基于供给模型的天津市高等教育发展模型的实证分析报告.doc

基于供给模型的天津市高等教育发展模型的实证分析报告 电信学院信管09-2班 马青 09110102021 高等教育的适度发展规模应该是既能够最大程度的满足社会和居民对高等教育的迫切需求，同时又能够与现阶段的经济发展水平相适应。影响高等教育的供给因素有很多，如经济发展水平、高校的发展状况、政府及社会对高等教育的重视，等等，其中有的因素也是难以确定的。 本报告是根据2009天津统计年鉴公布的1999-2008年的数据资料，就该资料中涉及到的主要变量：GDP、专任教师数、在校生数等分析了影响天津市高等教育的发展规模因素。数据来源：F:360data重要数据桌面报告天津市.sav 一、描述统计量描述统计量N极小值极大值均值标准差方差在校生数Y|万人109.045038.643725.36896010.9373467119.626GDPX1|亿元101500.956354.383240.83501604.920922575771.148专任教师数x2|万人10.96472.61691.785060.6288953.396有效的 N （列表状态）10 二 （1），对1999-2008年的在校生数与GDP和专任教师进行相关分析，从而探求GDP和专任教师对在校生数的促进作用。偏相关相关性控制变量GDPX1/亿元专任教师数X2/万人在校生数Y/万人-无-aGDPX1/亿元相关性1.000.955.927显著性（单侧）.000.000df088专任教师数X2/万人相关性.9551.000.990显著性（单侧）.000.000df808在校生数Y/万人相关性.927.9901.000显著性（单侧）.000.000.df880在校生数Y/万人GDPX1/亿元相关性1.000.696显著性（单侧）.019df07专任教师数X2/万人相关性.6961.000显著性（单侧）.019.df70a. 单元格包含零阶 (Pearson) 相关。散点图： 当没有控制变量的时候，我们可以看到GDPX1与专任教师数x2的相关性为0.955，与在校生数Y的相关性为0.927，专任教师数x2与在校生数Y的相关性为0.990，都属于强相关。 而当在校人数作为控制变量时，GDPX1与专任教师数x2的相关性为0.695，相关性显著下降，说明在校生数对GDPx1和专任教师数x2有影响。2、回归分析：根据回归系数的经济意义分析GDP和专任教师对在校生数的贡献大小输入移去的变量模型输入的变量移去的变量方法1专任教师数X2/万人, GDPX1/亿元a.输入a. 已输入所有请求的变量。模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.992a.983.9791.5986506a. 预测变量: (常量), 专任教师数X2/万人, GDPX1/亿元。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归1058.9162529.458207.169.000a残差17.89072.556总计1076.8069a. 预测变量: (常量), 专任教师数X2/万人, GDPX1/亿元。b. 因变量: 在校生数Y/万人系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)-6.8952.016-3.420.011GDPX1/亿元-.001.001-.204-1.245.253专任教师数X2/万人20.5952.8431.1847.244.000a. 因变量: 在校生数Y/万人3，预测值与实际值的比较首先建立需求回归模型需求模型采用多元统计分析中的二院回归分析模型，并假设初始回归模型为二元线性回归模型 Y=0+1X1+2X2+式中，0、1、2、为待定系数；为随机误差项。 根据表格 GDP（X1）、专任教师数（X2）与在校生数（Y）的二元线性回归分析的表格可以看出，拟合优度R2=0.983，高，说明该线性方程拟合优度很好，F值为207.623，显著度p0.05，即该回归方程线性关系显著。自变量“GDP”X1和“专任教师数”X2的回归系数的估计分别为-0.001和20.581，标准化系数分别为-0.203和1.183，t检验值分别为-1.242和7.248，其显著性水平p GDP0.05 专任教师数实际值（2列与5列的比较）（4）检验：T检验单个样本统计量N均值标准差均值的标准误在校生数Y/万人1025.37166010.93824033.4589753单个样本检验检验值 = 35 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限