发掘你的数字财富：微软课程.ppt

发掘您的数字财富 郝雪莹微软 中国 有限公司 为什么要商业智能 业务的脚步在加快做出明智决策的可用时间越来越紧迫新的洞察力很重要增长收入降低支出最终用户需要更多更复杂更频繁的报告新的分析应用增强了用户的主观能动性减轻了I T 部门的负担 分析瘫痪听起来很熟悉 我有许多数据但我还是得不到足够的信息为什么我所有的报告关系一点也不紧密 昨天管理工作就需要得到答案了谁有时间去做分析 分析瘫痪你并不是唯一有这种困惑的 可用的商业数据正在以几何级数据在增长每周需要做出关键决策的次数是五年前的三倍专门从事分析服务的人员在过去五年中减少了50 来源 GartnerGroup 商业智能 将您的数字变成信息 Information Knowledge Insight Action Results Information Knowledge Insight Action Information Knowledge Insight Information Knowledge Information Closedloop 为什么要在DW中增加OLAP OLAP支持动态分析直接的多维模型对大型数据库快速的响应时间规则的分析查询与业务逻辑提供了在不同层次上的分析可以从多个角度来观察数据可以很容易地从整体到细节来分析数据 OLAP数据是一致的多维数据大量的数据快速的查询时间功能强大的分析服务强大的计算功能最终用户的友好性 OLAPtotheRescueOLAP是跨越分析鸿沟的桥梁 关系型数据库存储了大量数据 OLTP 需要IT的专业知识包含很少的计算功能 分析能力 电子数据表分析少量数据可以前端用户分发不能协调所有数据的一致性 OLAPtotheRescueOLAP的定义 联机分析处理 OLAP 与OLTP相对术语由E F Codd给出一般来讲与EIS DSS 商业智能是同义的数据的视图是多维的数据模型性能是关键 OLAPtotheRescue在OLAP中存储数据 数据库Cubes维度Measures GadgetsGizmosThingiesWidgets Q1Q2Q3Q4 US Europe Asia 130135140142 205390350475 175230190250 310340410450 OLAPtotheRescue 数据库存储用来分析的对象和数据Cube用来度量的多维阵列维度 Dimension 层次型描述实体的集合时间 组织 产品 地点 等度量 Measure 数量 值收入 花销 销售预算 实际销售额 销售总数等 OLAPtotheRescue灵活的导航 SliceandDice向下钻取 向上钻取TwistandPivot OLAP是用来推进数据观察 分析与导航的一种技术 与一般的存储技术不同的是 OLAP是观察和分析数据的概念模型 OLAPtotheRescue数据的多维视图 ProfitbyDivisionbyCountrybyMonthbyActual Budget RevenuebyProductbyRegionbySalesRepbyQuarter RevenuebyCustomerbyIndustrybyChannelbyWeek VolumebyPlantbyShiftbyProductbyDay OLAPtotheRescueOLAP的应用 OLAP可以用作 分析总结数据使用类别 维度 来分析数字化数据OLAP一般不用作存储非数字的数据Transaction的处理 OLAP与数据仓库TheBigPicture OLAP是用户可部署的 OLTPSource ExternalData Transformation DataWarehouse OLAP EndUsers DataMart Coca Cola 24 WeekEnding 03 10 17 OLAP AnExample Food 24 给我看看可口可乐通过食品渠道在24号那一周的销售情况 商业智能领先者 Source GartnerResearch 市场表现如何 Microsoft商业智能一枝独秀 Source OLAPReport 尽管其它几个主要厂商都在衰退 MicrosoftOLAP部署在2001年增长迅猛 OLAPReport和OLAPSurvey的主笔人NigelPendse说 按照OLAP许可证费 那是新增销售的最好证明 来看 Microsoft显然是2001年的领先者 而这导致了Microsoft和其行业合作伙伴在相关工具 应用程序和服务方面迅猛增长 SQLServer2000AnalysisServicesMicrosoft s商业智能解决方案 完整的BI提供者 SQLServer2000具备可扩展RDBMS的完整的平台 包括 DataTransformationServicesAnalysisServices OLAPandDataMining MetadataServicesEnglishQueryOfficeXPExcel 内置的PivotTableService可定制开发的Web组件SharePointMicrosoftDataAnalyzer AnalysisServices体系结构 AnalysisServer Application AnalysisServices OLAPEngine DataMiningEngine TCP IP HTTP AnalysisServices体系结构MSOLAP灵活的存储 用户与应用只能看到Cubes AnalysisServices体系结构客户 服务器缓存 1 Jan01 Feb01 andMar01sales Client Server 2 Q101Sales 3 Q100Sales 1 Jan01 Feb01 andMar01sales 3 Q100Sales Clientcancalculate OnlyQ100neededfromserver AnalysisServices体系结构数据存储 最小化数据爆炸 数据爆炸OLAP在历史上的缺陷100 密集NoheaterssoldinPhoenixinJuly nostorageallocated智能化的聚集设计仅预聚合数据的子集压缩算法 SQLServer2000AnalysisServices数据挖掘 电影租借的例子 在线的电影租借 电影爱好者俱乐部 会员的信息是已知的统计信息喜好的电影目标 增加销售额 我们希望做出这样的预测 客户喜欢的电影我们需要输入的数据 统计信息客户喜欢的其它电影使用了什么样的算法 DecisiontreefromSQLAnalysisServices SQLServer2000AnalysisServicesDataMining 将相关的数据结合 将用户统计信息聚合与相关喜爱的电影联系在一起 SQLServer2000AnalysisServicesDecisionTrees FirstClassification SQLServer2000AnalysisServicesDecisionTrees 第二次分类 理解与预测个体的相关态度 决策树预测信用风险预测购买习惯 Married Good 2 Poor 0 Notmarried Good 0 Poor 1 High Good 2 Poor 1 Low Good 0 Poor 2 Income Good 2 Poor 3 Highincome married DataMiningServices 将个体行为与群体匹配 聚集举办一个市场活动理解不同的客户从而更好地提供相应产品与服务 Separatestrategiespercluster DataMiningServices SQLServer2000AnalysisServices性能 支持实时分析的性能分析挖掘相应的可能与倾向Queriesleadtomorequeries首先要计算聚合信息AnswersquestionsaheadoftimeImprovesqueryperformanceSetwhencubeissaved andisreconfigurableTrade off PerformanceagainstspaceMoreaggregationstakeupmorespaceAnalysisservicesprovidesestimates AnalysisServices体系结构数据存储 最小化数据爆炸 数据爆炸OLAP在历史上的缺陷100 密集智能化的聚集设计仅预聚合数据的子集压缩算法 演示 DTSOLAPDataMiningIntegratewithExcel Web DataAnalyzerFulltextSearch 布置数据 停止用户直接访问数据 把数据展现给用户 使用用户每天都使用的工具WebBrowserMicrosoftOfficePortalLOBapplication赋予他们理解数据的能力 不同的用户与需求 StrategicAnalysis Monitoring InteractiveReporting DesktopTool Dashboard Web basedActiveReports 分析家 偶发用户 T3ProjectGoals 通过演示设计 布署 管理企业级的OLAP实现来展示 真实的业务问题 使用真实的数据 所有的数据都在cube中 易于使用 灵活 可扩展 可靠 AnalysisServices ES7000server EMC企业级存储平台ProClarity分析工具集的强大功能迅速对超过1 2TB的原始数据构建的MOLAP进行复杂查询 Unisys T3Cube 零售业数据库 包括7 7billion