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统计学分析总结范文 样本的统计检验分析 一、样本平均数的假设检验 1、大样本平均数的假设检验u检验（服从中心极限定理）两个样本平均数的假设检12和22已知12和22n30n30222121212121nnxxxxuxx?222121212121nsnsxxsxxuxx?成组数据成对数据2121xxsxxt?dsdt?一个样本平均数的假设检总体方差2已知nxu/?总体方差2n30nsxu/?nsxt/?n 302、小样本平均数的假设检验t检验*单一样本的t检验（遵循自由度df=n-1的t分布）nxx?s=?122?nnxx nssx?t=xs?x*成组数据平均数的t检验(成组数据两个样本抽自不同总体，两个样本之间的变量没有任何关联。 )*配对数据平均数的比较（配对数据的比较要求两样本间成对，每一成组数据1df=(n1-1)+(n2-1)=n1+n2-22=22=21222，n1n21?ndf12(n-1)222，n1=n2=n df=n-1)1?()1?()1?()1?(212221212?nnnsnsse22e12e21nsnssxx?22212121nsnssxx?1)1(112212?nRnRdf2221211212x2x2x211nsnsnssssR?2121xxsxxt?对除随机地给予不同处理外，其它试验条件应尽量一致。 ）ndd?1)(222?nnddds nssdd2?dsdt?1?ndf222x211xxsssR? 二、样本方差同质性检验 1、一个样本方差的同质性检验x2检验适用范围用于检验一个样本所属总体方差2和给定的总体方差02是否差异显著。 (df=k-1) 2、两个样本方差的同质性检验F检验（F检验常常只作右尾检验;F检验是两样本t检验的第一步）适用范围用于检验两个样本所属总体方差12和22是否具有同质性。 （df1=n1-1.df2=n2-1）22s 三、方差分析对多组样本平均数差异的显著性进行检验t检验可以判断两组数据平均数间的差异显著性，而方差分析既可以判断两组又可以判断多组数据平均数之间的差异显著性。 222)1(?sk?21Fs?处理效应试验误差平方和自由度方差F处理间SS s处理内SS总变异SST处理效应试验误差分析确定各种原因在总变异 （1）相差不大，说明试验处理对指标影响不大 （2）相差较大，即处理效应比试验误差大得多，说明试验处理影响是很大的，不nkTC2?22etss?Cx?21?nkdfTCTnit?21tTeSSSS?1?kdft)1(?n?kdfeeeedfSSs?2tttdfSSs?222ets?LSD法的实质是两个平均数相比较的t检验法。 LSR法克服了LSD法的局限性，采用不同平均数间用不同的显著差数标准进行比较，它可用于平均数间的所有相互比较。 要求q检验新复极差法LSD法，但，当样本数k=2时，LSD法、LSR法和q检验法的显著性尺度是相同的。 小结 （1）大样本（n30）平均数的假设检验u检验 （2）小样本（n30）平均数的假设检验t检验独立样本t检验抽样与0作比较多重比较最小显著LSD法最小显著LSR法新复极差法SSR法LSRSSRS x1q检验LSRqS x1LSD0.05=t0.05S x1-x2LSD0.01=t0.01S x1-x2成组样本t检验成组数据两个样本抽自不同总体，两个样本之间的变量没有任何关联，即两个抽样样本彼此独立。 配对样本t比较配对数据的比较要求两样本间成对，每一对除随机地给予不同处理外，其它试验条件应尽量一致。 （3）平均数的假设检验是建立在方差的同质性检验的基础上的 （4）离散型资料，即数据为抽样样本统计量2检验eg实验的两种方法是否一致，两组实验是否相互独立等。 是检验实际频数与期望频数的区别。 （5）2检验的用途1）一个样本方差的同质性检验（数据属于连续变量）2）适合性检验比较实际观测值与理论数是否符合的假检验3）独立性检验判断两个或两个以上因素之间是否