Meta分析软件

1,Meta分析软件,邹莉玲 PH.D同济大学医学院,RevMan软件简介,Review Manager(RevMan)：是Cochrane 协作网出品的免费Meta分析软件，它和Cochrane的Archie数据库一起组成Cochrane信息管理系统（Cochrane Information Management System,IMS）。目前最新版本：RevMan5.2下载地址：/revman/download,2,主要步骤,一、创建一个新的系统评价二、添加纳入研究三、添加比较和结局四、森林图和漏斗图的绘制,3,一、创建一个新的系统评价,1.新建一个系统评价菜单:file（文件） new（新建）点击 Next（下一步）,4,一、创建一个新的系统评价,2.选择系统评价类型（Type of review）Intervention review （干预评价），默认项Diagnostic test accuracy review（诊断试验评价）Methodology review（方法学评价）Overview of reviews（同类系统评价）点击：Next（下一步）,5,一、创建一个新的系统评价,以4项关于高氟区与低氟区女童第2掌骨皮质厚度（mm）的研究为例。,6,一、创建一个新的系统评价,3.输入系统评价标题（此处不支持中文）点击：Next（下一步）,7,请注意：一个好的选题立足于专业实际并具有一定的指导价值！,一、创建一个新的系统评价,4.选择系统评价开始的阶段（stage）Stage: Protocol （方案），默认项 Full review（全文）点击：Finish（完成）弹出如下界面：,8,102,9,二、添加纳入研究,1.展开面板点击：大纲面板中Studies and reference（研究和参考文献）旁的钥匙图标。再次点击Reference to studies （研究的参考文献）旁的钥匙图标。,102,10,二、添加纳入研究,2.添加纳入研究右键点击：Include studies（纳入研究）选择：Add study（添加研究）,11,注意：由于Meta分析是对某一主题已有的研究进行综合分析，所以应尽可能全面、系统地收集相关文献，这是进行文献检索的基本原则。,二、添加纳入研究,3.输入研究编号（study ID）在此输入：A 2010点击：Finish（完成）,12,注意：通常输入“作者+发表年份”，此处支持中文输入。,二、添加纳入研究,4.选择研究来源在此选择默认选项，点击：Next（下一步）点击：Next（下一步）,13,有四种来源可选项：（1）已发表研究（未检索未发表研究）（2）已发表和未发表研究（3）未发表研究（4）已发表研究（检索但未包含未发表研究）,二、添加纳入研究,5.输入研究发表年份 Year: 2010点击：Next（下一步）6.添加研究识别码不添加，直接点击：Next（下一步）注：若经注册的临床试验有唯一的注册码。7.继续添加下一个纳入研究选择：Add another study in the same section，继续添加研究。,14,二、添加纳入研究,点击：Continue（继续），重复步骤 3、4、5、6不再添加，选择：Nothing（关闭） 点击：Finish（完成）,15,二、添加纳入研究,8.展开面板，查看研究点击Included studies旁的钥匙图标，查看所有添加的纳入研究。,16,三、添加比较和结局,1.添加比较右击：Data and analysis（数据和分析）选择：Add Comparison（添加比较）2.输入比较名称：点击：Next（下一步）3.添加结局选择：Add an outcome under the new comparison（在该比较下添加结局）。点击：Finish（完成）。,17,三、添加比较和结局,4.选择数据类型 点击：Next（下一步）,18,数据类型：二分类资料连续性资料期望方差一般倒方差其他,5.输入结局名称：输入名称（Name）: CCT Group label 1: High Fluorine（Experiment） Group label 2: Low Fluorine（control）点击：Next（下一步）6.选择分析方法：1）统计方法（Statistical Method）: Inverse Variance2）分析模型（Analysis Model）： Fixed effect、 Random effects3）效应指标（Effect Measure）： Mean Difference接受默认项，点击：Next（下一步）,19,三、添加比较和结局,三、添加比较和结局,7.为结局添加相关研究选择：Add study data for the new outcome（为该结局添加研究数据）点击：Finish（完成）8.选择纳入研究：选择全部4个纳入研究，点击： Finish（完成）注意：在选择文献前需要根据研究目的和专业意义，制定文献纳入与排除标准，可考虑以下因素：1）研究设计的类型：是否RCT2）文献发表年限与使用语言,20,三、添加比较和结局,3）样本量和随访年限4）结局测量指标：应相同5）是否重复发表6）信息的完整性对入选文献限制越大，文献纳入偏倚也可能越大。总的原则是纳入分析的文献样本对研究群具有代表性，同时又能控制一些偏倚对结果的影响。,21,三、添加比较和结局,9.在表中输入数据,22,四、森林图和漏斗图的绘制,1.绘制森林图：点击图标 ，弹出森林图。2.绘制倒漏斗图：点击图标 ，弹出倒漏斗图。3.调整图像等特性：点击图标 ，弹出结局特性（Outcome properties）对话框。包含General（一般）、Analysis method（分析方法）、Analysis details（分析细节）、Graph（图像）四个选项 卡。如图像选择卡，可对图像标签和刻度范围进行更改。,23,四、森林图和漏斗图的绘制,4.森林图和漏斗图的解读图1. 森林图,24,图2. 倒漏斗图,25,诊断试验Meta分析软件Meta-DiSc,是一款免费软件，可用于多个诊断或筛检试验评价的Meta分析。目前最新版本为1.4(5.62MB ) 。可运行于Windows95、2000、XP等操作系统，界面友好，操作简单，易学易用。下载地址: http:/www.hrc.es/investigacion/ metadisc_ en.htm双击图标 ，执行安装。,26,Meta-DiSc软件的主要功能,计算合并灵敏度和特异度计算合并似然比（LR）、诊断比数比（DOR）。拟合sROC曲线、计算Q*指数异质性检验Meta回归分析,27,Meta-DiSc的数据输入,1、从程序的数据文件视窗直接输入数据。2、从其他文件（如Excel电子表格）复制并粘贴至Meta-DiSc数据表。如。3、通过菜单“File”-”Import text file”引入*.txt或*.csv格式的文本文件。,102,28,在弹出的“导入带格式文本Import delimited text”对话框中选择相应的字段分界符（field delimiter）： Tab key 制表符（默认项） Semicolon 分号 Colon 冒号 Comma 逗号 Other 其他实例演示：用以上3种方式创建数据文件“sultrasounds.dsc”（软件自带数据）。,29,在数据文件中增加列的操作,有时在探索研究间异质性来源时，需要增加新变量（列，column），则可通过如下菜单操作：点击菜单“Edit”-”Data columns”-”add column” 。在弹出的对话框中，输入新增变量（列）的名称如“design”后，点击“Aceptar”按钮即可。,30,选项设置的操作：,点击菜单Analyze-Options,弹出Options对话框。包括Statistics、Graphics、SROC、Regression models四个选项卡：,31,计算合并指标,点击菜单Analyze-Tabular Results,弹出计算指标子菜单：实例演示：以26个结核性胸膜炎NAA test数据（NAA Test. dsc）为例，解释pooled Sen/Spe、LR和DOR的计算结果。,32,主要输出结果：合并灵敏度,33,主要输出结果：合并特异度,34,主要输出结果：合并LR,35,主要输出结果：合并DOR,合并DOR=43.42，95%CI介于（22.45，83.96），提示该试验诊断准确性高。异质性检验：Q=54.72,P=0.001Threshold Analysis,弹出阈值效应分析结果视窗。,102,37,阈值效应分析结果提示：,1）Spearman相关系数=0.21，P=0.3030.05，提示不能认为存在阈值效应。2）Moses model(D=a+bS) 直线回归系数： b=-0.054，t检验的P=0.73750.05，也提示不能认为存在阈值效应。,38,计算sROC 面积和Q*指数,点击菜单Analyze-Plots,弹出Plots视窗，选择作图类型“SROC Curve”：实例演示：仍以26个结核性胸膜炎NAA test数据（NAA Test. dsc）为例，解释pooled Sen/Spe、LR和DOR的计算结果。,39,主要输出结果：SROC 和Q*指数,AUC=0.9268Q*=0.8613 这两项综合评价指标均提示NAA试验用于诊断结核性胸膜炎的准确性较高。,102,40,Meta回归分析,点击菜单Analyze-Meta-regression。在弹出的Meta-regression对话框中，依次将左边Covariates框中的4个协变量移入右边的Model框，点击“Analyze”按钮，弹出以下结果。,102,41,Meta回归分析结果,变量sequence对应的P=0.0224Filter studies。在弹出的对话框中，Variable框中选择“sequence”，数学符号栏选“=”，Value框输入“1”，点击“Apply”按钮，即可保留DNA为IS6110的试验数据。再按前述方法，检验异质性和计算合并DOR。,43,主要输出结果：异质性检验,结果提示：异质性检验Q=12.29,P=0.343，提示各研究间不存在异质性，应采用固定效应模型进行合并指标的计算。,44,主要输出结果：合并DOR,45,结果提示：目标片段DNA为IS6110试验亚组的合并诊断比数比等于68.53，95%CI:37.48125.31。,IS6110试