《常用试验设计》PPT课件.ppt

第二章试验设计 第一节田间试验的基本概念第二节试验设计的基本原则第三节几种田间试验设计方法 试验设计是生物统计学的一个分支 由英国生物统计学家Fisher 1890 1962 于20世纪20年代 创立和发展起来 并推动了生物统计学的的发展 良好试验设计可以最大限度的排除各种非试验因素的干扰 提高科学试验的效率和精确度 第一节田间试验的基本概念 一 概述 1 顺序排列的试验设计 着重于方便试验的实施 常用于处理数量大 精确度要求不高 不需作统计推断的早期试验 预备试验或初级试验 2 随机排列的试验设计 强调要有合理的试验误差估计 以便通过对试验的表面效应与试验误差进行比较以后做出推论 用于对精确度要求较高的试验 第一节田间试验的基本概念 常用的田间试验设计可以分为两类 1 试验指标在试验中用来衡量试验效果的量 试验指标分为定量指标和定性指标 定量指标能用数量表示的指标 比如 小麦的产量 果树的高度 动物的体重等 定性指标不能直接用数量表示的指标 比如 种子发芽与否 花的颜色 风害 寒害程度 作物的抗性 第一节田间试验的基本概念 二 基本概念 2 试验因子对试验指标有影响 在试验中需要加以考虑的试验条件 单因子试验 只包含一个因子的试验 复因子试验 包含两个及两个以上因子的试验 第一节田间试验的基本概念 4 处理参与试验对比的具体项目 一个试验包含着若干处理 单因子试验 因子一个水平的项目实施就是一个处理 复因子试验 各因子的任一水平所组成的组合为一个处理 组合 第一节田间试验的基本概念 3 水平指试验因子的各种不同状态 包括定量的和定性的水平 田间试验是农业和生物学研究中最常用的研究手段 比其它研究有很多特殊性 1 研究对象和材料都是生物体 生物体本身具有很大的变异性 2 试验一般是在开放的自然条件下进行的 试验环境包括土壤 气候 甚至病虫害等都是多变的 因而 田间试验的误差控制尤为重要 第一节田间试验的基本概念 三 田间试验的特点 试验目的要明确 第一节田间试验的基本概念 四 田间试验的基本要求 试验项目首先应抓住生产实践和科学试验中当前急需解决的问题 同时又能照顾到将来可能是突出的问题 试验条件要有代表性 试验的条件应能代表将来准备推广试验结果的地区的自然条件和工艺条件 试验结果要有可靠性 第一节田间试验的基本概念 试验结果的可靠性用准确性和精确性来衡量准确性 accuracy 是指观察值与其理论真值之间的符合程度 精确性 precision 是指重复观察值之间的符合程度 试验结果要能够重演 第一节田间试验的基本概念 指在同样的条件下 再次进行试验或实验 应能获得与原试验相同的结果 二 试验设计三大原则 第二节试验设计的基本原则 重复 局部控制 随机排列 一 试验设计将排除系统误差和控制偶然误差的试验设置称为试验设计 第二节试验设计的基本原则 1 重复每个参试的处理占有两个或两个以上的试验小区 小区田间试验中用于观察记录的最小 独立的单位 重复的作用 估计误差没有重复就不能估计误差 减少试验误差 第二节试验设计的基本原则 统计学已证明 试验误差的大小与重复次数的平方根成反比 扩大试验的代表性 有了重复 各种处理可以在不同环境下受到考验 因而增大试验的代表性 第二节试验设计的基本原则 通过对试验小区的合理安排把试验误差控制在一个局部的范围内 即使每个参试的品种或处理得到好 坏的条件的机会一致 局部控制的原则是 重复内具有同质性 重复间具有最大的异质性 2 局部控制 局部控制的作用 在于减少试验误差 第二节试验设计的基本原则 低 高 例如 品种比较试验 四个品种 三次重复 这样安排比较合理吗 第二节试验设计的基本原则 低 高 例如 品种比较试验 四个品种 三次重复 3 随机排列 每个参试的品种或处理 包括对照 的位置完全随机决定 不掺有人为的主观意见 第二节试验设计的基本原则 随机排列的作用 正确地估计误差 上面的例子中 虽然有了重复和局部控制 但是小区是顺序排列的 第二节试验设计的基本原则 高 低 随机地排列的试验设计 第二节试验设计的基本原则 高 低 综上所述 试验设计三个基本原则的关系和作用如下图所示 重复 扩大代表性 估计误差 随机排列 局部控制 第二节试验设计的基本原则 减少误差 提高试验精确性 第三节常用的试验设计 2 间比法设计 3 完全随机设计 4 配对法设计 5 随机区组设计 6 拉丁方设计 常用的试验设计方法有 1 对比法设计 7 裂区设计 8 正交设计 顺序排列的试验设计 随机排列的试验设计 9 回归设计 一 对比法设计 第三节常用的试验设计 田间排列说明 每个重复区的第一个小区安排处理 第二个小区安排对照 以后每隔两个处理区安排一个对照区 一直至排完为止 一般重复3 6次 重复内可不具同质性 在各重复中 每个处理 不包括对照 必须顺序排列 不同重复区内可排列成阶梯式或逆向式 一 对比法设计 第三节常用的试验设计 重复 重复 重复 例1 8个品种 不包对照 三次重复 一 对比法设计 第三节常用的试验设计 优点 适用于丘陵等环境条件变异较大的地方 不受处理数的限制 两个以上均可 田间操作比较方便 为试验工作者所乐于采用 是一种普及性的初级田间试验设计 特点 任意一个处理区的左侧或右侧必有一个对照区 一 对比法设计 第三节常用的试验设计 缺点 对照区占地三分之一 比较浪费土地 未贯彻设计三大原则 重复内不具同质性 精确度较低 参试处理只能与对照作直接比较 而处理间不能作直接比较 不能用作复因子试险 无法分析因子间的交互作用 二 间比法设计 第三节常用的试验设计 若一条长形的试验地排不完一个重复 另起一行 用多行来排完一个重复区 田间排列说明 每个重复区内设置多个对照区 一般每隔4 9个处理区安排一个对照区 一直至排完为止 重复区两头均为对照 一般重复2 4次 重复内可不具同质性 在各重复中 每个处理 不包括对照 按顺序排列 二 间比法设计 第三节常用的试验设计 例 12个品种 三次重复 顺序排列的间比法设计 二 间比法设计 第三节常用的试验设计 优点 适用于丘陵地等环境条件变异较大的地方 不受处理数的限制 田间操作比较方便 特点 若干个处理共用一个对照区 二 间比法设计 第三节常用的试验设计 不能用作复因子试险 无法分析因子间的交互作用 缺点 对照区占地较多 比较浪费土地 未贯彻设计三大原则 重复内不具同质性 而且不实行随机排列 精确度较低 参试处理只能与对照作直接比较 而处理间不能作直接比较 二 间比法设计 第三节常用的试验设计 适用范围 当参试品种或处理数众多 环境条件差异较大时 难于实现局部控制 此时可用间比法 注意事项 各重复区内的处理用顺序排列 三 配对法设计 田间排列说明 1 一个对照区与一个处理区组成一对 同一对除研究因子不同外 其他条件 环境及日常管理 要求一致 不同对间允许有差异 2 植株高大的作物 可以单株为试验单位 其他作物可以小区为单位 单株实验要25对以上 小区为单位的试验必须有5对以上 最好有13对 才能保证试验有一定的精确度 3 在每一对内 处理与对照要随机排列 第三节常用的试验设计 单株试验最好有25对以上 第三节常用的试验设计 第一对 第二对 第三对 T CK CK T CK T 三 配对法设计 三 配对法设计 第三节常用的试验设计 第二对 第三对 第五对 第四对 第一对 以小区为单位的要五对以上 如 两种苹果保鲜剂效果比较试验 第三节常用的试验设计 三 配对法设计 优点 1 设计简单 易于掌握 实施方便 2 对试验地要求不高 仅要求同一对条件相同 不同对间允许有差异 3 试验精确度高 小区试验 大区试验均可采用 第三节常用的试验设计 特点 一个处理与一个对照组成一对 同一对的条件相同 不同对间允许有差异 三 配对法设计 缺点 1 只限于两个处理 不能用于复因子试验 2 对照区占地1 2 较浪费土地 且对照区通常不施肥 不施药 造成一定的经济损失 第三节常用的试验设计 三 配对法设计 适用范围 配对法设计常用于一个新品种与一个原有品种的比较 配对法设计初 高级试验均可使用 但只用于两个处理的试验 第三节常用的试验设计 第三节常用的试验设计 D C B A 例如 品种比较试验 四个品种 三次重复 四 完全随机设计 各品种或处理的位置完全由随机确定 只有重复 而未实行局部控制 例 6种生长素各注射10尾鱼苗 共60条鱼 三个月后捞起来称重 比较不同生长素对鱼生长的促进作用 这是一个有6种处理 10次重复的完全随机试验 第三节常用的试验设计 特点 只有重复 而未实行局部控制 优点 简单 方便 易于掌握 单 复因子试验均可 缺点 未实行局部控制 精确度较低 适用范围 这种方法要求环境比较均匀 常用于组培 网室 温室中的试验 第三节常用的试验设计 第三节常用的试验设计 田间排列说明 根据单方面局部控制的原则 即重复内具同质性 重复间具异质性的原则 把试验地划分为若干个重复区和若干个小区 供试的品种或处理 包括对照 在每个重复内设置一个小区 且仅一个小区 同一组各个小区的面积大小力求一致 五 随机区组设计 小区的形状以长方形为好 试验区周围必须设保护行 小区间 重复区间有时亦须设保护行 第三节常用的试验设计 随机区组设计必须有重复 其重复数可按 重复数 1 处理数 1 12计算 在各重复区中 各种品种或处理 包括对照 的位置由随机方法决定 五 随机区组设计 第三节常用的试验设计 区组 区组 区组 品种比较试验 8个品种 含对照 三次重复 贫 肥 优点 设计上贯彻了三大原则 试验精确度比较高 对试验地的要求不苛刻 只要求区组内具同质性 因而适用范围较广 对照仅以一个试验处理出现 即每个区组内仅一个对照 因而大大减少了对照区 第三节常用的试验设计 特点 实行单方面局部控制 单 复因子试验均可采用随机区组设计 能分析出复因子间的交互作用 统计分析较易掌握 即使出现缺区情况 仍可用缺区估计进行分析 第三节常用的试验设计 缺点 1 处理数不宜过多 一般不超过 个为好 通常 个左右 否则局部控制失败 2 田间试验布置 管理等较复杂 易引起错乱 第三节常用的试验设计 适用范围 这种设计方法应用最为广泛初级试验和高级试验均可使用单因子试验和复因子试验均可使用在有变异的环境中也可使用处理数一般不超过 个广泛用于品种比较试验 第三节常用的试验设计 平地随机区组设计 第三节常用的试验设计 坡地随机区组设计 第三节常用的试验设计 实行了两个方向的局部控制 六 拉丁方设计 什么叫拉丁方 拉丁方是用拉丁字母代表处理而排列成的 能保证试验地的直行 横行都是随机区组的方形图 第三节常用的试验设计 六 拉丁方设计 第三节常用的试验设计 E A C B E D B A E D C C E D B A C A E D A C B D B 5 5拉丁方设计 六 拉丁方设计 田间排列说明 将随机区组的横行 直行都控制为区组 每种处理 或药剂 包括对照在内 在每一横行及每一直行中都必须出现一次 而且仅一次 使直行数 横行数 处理数 每种处理 或药剂 包括对照 在各个直 横行中均需随机排列 第三节常用的试验设计 拉丁方其标准方 个共 种排列方式ABBABAAB 拉丁方其标准方 个 共 种排列方式 ABCBCACAB第一横行和第一直行为顺序排列的拉丁方 第三节常用的试验设计 拉丁方其标准方 个 共 种排列方式 一 二 三 四 ABCDABCDABCDABCDBADCBCDABDACBADCCDBACDABCADBCDABDCABDABCDCBADCBA 第三节常用的试验设计 5 5拉丁方ABCDEBAECDCDAEBDEBACECDBA 第三节常用的试验设计 6 6拉丁方7 7拉丁方ABCDEFABCDEFGBFDCAEBCDEFGACDEFBACDEFGABDAFECBDEFGABCECABFDEFGABCDFEBADCFGABCDEGABCDEF 8 8拉丁方ABCDEFGHBCDEFGHACDEFGHABDEFGHABCEFGHABCDFGHABCDEGHABCDEFHABCDEFG 第三节常用的试验设计 拉丁方其标准方56个 共161280种排列方式 处理数更多的拉丁方 其排列方式更多 1 4 5 3 2 5 1 2 4 3 第三节常用的试验设计 如何采用拉丁方设计布置试验 按处理数选择合适的标准拉丁方 对直行进行随机调动 对横行进行随机调动 对处理进行随机调动 以有5个处理的试验为例 如果抽签的结果是 2 5 4 1 3 六 拉丁方设计 例 进行不同颜色捕蛾灯的捕螟蛾效果比较试验 不同的灯位和不同的日期的条件是两种试验因素 这两种因素均会影响捕蛾灯的捕蛾效果 若采用拉丁方设计 可以有效地控制这两种误差 如下图所示 第三节常用的试验设计 E 第三节常用的试验设计 D A C B A B C D E为不同颜色的色光灯 兰 绿 黄 红 白色 第一天 六 拉丁方设计 缺点 对试险地的要求较苛刻 要求整块试验地较均匀 平坦 方正 处理数只限于4 8个 少于4个时误差大 多于8个时难于实现双重局部控制 第三节常用的试验设计 优点 拉丁方设针实行了双重局部控制 试验精度最高 六 拉丁方设计 注意事项 1 拉丁方设计由于实行双重局部控制 即横行 直行都是区组 因此必须在相当均匀的试验地上才能采用这种设计 2 处理数目不能太多 否则难于实现双重局部控制 但处理数不能太少 否则影响试验的精确度 一般处理数4 8个为宜 第三节常用的试验设计 第三节常用的试验设计 田间排列要求 首先要分清主要因子和次要因子 主要因子是想要获得较高精确度的因子 次要因子是精确度可以低些的因子 先将次要因子作随机区组排列 每个小区称作整区 在同一个区组的各个整区中 随机安排次要因子的各个水平 即整区处理 七 裂区设计 第三节常用的试验设计 将每个整区划分为若干个小小区 小小区称作裂区 在每个整区中把主要因子的各个水平随机安排在各个裂区上 主要因子的各个水平称为裂区处理 裂区设计的原则是 主要因子的各个水平安排在裂区 次要因子的各个水平安排在整区 第三节常用的试验设计 只有这样 主要因子的各水平的重复数才会大大的多于次要因子的各个水平的重复数 才能获得较高的精确度 裂区设计的区组数 12 裂区处理数 整区处理数 为宜 裂区的面积大小 同一般随机区组设计时小区面积相同 不能太小 第三节常用的试验设计 实例1 病虫害防治试验 研究因子两个 药剂种类和喷雾方式 参试药剂四种 A1 A2 A3 A4喷雾方式两种 喷叶面和喷叶背 药剂为主要因子 喷雾方式为次要因子 重复四次 第三节常用的试验设计 实例2 有一个含四个品种的苹果比较试验 是三次重复的随机区组 田间排列如图 几年后 苹果结果了 为了考察施肥对不同品种的效应 又要安排一个由三种肥料 构成的考察因素 用裂区设计 第三节常用的试验设计 适用范围 复因子试验中 两个因子要求的精确度不一时 可用裂区设计 各个因子的各个水平需要的面积大小不一时 亦可用裂区设计 在原有的试验的基础上 临时加入一个研究因子时 可用裂区设计 第三节常用的试验设计 优点 田间实施比较方便 能利用原有的试验地及试验材料 进行深一步的研究 某个因子可获得较高的精确度 缺点 资料的统计分析比较复杂 不易掌握 次要因子的精确度较低 第三节常用的试验设计 八 正交设计是利用现成的规格化的正交表来科学地合理地安排复因子 多因素 试验 选取具有代表性的少数几次试验 获得较好的试验条件和生产工艺 适用范围 复因子 多因素 试验田间排列 随机区组设计或拉丁方设计 第三节常用的试验设计 正交试验关于复因子试验我们介绍了随机区组设计和裂区设计两种设计方法 但这两种设计方法均属于复因子试验的全面实施 所成的区组叫完全区组 即每一种处理组合在每一区组都必须设置一个小区 例如 欲作3种肥料的试验 每种取3个水平 则共有33 27个处理组合 需要设置27个小区 如果取7个因子 每因子5个水平 则有57 78125个处理组合 需设置78125个小区 第三节常用的试验设计 正交试验为解决以上矛盾 人们提出是否可以从全部处理组合中挑选出一部处理组合来做一下完全区组试验 而且要求这种部分实施同样能达到主要的试验目的 理论与实施都证明这是可能的 这就是本节所介绍的正交试验法 4种肥料各3个水平试验 处理组合有34 81个 采用正交设计后 只取9种处理组合就可以了 第三节常用的试验设计 正交表 正交试验是借助正交表来试验布置的 例子 需作一A B C三因子试验 A分为A1 A2二个水平 B分为B1 B2二个水平 C分为C1 C2二个水平 显然 该试验共有8个处理组合 第三节常用的试验设计 正交表如果我们希望把试验布置成正交试验 从8个处理组合中挑选一部分处理组合来做才有代表性 这可查正交表得到回答 我们采用的一张正交表是L4 23 其含义是 L表示它是一张正交表 括号内的底数2表示参试的每个因子都是二水平的 指数3表示它有3列 即最多能安排三个因子的试验 L右下角的数字4表示此表有4个横行 用它来安排试验每区组须设置4个小区 第三节常用的试验设计 正交表这张表告诉我们 这个试验应该选4个处理组合来做试验 这4个处理组合就是4个横行所示的数字A1B1C1 A1B2C2 A2B1C2 A2B2C1 第三节常用的试验设计 正交表 二水平的正交表还有L8 27 L12 211 L16 215 等 三水平的正交表有L9 34 L27 313 等混合正交表L8 4 24 它表示第1列应安徘四水平的因子 另4列只能安排二水平的因子 共做8个处理组合的试验 第三节常用的试验设计 安排试验 第一步 挑因子 选水平参