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Hnwang王宏年质量管理参考资料DM - 1过渡干涉和戴明漏斗实验共 6 页 第 6 页2010.12.13 前言 由于管理人员缺乏系统思考,不懂得产生变差的各类原因,因而常常会对系统加以过度干涉,造成问题越变越离谱。譬如,厂内的管理人员在质量会议中,要求不良率最高的单位提出改善计划,在业务会议中,要求营业额退步的营业员提出对策。有些中学老师每周对学生考试成绩排名次,对退步的学生给与严厉的指责、警告。但是,这样做的结果,用长期的数据来看,不良率依然有高有低;每月的营业额仍是有好有坏;每周学生的排名还是有进有退。因为,这些数据的变差很多是系统正常运行发生的变差,也就是普通原因引起的变差。管理人员强迫别人对这些系统普通原因进行变更,采取纠正措施,往往会使系统越变越糟糕。例如,过程管理人员隐藏不良品使不良率好看;营业人员虚报营业额使得帐面上好看;学生到补习班先练习考试题目使得排名进步。以上这些现象在我们所处的工作或生活环境中屡见不鲜。注:【什么叫普通原因和特殊原因】/viewthread.php?tid=20708&highlight=质量异常是指异常现象还是指异常原因/forum.php?mod=viewthread&tid=15645&highlight=%D6%CA%C1%BF%D2%EC%B3%A3我们应该如何做才对呢?应当,先了解这些变差是由于系统的特殊原因还是普通原因引起的。然后,针对不同的原因,采取不同解决方法。如果是特殊原因引起的,主要靠基层采取局部措施来解决;如果是普通原因引起的,只能靠管理者完善体系来解决。如果错把普通原因当作特殊原因,要求下属查明原因,针对原因采取措施,这叫过度干涉,结果往往是越来越糟糕。戴明成功地利用漏斗实验来解释这问题。如感兴趣,大家可以亲自实验一下,漏斗实验在距离一个水平的、敷设桌布的桌面上约半公尺高的地方,安装一个漏斗,漏斗下面出口对准距离桌子边缘50cm的靶心目标。把一颗弹珠随意放入漏斗,弹珠会随机方式滚出漏斗,掉到桌面上,弹跳滚动停止后,测量距离靶心的距离。绘制在图纸上。我们根据测量得到的和弹珠和靶心之间的距离,按照四种规则来调整漏斗,然后,再投下一颗弹珠。这四种调整漏斗的规则就好比我们的管理措施,譬如,针对设备、过程或者系统所做的决定,我们看看按照这四种规则调整漏斗后的情况如何。图1 漏斗实验的布置第一种规则:漏斗位置不做调整做法:投第一颗弹珠,用笔做标记。测量并且记录弹珠和靶心的距离。取回弹珠,漏斗位置不做任何调整,重新再投。再记录距离。一共投50次。这50次弹珠位置一般分散成圆形。有时候距离靶心近,有时候远。把测量结果绘制成图2。图2 第一规则结果第二种规则:根据上一次落点,反向调整漏斗位置做法:比如前一颗弹珠停在目标点西南3厘米处,就将漏斗由当时所在位置往东北移3厘米。企图补偿它,让下一次的结果靠近靶心。按照这规则,一共投50次。这50次结果一般分散成圆形。有时候距离近,有时候远。但是,总的弹珠落点分布圆形面积较规则一大了约41%。把测量的结果绘制成图3。图3 第二规则结果第三种规则:调整前先把漏斗归回原来位置,根据上一次落点,反向调整漏斗位置做法是,允许每次弹珠落下后调整漏斗位置,但以目标点作为移动的参考点。也就是调整前,先把漏斗放回对准靶心的原位,然后按照前一次弹珠停止点与目标点的距离,把漏斗从原位向相反方向调整这个等距的地方,以消除前次偏误。 这次实验的结果更糟。弹珠的落点变得更不稳定,弹珠落点大幅度散开,幅度越来越大。测量结果绘制成图4。图4 第三规则结果第四种规则:把漏斗口调整到前一次弹珠停止点的上面做法:在每次弹珠落下之后,就将漏斗移到该停止点的上面。 再投下一弹珠。这样做的结果,落点向一个方向扩散,距离靶心越来越远。弹珠落点呈随机漫步到天边。见图5.图5 第四规则结果漏斗实验管理上的案例 我们把漏斗、弹珠、敷设桌布的桌面、漏斗相对高度、以及重力作用等看作是一个系统。投弹珠是一个过程,弹珠停留地点和靶心距离看作是过程的结果,产生的变差。把漏斗的移动看作是我们对过程,也是系统要素的变更措施,分别讨论这四种规则的结果如下:规则一:一般可看作是正确的管理方式。先分析系统的变差进行解析,以分辨变差是来自特殊原因还是普通原因。若有特殊原因,则进行局部对策,消除原因防止再发;若只是系统的普通原因引起的变差,如果嫌变差太大,譬如,嫌弹珠相距靶心的距离太大,则必须由管理者来更改系统。譬如,降低漏斗的高度,或者更换桌布材料,用更加软的材料,或者更换弹珠的材料,让弹跳力变小些。这些都是针对系统加以改善。 过程控制系统的目的是要经济有效地管制产品或过程质量。过程控制系统的功能是要使过程系统在统计的管制状态下,使其变差只源自于系统的普通原因。当过程系统只有普通原因引起变差的时候,过程就处于控制状态了,也就是稳定了,可以预测了。就是说,当过程系统只有普通原因时,不要过度去调整或干涉过程的固有因素;当过程系统有特殊原因出现时,应当及时发现,加以消除,不能忽视采取局部对策的机会。当监视过程发现有特殊原因出现时,对产品或过程质量有不良影响的话,发现它,消除它;如果对产品或过程质量有益处的,保留它。把它作为普通原因,加以控制。 规则二:一般可视为系统在普通原因产生变差的情况下,除非系统本身被一些可预测的因素影响,才有可能利用规则二来调整系统,减少变差。例如,冷气机的自动调温系统,随着室温的改变来调整冷风的量,使得室温控制在设定的温度上。MacGregor 曾撰文解释在系统平均的变动可预测之下,规则二会较规则一的变差小。因此,解释规则二时必须假设系统在普通原因的变差下。如果作业及管理人员对系统缺乏认识,自己决定对系统进行干涉,结果会使系统产生结构性的变化。下列几个实例可以用来说明这个现象: (1)自动化过程控制常以上一次过程测定的结果来调整过程; (2)作业员以上一个工件的测定结果来调整补偿与目标值的差距; (3)老师以学生考试的分数差目标值几分来决定处罚的轻重,使得程度差的学生自暴自弃; (4)作菜时习惯先尝尝咸淡,再加水或加盐来调整咸淡,使得每次作的菜咸淡不一。 规则三:如同规则二一样进行补偿式调整,惟调整时回到目标值再调整其差值。当系统只有普通原因引起变差的时候,这样调整,结果产生的变差较规则二的更大,而且往往是上下交替大幅变动。下列几个实例说明之: (1)自动化过程控制常以上一次过程测定的结果来调整过程,但以原设定补偿性调整; (2)作业员以上一个工件的测定结果来调整与目标值的差距,但以原设定补偿性调整; (3)业务员当月业绩低于目标10万元,下个月业绩必须达到目标再加10万。 (4)统独意识形态,依民意或选票,反向调整施政。 (5)赌博输钱或股票投资失利,加倍赌资或投资,希望把钱赢回来。 (6)公家机关本期预算没用完,下期多用一点补回来,有钱不花白不花。 规则四:这是最常见的干涉模式,几乎所有产业、政府及学术机构都可见到。下列几个实例可以说明之: (1)作业员以上一次的生产结果为标准,依样画葫芦,而忘记原始的标准; (2)工程变更时祗以上一版本为变更依据,而不追溯原始设计; (3)教育训练时老鸟带新鸟或学长管学弟,造成训练的结果与原意愈差愈远; (4)编制预算依上一期的结果乘上一个百分比为准,结果预算愈编愈大; (5主持人给第一位表演者一个题目,表演给第二位表演者看,再由第二位表演给下一位看,依此类推,再由最后一位表演者说出主持人给的题目是什么,通常是牛头不对马嘴。 (6)语言的演化,例如,台湾的闽南话或客家话与大陆、新马闽南语或客家话有所差异。 漏斗实验的结论通过上述四个实验,可以得出以下结论: 第一次实验中的规则是所有规则中效果最好的。但人们对第一次规则不满,所以又进行了第二、三、四次改变规则的实验。规则改变的思路是想消除落点的误差,但结果会越来越差。现实管理中,用仪器测量零件,根据零件的误差进行反向调整,就相当于规则二;根据上月的预算执行差异调整本月预算,就相当于规则三(防止核扩散、贸易壁垒、药物干涉,都属于这一规则);由老员工来训练新员工,就相当于规则四(每生产一个产品都用上一个成品为样本也属于这一规则)。漏斗实验强调的是管理人员必须利用系统思考的方式,以分辨过程系统的变差是普通原因造成或特殊原因造成。一旦发现有特殊原因,能够立即采取纠正措施。若过程系统只有普通原因且变差太大,管理人员就须针对系统的关键因素,作基本上的改变,以有效改善系统。漏斗实验告诉管理者,对于系统误差的干涉,只会增大下次的误差。比如,我们根据财务资料做出调整决定,所看到的资料就相当于上次的弹珠落点。正确的做法是,保持第一次实验的规则,研究并改善系统。例如,这一漏斗系统可以做出两种改善:第一,降低漏斗的高度。效果很好,落点所形成近似圆形的半径会缩小。这样做无需增加成本。第二,改用比较粗糙的桌布。这样,弹珠滚动的距离就会缩短。成本只需一个桌布的价格。 传统的SPC手法就是有计划地对过程系统收集数据,以简单的控制分析验证过程系统的变差是否有特殊原因存在,如果有,马上发现,消除它;当过程只有普通原因时候,过程就稳定了,受控了。要监视好过程,每当发现特殊原因,必须及时采取局部对策,发掘特殊原因,消除特殊原因,防止该原因的再发生。然后,继续监视过程,使过程保持稳定、受控,这样过程结果就可以预测在某一范围之内。 当过程处于统计受控状态下时,也就是过程只

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