医学统计学总复习--资料PPT课件.ppt

医学统计学 总复习 预防医学与卫生统计教研室 1 主要内容 基本概念计量资料的统计描述和统计推断计数资料的统计描述和统计推断等级资料的统计描述和统计推断 2 基本概念汇总 总体个体 个体变异 总体参数未知 样本代表性 抽样误差 随机抽样 样本统计量已知 统计推断 风险 3 标准误P27I类错误 II类错误 检验效能P43医学参考值范围P22区间估计 总体均数P28 总体率P63 4 统计描述 集中趋势 离散趋势 5 正确应用 算数均数 适用于正态分布或近似正态分布的资料 几何均数 适合于作对数变换后正态分布或近似正态分布资料 中位数和百分位数 适用于任何分布的资料 特别是偏态分布的资料 或有极端值或不确定值 6 离散趋势 变异度 变异程度 7 正确应用 极差 适用于任何分布的资料 四分位数间距 适用于任何分布的资料 主要是偏态分布方差 标准差 适用于正态分布或近似正态分布的资料 变异系数派生于标准差 其应用价值在于排除了平均水平的影响 并消除了单位 8 平均数与变异度 均数 标准差 min max 中位数 四分位数间距 min max 几何均数 对数标准差变异度小 则均数代表性好 变异度大 数据分散 则均数代表性差 平均数所表示的集中性与变异度所表示的离散性 从两个不同的角度阐明计量资料的特征 9 1 某医学资料数据大的一端没有确定数值 描述其集中趋势适用的统计指标是 A 中位数B 几何均数C 均数D 频数分布2 算术均数与中位数相比 其特点是 A 不易受极端值的影响B 能充分利用数据的信息C 抽样误差较大D 更适用于偏态分布资料3 一组原始数据呈正偏态分布 其数据的特点是A 数值离散度较小B 数值离散度较大C 数值分布偏向较大一侧D 数值分布偏向较小一侧 10 4 将一组计量资料整理成频数表的主要目的是A 提供数据和描述数据的分布特征B 便于计算C 形象描述数据的特点D 为了能够更精确地检验5 6人接种流感疫苗一个月后测定抗体滴度为1 20 1 40 1 80 1 80 1 160 1 320 求平均滴度应选用的指标是A 均数B 几何均数C 中位数D 百分位数6 下列数据中哪个数是中位数 3 6 7 7 7 10 15 A 3B 15C 8D 7 11 正态分布图示 x 0 1 2 3 4 f x 12 正态分布的特征 正态分布有两个参数 parameter 即位置参数 均数 和变异度参数 标准差 高峰在均数处 均数两侧完全对称 若X N 2 作变换 则u服从标准正态分布 U分布的均数为0 标准差为1正态曲线下的面积分布有一定的规律 13 正态曲线下的面积规律 正态曲线下面积总和为1 正态曲线关于均数对称 对称的区域内面积相等 对任意正态曲线 按标准差为单位 对应的面积相等 1 64 1 64 内面积为90 1 96 1 96 内面积为95 2 58 2 58 内面积为99 14 参考值范围 referenceinterval 参考值范围又称正常值范围 normalrange 什么是参考值范围 是绝大多数正常人的某观察指标所在的范围 绝大多数 90 95 99 等等 确定参考值范围的意义 用于判断正常与异常 正常人 的定义 排除了影响所研究的指标的疾病和有关因素的同质的人群 15 参考值范围的估计方法 正态分布法 2 5 2 5 95 1 96s 1 96s 16 参考值范围的估计方法 百分位数法 P2 5 P97 5 17 95 参考值范围的估计方法 方法双侧单侧下限单侧上限正态分布法百分位数法P2 5 P97 5 P5 P95 18 统计推断 参数估计 点估计 区间估计 假设检验 19 假设检验方法的选择 20 三类资料 1 计量资料 quantitativedata 以定量值表达每个观察单位的某项观察指标 如血脂 心率等 特点 各观察单位间只有量的差别 数据间有连续性 21 三类资料 2 计数资料 qualitativedata 以定性方式表达每个观察单位的某项观察指标 如血型 性别等 特点 各观察单位间或者相同 或者存在质的差别 有质的差别者之间无连续性 22 三类资料 3 等级资料 rankeddata ordinaldata 以等级表达每个观察单位的某项观察指标 如疗效分级 心功能分级等 特点 各观察单位间或者相同 或者存在质的差别 各等级间只有顺序 而无数值大小 故等级之间不可度量 23 资料类型的判断 24 研究设计的常见类型 完全随机设计 将实验对象完全随机地分配到实验组与对照组或几个对比组中或从几个不同总体中随机抽样配对设计 自身比较 同一受试对象处理前后或不同部位测定值的比较 同一受试对象 或样品 分别接受两种不同的处理 成对设计 将条件近似的观察对象两两配成对子 对子中的两个个体分别给予不同的处理 25 假设检验 假设检验的基本思想假设检验的目的假设检验的步骤 26 定量资料 t检验 方差分析 两组比较 t检验 成组t检验 配对t检验 三组及以上 方差分析成组t检验和方差分析条件 独立性 正态性 方差齐性 27 方差分析的原理 变异间的相互关系 28 方差分析表 29 计数资料 2检验 完全随机设计四格表的分析方法选择条件 n 40 T 5 用 2 n 40 但1 T40 用 2 b c 40 用校正 2 30 等级资料 秩和检验 完全随机设计将各组数据混合 由小到大编秩 遇有原始数据相同时 若相同数据在同一组内 则仍按顺序编秩 若相同数据在不同组 则取它们的平均