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河海大学2014 12 15 中国河流抗生素污染地图简介 1 中国河流抗生素污染地图发布 2 珠江流域 3 西江流域 4 常见抗生素环境浓度 5 释疑 6 链接 1 前言 2 1 前言 中国抗生素污染总体情况到底如何 终于有了研究成果 近日 中国科学院广州地球化学研究所应光国课题组获取首份中国抗生素使用量和排放量清单 预测得出全国58个流域的 抗生素环境浓度地图 这一报告于6月初发表在国际学术期刊 环境科学与技术 全国58个流域抗生素浓度地图 3 1 前言 近年多地河流水体被检出抗生素 已经引起人们的广泛关注 去年12月 央视曝光全国主要河流部分点位都检出抗生素 甚至南京居民家中自来水也有检出 4 1 前言 珠江广州段受到抗生素药物的污染非常严重 脱水红霉素等抗生素含量远远高出欧美发达国家河流的水平 应光国课题组的研究报告预测珠江流域抗生素排放密度全国最高 预测抗生素环境浓度仅次于海河 5 2 珠江流域 2 1排放量 单位 吨 年 6 2 珠江流域 2 2排放密度 单位 千克 平方公里 年 从报告的 全国抗生素排放地图 中可以看到 珠三角的抗生素排放总量虽然在全国只属于中等水平 但单位面积排放密度在全国58个流域中属于最高等级 7 3 西江流域 去年央视新闻报道称 珠江广州段受到抗生素药物污染非常严重 当时广州市自来水公司明确表示 广州自来水并不是从珠江广州段取水 而是来自水质较好的东江 北江 西江 8 3 西江流域 3 1排放量 单位 吨 年 9 3 西江流域 3 2排放密度 单位 千克 平方公里 年 10 3 西江流域 报告指出 以地理学上著名的 胡焕庸线 中国地理学家胡焕庸1935年提出的划分我国人口密度的对比线 也称为 黑河 腾冲一线 为划分 人口较密集的中国东部 其抗生素排放量密度是西部流域的6倍以上 可见人类活动对抗生素排放的巨大影响 11 4 常见抗生素环境浓度 4 1流域分布 第一 第二 阿莫西林等7种抗生素在流域水环境中的浓度高于1000纳克 升 12 4 常见抗生素环境浓度 4 2区域分布 南方区域 北方区域 13 4 常见抗生素环境浓度 我国目前没有关于环境里抗生素浓度的标准 但1000纳克 升以上的浓度已经属于非常高的水平 4 3常见抗生素环境浓度排名 以珠江流域为例 14 4 常见抗生素环境浓度 广州市环境监测中心站相关负责人表示 对珠江抗生素的监测方法研究正按计划进行 目前还在实验阶段 由于国家层面还没有相关标准和规范 因此正和中国科学院广州地球化学研究所等多个单位密切沟通和合作 最终要建立广州市环境监测中心站自己的一套科学监测方法 4 4探索抗生素监测办法 15 5 释疑 环境中抗生素的来源主要包括生活污水 医疗废水以及动物饲料和水产养殖废水排放等 5 1 水中抗生素从哪里来 5 1 1抗生素的循环 人体及人类活动 环境中的抗生素 环境中的抗生素主要通过喝了含有抗生素的水 吃了存在抗生素残留的肉类和蔬菜 另外还可以通过生态循环的方式进入人体 16 5 释疑 珠江流域抗生素浓度高 1 2 3 4 5 1水中抗生素从哪里来 5 1 2珠江流域抗生素浓度高的主要原因 17 5 释疑 由于我国对抗生素的使用缺乏监管 抗生素滥用的现象非常普遍 广东也不例外 很多地区中小医院 药店以及畜牧养殖业则基本没有控制 政府监管缺位 实地调查中 养鸡场 养猪场的动物粪便和饲料里都检测出抗生素 5 1水中抗生素从哪里来 5 1 3抗生素的使用缺乏监管 18 5 释疑 36种常见抗生素中兽用抗生素所占比例 兽用抗生素所占总抗生素比例 52 84 3 5 1水中抗生素从哪里来 5 1 3抗生素的使用缺乏监管 19 5 释疑 通过饮食进入人体的抗生素非常微量 相比医用治疗中使用的抗生素少得多 吃抗生素药品都没事 微量的抗生素残留进入人体并没有直接危害 抗生素滥用 环境抗生素污染的真正危害在于加剧细菌耐药性的情况 5 2危害到底有多大 20 5 释疑 5 2危害到底有多大 从药学领域而言 不同的药物 在人体或动物体内不同的半衰期 药物衰变为其他物质 不同 以喹诺酮类药物 如诺氟沙星等 为例 其半衰期较长 在自然界化学稳定性很好 它需要足够长的时间降解成其他物质 如果人类长期低量摄入含有喹诺酮类的水 肉食 其直接的结果就是产生耐药 21 5 释疑 5 2危害到底有多大 农业部即将决定停止4类喹诺酮类药物在畜牧业的使用 其他还有一些小分子的抗生素 其半衰期也很长 在自然界化学稳定性很好 长期微量摄入也有类似的导致耐药结论 22 5 释疑 5 3怎么预测出来 课题组选择了市场调查 数据分析 模型模拟的方法 课题组对我国主要河流做了10年的流域调查 在数据积累的基础上 这次选择了36种最常被检出的抗生素作为研究对象 23 5 释疑 5 3怎么预测出来 市场调查 2014年开始 课题组从国家食药监总局等部门提供的药厂登记信息中 分别选择了各种抗生素销售量最大的5 10家企业作为代表 总共237家 课题组向这些企业购买了2013年的市场份额 销售量等数据 从而计算出各类抗生素在不同区域的使用量和用途 24 5 释疑 5 3怎么预测出来 25 5 释疑 5 4预测是否靠谱 中科院南海海洋研究所副研究员徐维海指出 数据分析和模型模拟的结果肯定与真实环境有误差 不过他认为 应光国课题组研究所得的抗生素模拟浓度50 以上与监测结果在一个数量级以内 说明研究结论比较可靠 广州地化所研究员张干表示 这一研究更重要的意义在于 反映了抗生素污染的时空规律 同时建立了一个抗生素排放清单的平台 这次的研究成果倾向于静态 下一步应该还会倾向于做抗生素污染的动态预测 26 6 链接 超级细菌 演变史 近30年 人类在广谱抗生素研发方面基本没有突破性发现 能做的都是小修小改 但同时出现了多种 超级细菌 2013年前后还发现 产NDM 1耐药细菌 它与传统 超级细菌 相比 其耐药性已经不再是仅仅针对数种抗生素具有 多重耐药性 而是对绝大多数抗生素均不敏感 这被称为 泛耐药性 27 6 链接 超级细菌 演变史 1920年医院感染的主要病原菌是链球菌 28 6 链接 超级细菌 演变史 1960年产生了耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌 MRSA MRSA取代链球菌成为医院感染的主要菌种 耐青霉素的肺炎链球菌同时出现 金黄色葡萄球菌 MRSA 29 6 链接 超级细菌 演变史 1990年耐万古霉素的肠球菌 耐链霉素的 食肉链球菌 被发现