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文档简介
第三章管理信息系统的技术基础 1 第三章管理信息系统的技术基础 本章所讲内容如下 2 数据库是进行信息组织与管理的基础 而数据库管理系统提供了处理数据库的工具 与之相关的新技术数据仓库能帮助人们组织和管理商务智能 同时 数据挖掘工具能帮助人们吸取极其重要的商务智能 数据仓库与数据挖掘工具是商务智能软件的子集 3 随需应变的信息管理系统将信息转化为业务智能 洞察力 信息 预见能力 数据 主动 被动 业务灵活性和适应能力 商业价值 整合多个不同数据源的数据和内容 将它们转化为有价值的信息 进行实时业务分析支持快速准确地业务决策 4 概念解析 何谓智能 企业有智能吗 智能的表现信息共享和企业信息集成知识挖掘与管理企业不管大小 都必须对瞬息万变的市场情况做出及时 高效地反应 而这些反应都必须建立在对全面 准确和及时的信息基础上 快吃慢智能型企业表现为反应迅速 适应顾客变化的需要和采取正确的顾客解决方案 随需应变 5 数据 数据数据是可以记录 通信和能识别的符号 它通过有意义的组合来表达现实世界中的某种实体 具体对象 事件 状态或活动 的特征 商务智能技术可以分析结构化数据 半结构化数据以及非结构化数据 静态的历史数据和动态数据流等各种类型的数据 6 数据 符号 事实和数字 HappyNewYear HowareYou Discrete objectivefactsabouttheworldEasilystructuredandcapturedEasilytransferred 7 信息 有用的数据 一个人的垃圾 数据 是另一个人的财富 信息 Dataendowedwithrelevanceandpurpose信息是经过某种加工处理后的数据 是反映客观事物规律的一些数据 数据是信息的载体 信息是对数据的解释 8 决策离不开信息 同一事物的信息对于不同的个人或群体具有不同的意义 信息的效用在于对决策的影响 高层决策 中层管理 基层运营都要决策 越来越多的人从事与信息有关的工作 信息产业将成为全球最大产业 首席信息官CIO ChiefInformationOfficer 成为企业继CEO CFO之后又一重要职位 9 MostBusinessUsersDon tHaveConfidenceinInfo 43 ofuserssaythey renotsureifinternalinformationisaccurate 77 saidbaddecisionshadbeenmadebecauseoflackofinformation BusinessWeekstudy 2005 10 知识 知识是对信息内容进行提炼 比较 挖掘 分析 概括 判断和推论 事实性知识和经验知识 隐性和显性 洞察力 insight 11 信息和知识隐藏在数据中 商务智能要求有一个坚固 可靠的大型数据库作后盾 建立这样一个数据库的任务是极其艰巨的 数据的质量问题也是令人头疼而又不可以掉以轻心的 虽然数据是宝贵的财富 然而许多公司并不能充分利用这种财富 因为信息隐藏在数据中 并不易识别 为了在竞争中占得优势地位 必须识别和应用隐藏在所收集的数据中的信息 挖掘 12 管理就是决策 决策需要信息 更离不开知识 知识更多地表现为经验 学习的结晶 学习的过程是不断地对信息加工处理 信息的收集 加工 传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程 信息已成为企业经营中重要性仅次于人才的第二大要素 决策 信息 经验 冒险商务智能是对企业信息的科学管理 13 决策需要信息与知识 14 高效消费者响应 ECR 商业企业信息系统 15 数据爆炸 知识贫乏 苦恼 淹没在数据中 不能制定合适的决策 数据 知识 决策 16 信息流畅通了还需要 数据 17 新一代决策支持系统 数据导向型决策支持系统 事务处理系统等搜集的大量数据 隐藏对决策有用的模式和规则 可以用统计方法 OLAP和数据挖掘等分析得到 以辅助决策分析用 18 商务智能 BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain DataWarehouseInstitute 商务智能是企业利用现代信息技术收集 管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息 创造和累计商务知识和见解 改善商务决策水平 采取有效的商务行动 完善各种商务流程 提升各方面商务绩效 增强综合竞争力的智慧和能力 王茁专著 三位一体的商务智能 商务智能不是通常的业务处理 它的目标是如何更快 更容易地做更好的决策 IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合 BI帮助用户获得正确的数据 发现它的价值 并共享价值 19 商务智能的驱动力 在商务智能背后有一些商业驱动力 例如 增加收入 减少费用和更有效地竞争的需求 管理和模拟当前商业环境复杂性的需求 减少IT费用和利用已有公司业务信息的需求 20 商务智能如何创造知识和价值 21 IBM电信业商业智能解决方案 IBM公司软件部林南晖Tel 010 65391188ext3909Email linnh 22 IBM电信业商业智能解决方案 帐务统计收益分析电信企业的需要网络 基站运维分析绩效考核客户关系管理风险预测市场竞争分析 电信需求 23 帐务统计 分析 日 月统计报表月结算报表营业收入统计 分析资费来源统计 分析业务量统计 分析 24 收益情况分析 收入总量分析及预测收入增量分析及预测ARPU分析及预测收入结构分析及预测大客户收入情况分析及预测客户交费情况分析及预测客户欠费情况及其结构分析及预测新增客户交 欠费情况分析及预测欠费回收情况分析高额 欺诈分析销账分析 25 市场竞争分析 市场占有率分析及预测市场需求分析及预测竞争对手发展情况分析及预测各竞争对手的市场营销分析供应商市场行为特征分析合作商市场行为特性分析 26 业务发展分析 业务量发展分析及预测业务增量分析及预测MOU分析及预测新业务使用量分析及预测业务资源使用特征分析及预测大客户使用业务量的特征分析及预测大客户使用业务的特征分析及预测流量和流向特征分析及预测 27 客户分析 客户总量分析及预测新增客户分析及预测客户净增量分析及预测客户流失量分析及预测客户转网量分析及预测大客户发展分析及预测客户消费能力分析及预测客户消费习惯 爱好分析及预测客户信用度分析外来用户分析模拟用户分析储值卡用户分析潜在用户分析零次用户分析一户多卡用户分析 28 客户关系管理及市场策略 发现优秀客户发现易流失客户群调整产品定价发现客户行为模式开发新产品交叉销售 29 网络 基站分析 基站配置与话务量分布情况分析分析各时段各基站 交换机的负载情况网络收益分析网络容量分析网络安全分析热点小区分析路由分析等 30 服务质量分析 客户服务质量分析客户服务时限分析客户咨询查询焦点分析客户投诉焦点分析大客户服务质量分析客户满意度分析客户忠诚度分析 31 营销管理分析 市场价格分析营销渠道作用分析代销代办酬金分析营销人员素质分析营销宣传市场效果分析促销行为市场效果分析 32 综合决策分析 决策取向模拟分析决策行为市场操作模拟分析决策行为市场效果模拟分析 33 绩效考核 分公司绩效考核营业部绩效考核营业员绩效考核 34 当前状态 营业系统 结算报表 CRM 局长信息系统 35 挑战 信息孤岛 财务系统 市场促销数据 客户数据 营业数据 呼叫中心数据 36 建立数据仓库 实施商业智能 生产系统 数据仓库 OLAP 智能挖掘 37 如何实施商业智能 38 IBMBI解决方案产品 39 IBMBI体系结构 40 41 SAPBusinessObjects智能平台 42 43 商务智能核心技术 DatawarehousingStoreandmanageintegratedcustomerdataOLAPInteractivedataqueriesReportingDataminingInsightsintothedataDiscoveryofcorrelationsandpatternsSegmentationandclassificationPredictionandforecasting 44 IBM商务智能产品 45 资料来源 美国数据仓库研究院 www dw 美国数据仓库研究院的BI体系 46 业务数据分析的类型 数据分析技术的发展可分成报表查询 在线分析处理 OLAP 和数据挖掘3个阶段 47 客户流失分析 48 目标顾客群 49 OLAP 50 体育用品公司的数据分析 51 企业绩效管理 52 客户智能是商务智能的重要组成 客户智能不仅包括了客户知识 客户的消费偏好 喜欢选用的接触渠道 消费行为特征等等许多描述客户的对话 观察知识 的生成 而且更强调了客户知识在企业中的分发 使用 直到产生客户智能 53 基于客户智能的CRM系统 分析型CRM 54 各行业电子商务网站 算法层 商业逻辑层 行业应用层 商业应用 商业模型 挖掘算法 相关行业 商务应用需求的推动 神经网络 决策树 回归分析 粗集 遗传算法 55 商务智能应用领域 银行美国银行家协会 ABA 预测数据仓库和数据挖掘技术在美国商业银行的应用增长率是14 9 分析客户使用分销渠道的情况和分销渠道的容量 建立利润评测模型 客户关系优化 风险控制等电子商务网上商品推荐 个性化网页 自适应网站 生物制药 基因研究DNA序列查询和匹配 识别基因序列的共发生性 电信欺诈甄别 客户流失 保险 零售 政府部门 教育机构 医疗机构和公用事业等 利用商务智能的企业现在已越来越多 遍及各行各业 56 商务智能的作用 制定合适的市场营销策略改善顾客智能经营成本与收入分析提高风险管理能力改善业务洞察力提高市场响应能力 57 商务智能系统的功能 数据集成找到特定商业问题所有的相关信息经常是一件困难而费力的事情信息呈现经营分析战略决策支持 58 中国企业对商务智能的应用 商务智能在中国的发展尚处于起步阶段 大部分企业对商务智能仍然缺乏必要的了解 据IDC预测 如果中国经济继续保持高速增长 商务智能软件在中国内地市场的年销售额平均增长至少在65 6 但到2006年中国内地的商务智能软件市场规模仍不到一亿美元 中国虽有宝钢 中国海关以及大的银行和电信公司进行过或正在进行数据仓库和数据挖掘项目 但是大部分企业在这方面的应用还几乎为零 59 中国企业对商务智能的应用 续 虽说几乎每个中国的企业都需要商务智能 但大规模的分析主要集中在竞争激烈的生活消费品行业 零售业以及金融服务业 如银行 保险等 国内的生活消费品行业和零售业利润薄 信息化程度低 资金实力不强 因而没有足够
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