据处理 EDP ElectronicDataProcessing 管理信息系统 MIS ManagementInformationSystems 决策支持系统 DSS DecisionSupportSystems 2020 3 19 19 电子数据处理EDP ElectronicDataProcessing 提高了工作效率 把人们从繁琐的事务处理中解脱出来 缺点 仅局限于具体信息处理 不共享 不考虑整体或部门情况 例如邮政的电子汇兑业务 2020 3 19 20 管理信息系统MIS ManagementInformationSystems 整体分析 系统设计 信息共享 部门协调 缺点 难于适应多变的内 外部管理环境 对管理人员的决策帮助十分有限 2020 3 19 21 决策支持系统DSS DecisionSupportSystems 70年代中期Keen和ScottMorton在 管理决策系统 1971 一书中提出 目标 对管理者做决策提供技术支持 2020 3 19 22 技术背景 运筹学模型发展已经比较完善 多目标决策分析突破了单一效用理论的框架 计算机软 硬件及网络技术的迅猛发展 人工智能特别是知识处理技术的发展 数据库技术 图形显示技术 各类工具软件的发展与完善 构成了DSS形成与发展的技术基础 2020 3 19 23 例如我们在研究生产过程的组织决策时 既要考虑生产系统的产量最大 又要使产品质量高 生产成本低等 这些目标之间相互作用和矛盾 使决策过程相当复杂使决策者常常很难轻易作出决策 决策支持系统提供较为全面的解决方案 2020 3 19 24 DSS的发展70年代 ScottMorton在 管理决策系统 1971 一书中首次提出DSS PeterG W Keen等人编写了一套丛书 阐明DSS的主要观点 初步构造出DSS的基本框架 1978至1988年 DSS得到迅速发展 许多实用系统被开发出来 投入实际应用 产生明显效益 1988至现在 DSS技术持续发展 目前已基本成熟 新一代DSS研究仍然十分活跃 2020 3 19 25 DSS的理论基础信息论计算机技术管理科学与运筹学信息经济学行为科学人工智能 2020 3 19 26 1 信息论信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概念 信息论是运用信息的观点 把系统看作是借助于信息的获取 传送 加工处理 输出而实现其有目的性行为的研究方法 2020 3 19 27 2 计算机技术计算机软件技术计算机硬件技术计算机网络技术计算机图形处理技术计算机知识处理技术等 2020 3 19 28 3 管理科学与运筹学管理科学 MS ManagementScience 面向管理者 研究决策问题 如决策目标 决策效能等 运筹学 OR OperationsResearch 提供一系列优化 仿真 决策等模型 2020 3 19 29 4 信息经济学在信息时代 研究信息的产生 获得 传递 加工处理 输出等方面的价值问题 从经济学的角度 研究信息产生和获得的成本是多少 利润是多少 即研究信息价值问题 2020 3 19 30 5 行为科学研究决策者的决策风格 在决策过程中的决策行为等 指导DSS的设计和开发 涉及到决策者的心理学 2020 3 19 31 6 人工智能将人工智能技术用于管理决策是一项开拓性工作 当前研究的IDSS就是DSS与AI技术相结合的产物 它用领域专家的知识来选择和组合模型 完成问题的推理和运行 为用户提供智能的交互式接口 2020 3 19 32 人工智能技术作为计算机应用研究的前沿 近十年取得了惊人的进展 呈现了光明的前景 专家系统 智能机器人和模式识别是人工智能中最活跃 最富有成果的三个研究领域 2020 3 19 33 其中专家系统 ExpertSystems 即ES 研究 取得了许多实用化的成果 当今世界上已经有上万个专家系统 应用于医疗 诊断 探矿 军事 调度 质谱分析 计算机配置 辅助教育等各种领域 并已开始涉足财务分析 计划管理 工程评估 法律咨询等管理决策领域 2020 3 19 34 DSS和ES 处于不同的学科范畴 有着不同的解决问题的方法 DSS主要运用数据和模型 ES主要运用知识和推理 在管理科学领域 一个是方兴未艾 一个是后起之秀 各有特色 但是它们的互相结合和互相渗透 将会把计算机用于决策支持技术推向一个新的高度 2020 3 19 35 决策的正确性关系到经营效果和事业成败 决策理论 决策方法和决策工具的科学化和现代化是正确性的重要保证 人工智能将为DSS提供有效的理论和方法 例如 知识的表示和建模 推理 演绎和问题求解及各种搜索技术 再加上功能很强的人工智能语言 都为DSS的发展走向更加实用的阶段提供强有力的理论和方法的支持 2020 3 19 36 DSS与相关技术的关系决策与预测的关系DSS与MS OR的关系DSS与MIS的关系DSS与ES的关系 2020 3 19 37 1 决策与预测的关系决策 创造未来 基于预测 实现将来一个目标 预测 预言未来 基于分析 研究 仿真 实验 例如 灾害预测与防灾决策 日常预测与决策 经营预测与决策 宏观预测与决策 贯序预测与决策 为重大决策作预备性研究等 2020 3 19 38 2 DSS与MS OR的关系MS 处理结构化问题 运用分析的观点 OR 处理结构化问题 研究对象主要集中在数学规划 决策论 对策论等理论和方法上 DSS 处理战略 规划等半结构化和非结构化一类的决策问题 2020 3 19 39 3 DSS与MIS的关系MIS 收集 传递 存储 加工处理各种信息 监测运营数据 利用历史数据预测未来 用指定的数学方法分析数据