SPSSt检验过程.doc

SPSS t检验过程 Compare Means过程在这级菜单里有5个子菜单：Means: 计算各组的描述指标，也可以做比较。One-sample T Test：样本均数与总体均数的比较。Independent-sample T Test：成组设计的两样本均数的t检验。Paired-Sample T Test：配对设计的两样本均数的t检验。One-way ANONA：成组设计的方差分析，及两两比较。一、Means过程界面说明【Dependent List框】用于选入需要分析的变量。【Independent List框】用于选入分组变量。【Options钮】弹出Options对话框，选择需要计算的描述统计量和统计分析：Statistics框的内容是可选内容，可选的描述统计量有：sum，number of cases 总和，记录数mean, geometric mean, harmonic mean 均数，几何均数，修正均数standard deviation，variance，standard error of the mean 标准差，均数的标准误， 方差median, grouped median 中位数，频数表资料中位数minimum，maximum，range 最小值，最大值，全距kurtosis, standard error of kurtosis 峰度系数，峰度系数的标准误skewness, standard error of skewness 偏度系数，偏度系数的标准误percentage of total sum, percentage of total N 总和的百分比，样本例数的百分比二、One-Samples T Test过程One-Samples T Test过程用于进行现有样本代表的未知总体与已知总体均数(一般为理论值、标准值或经过大量观察所得的稳定值等)的比较。对话框的界面非常简单。例:已知通过以往大规模调查，已知某地婴儿出生体重均数为3.20kg,今随机调查15名难产儿的出生体重如下, 问难产儿的出生体重是否与该地一般婴儿出生体重有所不同？难产儿出生体重: 4.1 3.8 3.7 3.5 4.0 3.9 4.3 4.0 4.1 3.7 3.8 3.9 3.8 4.1 4.9建库:Filenew =Data 点击右下角的Variable View，将var00001改为weight，然后按纵列输入15个数据操作步骤：Statistics=Compare Means=One-samples T TestTest Variable(s)框:选入weightTest Varlue框:键入3.2单击ok钮界面说明：【Test Variables框】用于选入需要分析的变量。【Test Value框】在此处输入已知的总体均数。【Options钮】弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有：Confidence Interval框 输入需要计算的均数差值可信区间范围，默认为95%。如果是和总体均数为0相比，则此处计算的就是样本所在总体均数的可信区间。 Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除(Excludes cases listwise)。默认为前者，以充分利用数据。三、Independent-Samples T Test过程Independent-Samples T Test过程用于完全随机设计的两样本均数之间的比较。完全随机设计是分别从两研究总体中随机抽取样本，然后比较两组的平均效应。界面说明：【Test Variables框】用于选入需要分析的变量。【Grouping Variable框】用于选入分组变量。注意选入变量后还要定义需比较的组别。【Define Groups框】用于定义需要相互比较的两组的分组变量值。如果分组变量有3个取值（即有三组），而我们做t检验是比较其中的某两组，这时就可以用Define Groups框来指定需比较的两组。四、Paired-Samples T Test过程配对设计t检验主要包括几种情况：(1)两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；(2)同一受试对象分别接受两种不同的处理；(3)同一受试对象处理前后的比较，这种