数据仓库建设思路汇报.ppt_第1页
数据仓库建设思路汇报.ppt_第2页
数据仓库建设思路汇报.ppt_第3页
数据仓库建设思路汇报.ppt_第4页
数据仓库建设思路汇报.ppt_第5页
已阅读5页，还剩6页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

交通管理数据仓库及辅助决策系统 数据仓库建设汇报 提纲 建设思路数据存储抽取思路仓库设计 建设思路 采用自上而下的建设思路 即先从数据集市入手 就某一个特定的主题先做数据集市 再建设数据仓库 数据存储 ODS 各业务数据 根据数据分析 有选择性的通过ETL进入ODS 数据存储 DW ODS中的数据 根据数据集市设计 通过ETL进入DW 抽取思路 策略 抽取策略 全量抽取和增量抽取全量抽取可以采用完全抽取的方式 将需要的数据经过必要的转换全部抽取出来增量抽取是将自上次抽取后 发生变化的数据 新增 修改 经过必要的转换抽取出来 抽取思路 基本方案 基本方案事实表抽取转换首次抽取实行全量抽取 然后一定周期内实行增量抽取 而增量抽取时 执行了一定周期的增量抽取后 原则上需要重新全量抽取一次 再执行增量抽取 无变化维表转换如果属性值发生了变化 抽取时采用更新的方式同步变化内容 缓慢变化维表转换1 覆盖 在维表中只保留最后状态的数据 2 全历史记录 在维表中保留所有的历史记录 仓库设计 采用星型架构的维度建模法 仓库设计 事实表按照每个业务数据需要 存储主要的维度信息和度量信息 以及一些需要的描述信息 目前由于没有确定的需求 事实表是根据通用性来设计 即分析数据的所有可分析角度和可分析指标 全部存储到事实表中 分析时根据需要建立集市 事实表里 主键采用NUMBER型 维度表的代理键也全部采用NUMBER型 主要是为了数据存储时节省空间 也为了在事实表与维度表关联时加快速度 仓库设计 维度表维度表为事实的各个分析角度主键 使用number型 作为事实表的引用外键 每个维度表的字段数可以适量的多 但是记录数尽
人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论