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非参数统计和回归分析习题参考答案班级： 姓名： 学号： 得分 一、单项选择题：1、相关关系是指变量间的 （ D ）A、严格的函数关系B、简单关系和复杂关系C、严格的依存关系D、不严格的依存关系2、进行简单直线回归分析时，总是假定 （ A ）。A 自变量是非随机变量、因变量是随机变量 B 两变量都是随机变量C 自变量是随机变量、因变量是确定性变量 D 两变量都不是随机变量3、回归方程中的回归系数数值表明：当自变量每增加一个单位时，因变量 （ B ）。A 增加1.5个单位 B 平均增加1.5个单位C增加123个单位 D 平均增加123个单位4、设某种产品产量为 1000 件时，其生产成本为 30000 元，其中固定成本 6000 元，则总生产成本对产量的一元线性回归方程为： （ B ）A、y=6+0.24x B、y=6000+24x C、y=24000+6x D、y=24+6000x5、在回归分析中,要求对应的两个变量 （ B ） A.都是随机变量 B.不是对等关系 C.是对等关系 D.都不是随机变量6、下列现象的相关密切程度高的是 （ B ）。 A 某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87B 流通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94C 商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51D 商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.817相关系数r0表示 （ D ） （A）不存在相关关系 （B）存在平衡关系 （C）两变量独立 （D）不存在线性相关关系8.若物价上涨，商品的需求量相应减少，那么物价与商品需求量之间的关系为 （ B ）A、不相关 B、负相关 C、正相关 D、复相关9、回归估计标准误差的剂量单位与 （ B）A、自变量单位相同 B、因变量单位相同 C、相关系数单位相同D、自变量、因变量的单位都不同10、在回归分析中，F检验主要是用来检验 （ C ）A、相关系数的显著性 B、回归系数的显著性 C、线性关系的显著性 D、估计标准误差的显著性11、下列检验中不属于非参数统计方法的是 （ B ）A、总体是否服从正态分布B、总体的方差值是否为某一个值C、两组随机变量之间是否独立D、样本的取得是否具有独立性12、下列情况中，最适合非参数统计方法的是 （ C ） A、反映两个大学新生成绩的差别B、反映两个法学毕业英语六级的及格率的差别C、反映两个大学四年级同学对于就业前景看法的差别D、反映两个大学在校生平均月支出的差别二、计算题1、一农场10年前在一鱼塘中按比例20:15:40:25投放了四种鱼，鲑鱼、鲈鱼、竹夹鱼和鲶鱼的鱼苗，现在在池塘中获得一样本如下：序号1234种类鲑鱼鲈鱼竹夹鱼鲶鱼数量（条）132100200168在显著水平为0.05下，检验各鱼类数量的比例较10年前是否有所改变。解：序号1234合计种类鲑鱼鲈鱼竹夹鱼鲶鱼数量（条）132100200168理论值12090240150卡方值1.21.1111116.6666672.1611.13778查表拒绝原假设，说明比例有所改变2、在对某城市家庭社会经济特性的调查中,一个市场研究公司想确定电话拥有数与汽车拥有数是否独立。这个公司从一个由住有该城市的10000户家庭组成的简单随机样本中获得了这种占有状况的信息,列于表，要求:依下列数据检验电话拥有量与汽车拥有量是否有联系。汽车拥有量 (辆)合 计012电话拥有 量(台)01000900100200011500260050046002以上50025004003400合 计30006000100010000原假设H0:电话拥有量与汽车拥有量是独立的 备择假设H1:电话拥有量与汽车拥有量之间不独立拒绝原假设，从而不是独立的。两者和家庭收入有关3、某企业资料如下：年份产量（千件）单位产品成本（元/件）2004570200576920069672007868200896620091064要求：（1）定量判断产量与单位产品成本间的相关系数 （2）用最小二乘法建立线性回归方程，并说明回归系数的经济含义 （3）计算估计标准误差（以上问题均保留四位小数）（1）说明两变量高度线性负相关（2） =67.3333-(-1.1258)=76.3333 （3）4、实验题。欲研究东华股份有限公司广告费和销售收入之间的关系，选取了8个年度的数据，利用EXCEL中的“回归”得到如下的表格结果（部分）： 回归统计Multiple R0.988203523R Square（1）0.976546204Adjusted R Square0.972637238标准误差（2）269.0798333观测值8方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析11808811018088110（3）249.84.06768E-06残差6434423.772403.96总计718522534Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Intercept303.9304024149.4403（4）2.030.0881995-61.73687598X Variable 15.2306377530.33093215.805764.068E-064.420875517（1）请根据回归分析理论，填写空缺处的数值（用序号标出了） （2）请建立销售收入（Y）与自变量公司广告费