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文档简介
一 随机变量方差的概念及性质 三 例题讲解 二 重要概率分布的方差 四 小结 第二节方差 1 概念的引入 方差是一个常用来体现随机变量取值分散程度的量 实例有两批灯泡 其平均寿命都是E X 1000小时 一 随机变量方差的概念及性质 2 方差的定义 方差是一个常用来体现随机变量X取值分散程度的量 如果D X 值大 表示X取值分散程度大 E X 的代表性差 而如果D X 值小 则表示X的取值比较集中 以E X 作为随机变量的代表性好 3 方差的意义 离散型随机变量的方差 连续型随机变量的方差 4 随机变量方差的计算 1 利用定义计算 证明 2 利用公式计算 证明 5 方差的性质 1 设C是常数 则有 2 设X是一个随机变量 C是常数 则有 证明 3 设X Y相互独立 D X D Y 存在 则 证明 推广 1 两点分布 则有 二 重要概率分布的方差 2 二项分布 则有 设随机变量X服从参数为n p二项分布 其分布律为 3 泊松分布 则有 所以 4 均匀分布 则有 结论均匀分布的数学期望位于区间的中点 5 指数分布 则有 6 正态分布 则有 解 三 例题讲解 例1 于是 解 例2 解 例3 解 例4 契比雪夫不等式 证明 取连续型随机变量的情况来证明 切比雪夫不等式 契比雪夫 得 四 小结 1 方差是一个常用来体现随机变量X取值分散程度的量 如果D X 值大 表示X取值分散程度大 E X 的代表性差 而如果D X 值小 则表示X的取值比较集中 以E X 作为随机变量的代表性好 2 方差的计算公式 3 方差的性质 4 契比雪夫不等式 PafnutyChebyshev Born 16May 1821inOkatovo RussiaDied 8
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