urtp抽样方案.doc

考虑到多阶抽样保证了一阶整群抽样样本单元相对集中的特点，实施方便，每个单元的基本调查费用也很低，又可以充分发挥抽样的效率，避免了由于抽样调查过多的小单元造成人力、物力、财力的浪费。 于是在总体上采用多阶段抽样的方法。几个符号的基本说明：符号基本说明第一阶抽样的总体总数（即北京市高校总数）第一阶抽样的样本总数（即抽取的北京市高校样本数）第二阶抽样的总体总数（即中央民族大学院系总数）第二阶抽样的总体总数（即抽取的民大院系总数）理科院系人数在民大在校生人数的比例艺术类院系人数在民大在校生人数的比例其它院系人数在民大在校生人数的比例理科院系抽取的样本的总人数艺术类院系抽取的样本的总人数其它院系抽取的样本的总人数该院系总人数该院系大一总人数该院系大二总人数该院系大三总人数该院系大四总人数（一）初级样本的确定初级抽样框为北京地区的各个高校。在第一层抽样中考虑到总体单元差异较大，即各种类型学校学生就业方向、水平差异较大，又有一些重点学校（学校专业设计很有特色导致就业方面也与其他学校有较大差异）一定需要调查，要是随机抽取可能丧失这些特殊的样本。于是决定采用不等概率抽样。这样可以大大提高估计的精度，并更加全面的覆盖各种类型的高校。在北京的63（记为）所大学中（详见附录一），一方面为了更好更全面的调查，另一方面又考虑到人力、物力、财力方面的限制，经过分析和基本处理与误差估计，决定抽取初级样本13所，抽样率为：22%.其中中央民族大学是唯一的一所民族院校，北京电子科技学院是唯一一所隶属于中央办公厅的学校，中央女子学院是唯一的隶属于中国妇女联合会的学校，令它们以100%的概率入样。在隶属于公安部的二所学校中国人民公安大学和北京人民警察学院中采用简单随机等概率抽样抽取一所。有四所医药类大学，即北京大学医学部，中国协和医科大学，北京中医药大学，首都医科大学。我采用简单随机抽样等概率抽样的方法（具体实施采用excel操作），在这四所大学中抽取一所。体育类院校有两所，即北京体育大学，首都体育学院，同样采用简单随机等概率抽样的方法在这两所学校中抽取一所学校。同样方法，在8所艺术类院校中央音乐学院，中国音乐学院，中央戏剧学院，中国戏曲学院，中央美术学院，北京电影学院，北京舞蹈学院，北京服装学院中抽取2所。考虑到一本学校与其他学校的学费之间较有差距，就业市场方面也有差异，在剩余学校的抽取中采用分层抽样的方法分为两层进行抽取，分层依据为为是否为一本类学校，其中一本类学校3所，其它类学校3所。在各层的抽取中采用简单随机等概率抽样。在这样的抽取中一定要保证每层都有郊区的学校及市里的学校，如果不满足条件就进行重新抽取直到得到满足条件的。这样得到了14个（记为）初级样本。（二）二级样本的确定对一阶抽样得到的14个样本逐个进行二阶抽样。二阶抽样框为：所要进行抽样的学校的各个院系。这需要对人工调查一阶抽样抽取的学校的院系设置情况。同样的方法对这14所学校进行抽样调查。现在以中央民族大学为例进行方法的说明。中央民族大学共有院系28个（记为）（详见附录二）其中理科院系3个，艺术类院系3个。考虑到调查范围是所抽取的14所高校，又由于人力、物力、财力的限制，不能每个院都选出一些样本进行调查。一个院相比一个类型的院要更加集中，又考虑到各个类型之间的样本之间差异较大，样本之内差异较小。所以可以采用保证每个类型都有样本的方式进行调查。为了保证每个类型的院系都有样本，又考虑到采用分层抽样具有很高的精度和效率并可根据不同层的具体情况采用不同的方法，决定采用分层抽样的方法进行院系的抽取。分层依据为院系类型。依此分成三层，理科院系，艺术类院系和其它类院系。层权设定为：中央民族大学现有全日制在校本科生11271（记为）人，考虑到抽样的全面性，准确性，并同时考虑人力、物力、财力的限制，决定抽取800名同学发放问卷进行调查，抽样比约为7.1%。于是各层的样本量为：考虑到一、二层的各层内的各个院系之间人数上差异很小，在一、二层的抽取中采用等概率简单随机抽样的方法各随机的抽取一个院系。在第三层院系的抽取上，赋予各个院系不同的抽取概率：院系的抽取概率=该院系总人数/第三层的总人数以此进行第三层院系的抽取，共抽取3个院系。对其他学校的二级样本的确定方法同上，在操作前要调查好各个学校院系的设置情况。（三）三级样本的确定每个院系一般都有四个年级，遇到特殊情况需要做特殊处理，比如说一般建筑系和某些医药类专业大学本科为五年制，那么可做如下处理：将大一、大二合并视为大一，大三、大四、大五依次视为大二、大三、大四处理。按一般院系的四个年级处理，采用分层抽样，各个年级的处理采用比例抽样抽样比f=该年级总人数/各个年级总人数之和即：各个年级pps抽样抽取的样本量如下：大一：大二：大三：大四：（四）四级样本的确定考虑到就业市场上男女依旧存在不平等现象，并且男女思想也会有差异，第四阶仍然按照上述的比例抽样进行样本的确定，分层的依据为性别。各层抽样比为：（其中北京地区在校大学生总数，北京地区在校大学生男生总数可以从北京市教委网站获得。）样本量的确定：大一年级需要抽取的男生数：大二年级需要抽取的男生数：大三年级需要抽取的男生数：大四年级需要抽取的男生数：大一年级需要抽取的女生数：大二年级需要抽取的女生数：大三年级需要抽取的女生数：大四年级需要抽取的女生数：在各层已得的样本中采用简单随机抽样随机抽取所需得到的样本。（五）最终样本的确定在最终样本的确定上首先考虑到每个院系的专业的不同，但进而一想同一个院系各个专业之间差别应该非常之小，加上抽样误差的干扰，专业之间的差异完全可以被忽略掉。但由于各地经济发展水平的悬殊差距，家庭所在地的差异很大程度上影响了学生就业地区和就业方向的选择上，这个差异不可忽略，于是按照家庭所在地将样本分为如下四层：1.极为发达城市：北京，上海，广州，深圳2.比较发达地区：东部沿海地区3.中等发达地区：中部省份4.较不发达地区：西部各省份。各个层次样本的量确定采用比例分配的方法进行。各层的抽样比：在已抽取的四级样本中继续抽取最终样本。各层的样本量：大一年级需要抽取的来自极为发达地区的男生数：大一年级需要抽取的来自较为发达地区的男生数：大一年级需要抽取的来自中等发达地区的男生数：大一年级需要抽取的来自较不发达地区的男生数：大二年级需要抽取的来自极为发达地区的男生数：大二年级需要抽取的来自较为发达地区的男生数：大二年级需要抽取的来自中等发达地区的男生数：大二年级需要抽取的来自较不发达地区的男生数：大三年级需要抽取的来自极为发达地区的男生数：大三年级需要抽取的来自较为发达地区的男生数：大三年级需要抽取的来自中等