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2020 3 21 可编辑 1 第四章管理信息系统的应用举例 4 1应用系统分类4 2层次信息系统4 3职能信息系统与组织信息系统4 4数据仓库4 5制造资源计划 MRPII 4 6企业资源规划 ERP 4 7客户关系管理系统 CRM 4 8决策支持系统 2020 3 21 可编辑 2 4 1应用系统分类 1 信息系统角色的演变 从简单数据处理向企业上层管理演变 1950 1960数据处理电子数据处理 electronicdataprocessing EDP 业务处理 transactionprocessing TP 1960 1970管理报告系统管理信息系统 managementinformationsystem mis 信息管理系统 informationmanagementsystems IMS 1970 1980决策支持系统决策支持系统 decisionsupportsystems DSS 管理支持系统 managementsupportsystems MSS 1980 1990战略和终端用户支持系统终端用户运算系统 end usercomputing systems EUCs 主管信息系统 excutiveinformationsystems EIS 主管支持信息 excutivesupportsystems ESS 专家系统 expertsystem ES 战略信息系统 strategicinformationsystems SIS 2020 3 21 可编辑 3 五维空间 技术维 信息支持维 层次维 职能维 组织维根据不同的维度 可以把应用系统划分为 层次信息系统 职能信息系统 组织信息系统等多种类别 应用系统 技术维 信息支持维 层次维 职能维 组织维 技术上的深入程度 信息使用的深度 支持不同层次的管理 不同的职能应用不同的系统 不同的企业或组织有不同系统 2 应用系统的多维分类及模型 4 1应用系统分类 2020 3 21 可编辑 4 多维模型 工厂市场决策系统 2 应用系统的多维分类及模型 4 1应用系统分类 2020 3 21 可编辑 5 4 2层次信息系统 一 业务员信息系统 1 概念 业务员信息系统是供基础层用户 如业务员 业务经理等 使用的系统 又称为业务处理系统或事务处理系统 事务 transaction 与企业有关的交易 企业基本的业务活动 如 顾客订单 购货订单 收据 考勤卡 事务处理系统 transactionprocessingsystemTPS 用来记录完成商业交易的人员 过程 数据库和设备等的有组织的集合 根据企业或组织内层次的不同 可以分为业务员信息系统 终端用户信息系统和主管信息系统 三个层次 2020 3 21 可编辑 6 2 事务处理活动 事务处理经过数据收集 数据编辑 数据修改 数据操作 数据存储和文档生成 构成了事务处理周期 文档生成 包括生成输出和报告 TPS生成重要商业文档 数据编辑 检查数据的有效性和完整性 数据修改 重新输入那些错误输入或错误扫描的数据 数据操作 执行计算和其他与企业事务有关的数据转换过程 数据存储 数据存储是指用新事物来更新数据库 一旦完成 数据可以被其他系统进一步处理和使用 数据收集 获取和收集完成事务处理所需数据的过程 事务处理周期 4 2层次信息系统 2020 3 21 可编辑 7 TPS的数据处理流程 4 2层次信息系统 2020 3 21 可编辑 8 实例 POS事务处理活动 4 2层次信息系统 2020 3 21 可编辑 9 3 事务处理方法 目标 1 方法 批处理 计算机化的事务处理开始时只有一种方法 即批处理方法 事务按组 批 进行处理 所有事务数据录入 输入 成批的 输出 处理 批处理事务处理的流程 4 2层次信息系统 2020 3 21 可编辑 10 支票会计处理 顾客文件 一批支票 读出 排序 管理报告 下一批 银行批处理系统 主文件 4 2层次信息系统 2020 3 21 可编辑 11 联机处理 目前采用的处理方法是联机事务处理 onlinetranscationprocessing OLTP 这种方法是将每个事务即时进行处理而不是累积成批 是一种实时处理的方法 4 2层次信息系统 3 事务处理方法 目标 2020 3 21 可编辑 12 销售业务处理数据库更新查询 响应 联机直接存取设备 联机POS终端 联机工作站 查询 响应 数据输入控制响应 实时销售处理系统 销售业务处理数据库更新查询 响应 联机直接存取设备 联机POS终端 联机工作站 查询 响应 数据输入控制响应 4 2层次信息系统 2020 3 21 可编辑 13 2 目标 TPS的目标是获取 处理和存储事务以及产生与企业活动相关的不同文档 3 对TPS的要求 保持高度准确性 输入处理无错误数据保证数据和信息的完整性及时的响应速度 4 2层次信息系统 3 事务处理方法 目标 2020 3 21 可编辑 14 4 作用 及时产生文档和报告 象订单处理 开发票 应收账款 库存控制 应付账款等提高劳动效率有助于改善服务有助于建立和维持顾客信心能达到以上要求的TPS能够实现降低成本 提高生产率 质量 顾客满意度 提高企业的效率和效益 完成企业目标 4 2层次信息系统 3 事务处理方法 目标 2020 3 21 可编辑 15 4 典型的事务处理系统 1 订单处理系统订单处理系统包括 订单录入 销售组合 运货计划 货运执行 库存控制 开发票 顾客反馈 路线排程和调度 以上处理对于企业是至关重要 4 2层次信息系统 2020 3 21 可编辑 16 2 网上下订单购物 实例1 4 典型的事务处理系统 4 2层次信息系统 2020 3 21 可编辑 17 3 购物事务处理系统 原材料 包装材料 剩余材料的库存控制 购物订单处理 收货 应付账款 供应商 客户 购物 订单需求 库存控制状况报告 购物订单 原材料 支票 发票 收货通知 销售商 发货 4 典型的事务处理系统 2020 3 21 可编辑 18 5 事务处理系统的管理和控制 TPS是组织的信息系统的支柱 一旦发生故障组织的业务就会被迫中断 因此必须进行有效的管理和控制 1 紧急情况备用过程当TPS发生故障时能帮助组织继续处理关键事务的程序 备用系统 人工替代2 灾难恢复计划是指灾难的预测 预防处理 灾难包括 水灾 火灾 地震 社会动荡 重要文件丢失 主要处理的问题 组织信息完整性的维护 保持信息系统运行直到业务重新正常运行3 措施 硬件备份 软件和数据库的备份和控制 通信备份和控制保证整个网络不瘫痪 人事备份和控制对业务员和其他员工交叉培训 2020 3 21 可编辑 19 6 TPS的总流程图 订单录入和组合 运货计划 运货执行 开发票 应收账款 总分类账 原材料包装材料剩余部分的库存 购物订单处理 预算 应付账款 收货 产成品库存 工资 供应商 顾客需求订单 库存状态 劳动成本 订单 选择清单 已运订单 属于顾客的金额 属于顾客的金额顾客应付的金额 购物订单需求 属于公司的金额公司应付的账款 支付支票 工时卡 顾客 发票 付款 产品 每张订单的 挑选项和数量 支票 事务费用 收货通知 材料发票 购物订单 购物订单 库存状态报告 员工 2020 3 21 可编辑 20 业务处理实例 2020 3 21 可编辑 21 2020 3 21 可编辑 22 DEMO 演示从订单录入到货物出库的二个步骤 1 业务员订单的录入2 信用检测 库存量 价格提取的检测 2020 3 21 可编辑 23 二 经理信息系统 1 概念经理信息系统 ExecutiveInformationSystem EIS 是一种将决策支持系统与人工智能相结合的高度交互式的MIS 其目的是帮助经理们识别并提出问题和机会 与MIS的异同 与MIS一样允许经理从不同的角度观察信息 不同点是 还能向经理提供更灵活 方便的观察视角 EIS出现于70年代 80年代其发展有所停滞 90年代 企业建立EIS的热情与信心又开始高涨 4 2层次信息系统 2020 3 21 可编辑 24 经理信息系统概念结构 二 经理信息系统 4 2层次信息系统 2020 3 21 可编辑 25 EIS系统的概念模型 2020 3 21 可编辑 26 2 实现EIS的主要困难 1 经理的信息需求确定比较困难 2 信息系统难以提供对 软信息 的支持 3 信息系统的灵活性远未达到艺术的水平 4 经理驾驭计算机的能力较弱 缺少学习时间 5 经理的思想与行为方式千变万化 多种多样 有点难 二 经理信息系统 4 2层次信息系统 2020 3 21 可编辑 27 3 经理的信息来源 二 经理信息系统 2020 3 21 可编辑 28 电话 出差 会议 复制 检索 阅读 编写 电话 出差 会议 复制 检索 阅读 编写 电话 出差 会议 复制 检索 阅读 编写 经理 专家和职员各种信息处理方式占用时间比较 经理 专家 职员 口语通信 文件通信 4 经理的工作方式或处理信息的方式 二 经理信息系统 2020 3 21 可编辑 29 2020 3 21 可编辑 30 经理信息系统实例 二 经理信息系统 2020 3 21 可编辑 31 经理信息系统实例 二 经理信息系统 2020 3 21 可编辑 32 经理信息系统实例 二 经理信息系统 2020 3 21 可编辑 33 经理信息系统实例 二 经理信息系统 2020 3 21 可编辑 34 DEMOK 3销售分析 2020 3 21 可编辑 35 电子数据处理系统 返回 2020 3 21 可编辑 36 返回 2020 3 21 可编辑 37 组织中的团队 工作组 1 项目小组 2 固定小组 为解决特殊问题或利用特殊机遇而临时成立的团队 为使一系列工作实施起来更加有效和高效 有时从组织的各部门抽调人员 组成较为持久的固定小组 三 工作组支持系统 团队之间通信与沟通 1 概念工作组支持系统 WSS 是专为通过支持信息共享和信息流动来改善团队工作而设计的系统 当项目组解决问题或利用机遇的优势时 WSS可以帮助他们有效的交流 信息共享和交换思想 所有WSS的基础都是群件 GroupWare 2020 3 21 可编辑 38 2 群件 群件 是一组应用软件的统称 它是一个内容广泛的概念 其内涵 界限没有统一的说法 群件的三类功能软件 1 团队动态交流 2 文档管理 3 应用开发 团队动态交流 电子邮件 电子公告板电子会议软件小组日程安排软件视频会议软件白板软件 文档管理 组数据库作为一个功能强大的存储设备组织和管理所有特定的与小组有关的文档 应用软件开发 预先写出应用的软件生成顾客化的应用的编译工具工作流程自动化软件 Collaborativesoftware 2020 3 21 可编辑 39 1 团队动态交流 2 群件 2020 3 21 可编辑 40 群组文档数据库 包含来自许多不同小组的文档 信息形式多种多样 数据表格 文本文件声音 视频图像 支持多级安全权限 建立 修改文档 如 LotusNotes提供了以下几个层次的安全级别 网络级 数据库级 表单和视图级 文档级 限制区段级 域级等 能够进行全文检索 快速找到所需的信息 如词 短语 数字 甚至日期 而不管这些数据是以哪种形式存储的 如表 字处理文档 视频 声音等 提供复杂的追踪机制 文档被谁修改过 是哪个版本 物资清单 设备维护 MRP 卡车维修 路径安排 司机调度 群组文档数据库 生产小组文档数据库 运输小组文档数据库 共享信息 工作进度 存货情况 客户订单 2 文档管理 文档管理是群件产品中最重要的软件 主要通过一个群组文档数据库实现 2020 3 21 可编辑 41 3 应用开发 应用开发工具包含有丰富的用于快速创建应用程序的基本构造模块 包括预写应用和编程的工具 如 LotusNotes中提供的LotusScript编程语言 2 群件 2020 3 21 可编辑 42 案例介绍 IBM信贷公司利用工作流自动化软件重组信贷申请处理业务 2 群件 2020 3 21 可编辑 43 通过采用企业过程再造和工作流自动化软件的技术 IBM信贷公司对业务流程进行了全面地重新设计 新系统的应用使 2 群件 2020 3 21 可编辑 44 四 组织互连系统 组织之间的信息通信 电子商务支持 虚拟市场 产品制造商 服务提供商 代理商批发商 零售商和顾客可聚集在这一市场中进行交易 产品制造商 服务提供商 批发商 零售商 顾客 为实现这种虚拟市场的有效性 企业必须提供一流的技术来支持各交易方之间的信息流动 我们称这类技术为组织互连系统 IOS IOS使组织间的信息自动流动 用以支持产品和服务的计划 设计 开发 生产和交付 2020 3 21 可编辑 45 组织互连系统 IOS 是电子商务的基础 如果你的企业不能进行EDI 那将无法在未来的商业环境中生存 EDI electronicdatainterchange 电子数据交换 是指计算机与计算机之间直接传送包含在标准商务文档中的交易信息 如 订购单与发票等 四 组织互连系统 组织之间的信息通信 2020 3 21 可编辑 46 Quaker燕麦公司 支持组织之间信息共享的IOS 世界第三大饮料公司 主要生产Gatorade和Snapple两种品牌的饮料 其IOS已与Gatorade品牌的50家最大的批发商连接起来 公司可进入批发商的数据库 并监控他们的库存情况 同时在库存不够时迅速提供货源 此一举措使Gatorade饮料控制了80 的运动饮料市场 Snapple品牌也将建立同样的系统 目前Snapple的市场份额是 茶饮市场占15 水果饮料市场占24 案例介绍 2020 3 21 可编辑 47 用Internet创建组织互连系统 大批企业正在利用Internet创建组织互连系统和获取竞争信息 其中大部分公司只是简单地利用Internet建立客户集成系统并完成与供应商和客户的电子数据交换 也有一些公司为实现信息共享 已开始利用Internet的优势组建电子信息联盟 虽然电子商务并不是只能在Internet上进行 但Internet为电子商务提供了地域广阔的 高效可靠的技术舞台 它使进行电子商务的相关组织 企业 供应商 客户 金融机构 税务部门 海关等 能非常方便地实现互连 从而使电子商务成为可能 2020 3 21 可编辑 48 当考虑组织中的各种信息系统时 应注意以不几点 所有信息系统都要完成五项信息处理任务 捕获信息 传播信息 创建信息 保存信息 信息通信 2020 3 21 可编辑 49 4 3职能信息系统与组织信息系统 市场信息系统财务信息系统生产信息系统人事信息系统 2020 3 21 可编辑 50 4 4数据仓库 1数据仓库2数据挖掘 2020 3 21 可编辑 51 一 什么是数据仓库 1 数据仓库的概念数据仓库是信息的逻辑的集合 它是面向主题的 集成的 稳定的 不同时间的数据集合 2020 3 21 可编辑 52 为什么使用数据仓库 传统的数据库对企业的决策支持作用有限 企业大量的数据资源没有得到充分的利用 数据爆炸而知识贫乏 提高数据存储和数据分析的效率 全局应用 2020 3 21 可编辑 53 2 数据仓库的定义 数据仓库之父W H Inmon将其定义为 数据仓库是支持管理决策过程的 面向主题的 集成的 随时间而变化的 持久的数据集合 2020 3 21 可编辑 54 3 数据仓库技术的特点 数据仓库将来自不同数据库的数据集合在一起 数据仓库是多维的 是一个超立体结构 例如 区域 年份 顾客 信誉度 生产线 商品等 数据仓库是为决策服务的而不是为事务处理 2020 3 21 可编辑 55 数据仓库 由各业务数据库建立数据仓库 2020 3 21 可编辑 56 数据仓库的多维性 2020 3 21 可编辑 57 二 数据仓库与数据库的区别 1 面向主题 它可以根据最终用户的观点组织和提供数据 而大多数运作的数据库系统只能按应用的观点组织数据 因为这样可使应用程序访问数据的效率更高 2 管理大量信息 大多数数据仓库包含历史数据 这些数据在运作的系统中通常被删除或备份在其他的介质 因为系统不再需要了 由于数据仓库必须管理大量的信息 因而它就要提供概括和聚集机制来对巨大的数据容量进行分类 因此数据仓库要在粒度的不同层次上管理信息 由于需要管理的所有的历史数据和当前数据 所以数据仓库的容量远远大于一般的数据库 2020 3 21 可编辑 58 3 信息存储在多个存储介质上 因为管理大量的信息 所以数据仓库的数据往往存储在多个介质上 4 跨越数据库模式的多个版本 因为数据仓库必须存储和管理历史数据 这些历史数据都是在不同时间的数据库模式的不同版本之中 所以数据仓库有时还必须处理来自不同数据库的信息 5 信息的概括和聚集 通常运作数据库中的存储的信息对于作出决策似乎过于详细 数据仓库可将信息概括和聚集并以人们易于理解的方式提供出来 概括和聚集对于理解大片信息是很本质的 二 数据仓库与数据库的区别 2020 3 21 可编辑 59 6 从许多数据来源中将信息集成并使之关联 由于要管理本单位的历史信息 而在操作这些信息时要涉及到多个应用程序和多个数据库 所以需要数据仓库收集和组织这些应用程序多年在该场合获得的数据 二 数据仓库与数据库的区别 2020 3 21 可编辑 60 数据仓库小结 查询和分析工具 数据仓库 数据净化过程 数据提取过程 关系数据库 层次数据库 网状数据库 扁平文件 电子表格 最终用户访问 2020 3 21 可编辑 61 三 数据仓库的构造 数据仓库中存在着不同的细节级早期细节级 通常是备用的 批量存储过期的数据当前细节级 供OLAP用的数据轻度综合级 部门级应用 数据集市 高度综合级 全局级应用数据集市是一种 自底向上 建设数据仓库的思想 其核心是从最关心的部分开始 先以最少的投资完成当前的需求 然后再不断扩充 完善 它是数据仓库的子集 它存储的数据是经过抽取 概括 聚合的数据 2020 3 21 可编辑 62 1 数据仓库的数据组织结构 源数据 早期细节级 老化数据 当前细节级 轻度综合级 高度综合级 数据仓库中存在着不同的综合级别 一般称之为 粒度 粒度越大 表示细节程度越低 综合程度越高 2020 3 21 可编辑 63 2 数据仓库设计 设计步骤 概念设计技术准备逻辑设计物理设计数据仓库生成数据仓库运行与维护 2020 3 21 可编辑 64 数据仓库设计流程图 概念模型设计1 界定系统边界2 确定主题域 技术准备1 技术评估2 技术环境准备 1 粒度层次划分2 数据分割策略3 记录系统定义4 关系模型定义 逻辑模型设计 1 确定层次结构2 确定索引结构3 确定存放位置4 确定存储分配 1 设计接口2 数据清洗3 数据装入 物理模型设计 数据仓库生成 数据仓库运行维护 分析主题域 对每一个主题域重复 2020 3 21 可编辑 65 3 常用的数据仓库工具 SybaseIQ Oracle数据仓库集成工具OWB OracleWarehouseBuilder 与Oracle数据库配套使用 2020 3 21 可编辑 66 四 联机分析处理 OLAP 数据仓库仅是进行分析决策的基础 还必须由强有力的工具进行分析和决策才能体现其在管理和决策方面的价值 OLAP On LineAnalyticalProcessing 是一门软件技术 专门设计用于支持复杂分析操作 侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持 可以应分析人员要求快速 灵活地进行大数据量的复杂查询处理 并以直观的形式提供查询结果 2020 3 21 可编辑 67 1 OLAP的定义 定义 用来传送和存储数据仓库信息的程序的集合 通过对信息的多种可能的分析和观察形式进行快速 稳定一致和交互性的存取 使管理决策人员获取潜在信息 OLAP能满足管理者从多方面 多维分析业务数据 产品 时间 地理 销售人员等 2020 3 21 可编辑 68 OLTP系统 财务系统 业务系统 计费系统 网管系统 2 OLTP与OLAP系统的比较 2020 3 21 可编辑 69 3 OLTP OLAP DW比较 2020 3 21 可编辑 70 五 数据挖掘技术 DataMining 1 DM的定义数据挖掘 DataMining 是从数据集中识别出有效的 新颖的 潜在有用的以及最终可理解模式的高级处理过程 也就是说 从大量的 不完全的 有噪声的 模糊的 随机的数据中 提取隐含在其中的 人们事先不知道的 但又是潜在有用的信息和知识的过程 2020 3 21 可编辑 71 数据挖掘工具 DataMiningTools 是用户对数据仓库进行数据查询 以及从数据集中识别出有效的 新颖的 潜在有用的以及最终可理解的模式数据的软件工具 2020 3 21 可编辑 72 2 数据挖掘理论基础 数理统计排序 计算最大值 最小值 平均值 局部汇总 同期比较 前期比较 比重分析 频数分布 累计频率分布 样本均值 标准差 变异系数 抽样技术 区间估计与假设检验 多元统计聚类分析 主成分分析 因子分析 判别分析 相关分析 典型相关分析 对应分析 回归分析 2020 3 21 可编辑 73 趋势预测移动平均法 一次指数平滑法 二次指数平滑法 最小二乘法 自适应过滤以及自动组合预测 运筹学马尔可夫 博奕理论 网络计划 统计决策 排队模型 因果分析图 反馈系统模型 数学规划人工智能与专家系统 数据挖掘理论基础 续 2020 3 21 可编辑 74 数据挖掘的模式 分类模式 回归模式 时间序列模式 聚类模式 关联模式 序列模式 数据挖掘的常用算法有 货篮分析 MarketBasketAnalysis 聚类检测 ClusteringDetection 神经网络 NeuralNetworks 决策树方法 DecisionTrees 遗传算法 GeneticAnalysis 关联分析算法 LinkAnalysis 3 数据挖掘的模式与算法 2020 3 21 可编辑 75 分类模型能够把数据集中的数据项映射到某给定的类上 分类模式往往表现为一棵分类树 根据数据的值从树根开始搜索 沿着数据满足的分支往上走 走到树叶就能确定类别 例如 给出客户的特征 可以用分类模式判定这个客户是能给企业带来效益的客户 还是给企业带来隐患的客户 2020 3 21 可编辑 76 聚类模式把数据分到不同的组中 组之间的差别尽可能大 组内的差别尽可能小 与分类模式不同 进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组 也不知道根据哪一 几 个数据项来定义组 一般来说 业务知识丰富的人可以理解这些组的含义 如果产生的模式无法理解或不可用 则该模式可能是无意义的 需要回到上阶段重新组织数据 2020 3 21 可编辑 77 关联模式是数