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文档简介

概率论与数理统计复习提纲Chap1:1. 样本空间、随机事件的定义；事件的关系与运算；2. 概率P(.)的常用九大公式；3. 等可能概型的判断及计算；4. 条件概率的定义及常用九大公式；乘法定理；全概率公式和贝叶斯公式；5. 独立性。Chap2:1. 分布函数、分布律和概率密度的定义，以及如何利用这三个工具计算概率；2. 掌握常用七大分布的分布律或者概率密度，并会计算相关概率，正态随机变量的性质；3. 随机变量函数的分布。Chap3:1. 二维随机变量的联合分布（联合分布函数，联合分布律，联合概率密度），并根据此计算概率；2. 由联合分布会导出边缘分布；3. 会计算条件分布律或者条件概率密度；4. 随机变量相互独立的定义及等价定义；5. 和的分布，最大最小随机变量Chap4:1. 会算随机变量的数学期望，以及随机变量函数的数学期望，掌握期望的常用性质；2. 会算随机变量的方差，并掌握方差的常用性质和切比雪夫不等式；3. 记住常用六大分布的期望和方差；4. 会计算两个随机变量的相关系数和协方差，掌握不相关的含义及相关系数绝对值等于1的含义。5. 掌握随机变量各种矩的定义Chap5:1. 会利用中心极限定理作概率的近似计算Chap6:1. 简单随机样本的特性以及常用统计量2. 统计学三大分布的构造原理和密度图像。3. 正态总体样本均值和样本方差的分布规律；Chap7:1. 矩估计和最大似然估计2. 估计量的评选标准（无偏性和有效性）；3. 单个正态总体参数的区间估计；Chap8:1. 单个正态总体参数的假设检
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