SAS过程及常用统计分析.ppt

3SAS过程步及简单统计分析 3 1SAS过程步简介 SAS过程步的一般形式为 PROC过程名 DATA 输入数据集 选项 过程语句1 选项 过程语句2 选项 RUN 例如 procmeansdata L3 stu02 在data1 2 sas中生成的 1 VAR语句VAR语句在过程步中用于指定分析变量 语法格式为 VAR变量名1变量名2 变量名n 变量名列表可以使用省略的形式 如x1 x3等 应用实例 varmathchinese 2 MODEL语句MODEL语句在统计建模过程中用来指定模型的形式 语法格式为 MODEL因变量 自变量列表 选项 应用实例 modely x1x2x3 在回归分析中y对x1 x2 x3的回归即 线形模型 3 BY语句BY语句在过程步中用来指定一个或几个分组变量 根据这些分组变量值可以把观测记录分组 然后对每一组观测分别进行指定的分析 在使用带有BY语句的过程步之前 应先用SORT过程按BY语句指定的变量对数据集排序 例 procsortdata L3 stu02 bydescendingsex 按sex排序 run 系统默认是升序 若使用降序 则添加descending procprintdata L3 stu02 bysex 按sex分组输出 run 4 OUTPUT语句过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的数据集 其语法格式为 OUTPUTOUT 输出数据集名关键字 变量名关键字 变量名 存储变量 输出变量 其中 用 OUT 给出了存放结果数据集的名字 关键字用于定义输出变量名 等号后面的变量名指定了输出数据集中的存储变量的名称 procmeansdata L3 stu02 varmath outputout result02n nmean meanmathvar varmath run procprintdata result02 run 利用data1 2 sas程序 P5 生成的数据 运行结果如下 5 FREQ语句WEIGHT语句FREQ 指定一个重复数变量 即频数变量 格式 FREQ变量 功能 规定一个数值变量 它的值表示数据集中观测出现的频数 WEIGHT 指定一个加权变量 格式 WEIGHT变量 功能 在过程中规定一个数值变量 并且以它的值作为观测的相关权数 dataL3 exfreq inputsex agenumber cards F2010F2223M2119M2216 run procmeans Varage bysex run procmeans freqnumber Varage bysex run 不含freq的结果 结果是数据集中男女各2个观测数据对age求平均 含freq的结果 是按10个20岁 女 23个22岁 女 19个21岁 男 16个22岁 男 总计68个观测数据对age求平均 6 ID语句格式 ID变量 功能 用来规定一个或几个变量 以便在输出或由该过程产生的sas数据集中 不再使用Obs 而使用这些变量值来识别观测 procprintdata L3 stu02 run procprintdata L3 stu02 IDname run 输出结果分别为 7 WHERE语句格式 WHEREwhere expression 功能 用于选择输入数据集的记录子集以进行分析 Procprintdata L3 stu02 wheremath 90 Run 8 LABEL语句功能 为变量指定一个标签 格式 LABEL变量名 标签 变量名 标签 9 FORMAT语句功能 为变量输出规定一个输出格式 格式 FORMAT变量名1格式描述1变量名2格式描述2 3 2PRINT过程 3 2 1PRINT过程简介在SASWindows版以前 PRINT过程是最常用的SAS过程之一 在生成一个数据集之后 如果数据量不是太大 我们一般都用一个PRINT过程步列出数据集的内容 以检查变量对应输入的数据值是否正确 现在我们可能通过Viewtable表打开生成的数据集查看数据 为了输出显示一个指定的数据集 在PROCPRINT语句中使用DATA 指定数据集 语法结构如下 PROCPRINTDATA 数据集名称 procprintdata L3 stu02 varsexnamemath run Obssexnamemath1F吴青云922F李清华923M徐凯歌874M张萍江875F王红896M李明91 请问 若省掉var语句 则输出结果会有什么变化 输出结果 将输出整个L3 stu02文件里的数据 3 2 2变量标签语句LABELprocprintdata L3 stu02noobslabel noobs 不列出obs变量 varnamesexmath labelname 姓名 sex 性别 math 数学 run 姓名性别数学吴青云F92李清华F92徐凯歌M87张萍江M87王红F89李明M91 3 2 3全程语句 1 TITLE标题语句SAS系统有一默认的输出标题 使输出的每页有一行标题 内容为 TheSASSystem 事实上 我们可以指定自己的标题来取代SAS缺省的标题 格式为 TITLE 标题内容 例1 在某个程序前面加上一行title 2001级1班成绩表 则输出结果的标题以 2001级1班成绩表 替代了 TheSasSystem 例2 取消标题内容 用语句 title 2 FOOTNOTE脚注语句功能 在每一页的底部输出一些脚注 格式 FOOTNOTE 脚注内容字符串 例3 规定脚注 footnote 桂林电子科技大学 例4 取消所有已经规定的脚注行 footnote 3 输出格式选项OPTIONS语句功能 规定系统运行的一些通用选项 比如输出是否每页有页号 日期 输出的行宽 每页的高度 格式 OPTIONS选择项 例如 OPTIONSnonumbernodatelinesize 78 3 2 4用TABULATE过程制作统计量表格 通过菜单Solutions ASSIST Continue ReportWriting TabularReport AllTabularReport Statistics Table中选择数据集 stu002 columns中选择变量名 math statistics中选择统计量 Subsetdada中选择按组分析的变量名 sex 可省略 注 sex要事先排好序 Submit 3 3简单描述统计分析 3 3 1简单描述统计量的基本概念 P49 50 3 3 2MEANS过程 均值过程 功能 对数值型变量给出简单描述性统计值 16种统计量 P51 默认的只有5种 格式 PROCMEANS 选择项 VAR变量名列表 BY变量名列表 CLASS变量名列表 FREQ变量名列表 WEIGHT变量名列表 ID变量名列表 OUTPUTOUT SAS数据集统计量 RUN 例题 见p53 mean3 1 sas 3 3 3UNIVARIATE过程1 UNIVARIATE过程简介功能 UNIVARIATE过程除了可以完成与MEANS过程相同的基本统计量外 还可以计算变量的极端值 分位数 生成频率表 并支持对数据进行正态性检验 UNIVARIATE与MEANS过程不同的功能包括 1 描述变量极端值的情况 2 计算分位数 如中位数 1 4和3 4分位数 3 生成若干个描述变量分布的图 4 生成频率表 5 对数据进行正态性检验 格式 PROCUNIVARIATE 选择项 VAR变量 BY变量 FREQ变量 WEIGHT变量 ID变量 OUTPUTOUT SAS数据集 关键词 新变量名 RUN procunivariatedata L3 feican menormalplot varx run 注 书上p56出错 plots 应改成 plot L3 feican me某维尼纶车间生产纤维 现在从该车间生产的产品中抽测50个样本得到纤维的强力指标1 BasicStatisticalMeasures 基本统计量Mean Median2 TestsforLocation Mu0 0 检验变量的平均值是否为0 若检验概率值p 2000时 采用Kolmogorov Smirnov检验 4 plots 图形 在多元统计的试验中已讲过 StemLeaf茎叶图Boxplot盒形图NormalProbabilityPlot正态概率图3 3 4FREQ过程 频数过程 功能 用于产生1至n维的频数和交叉表 格式 PROCfreq 选择项 tables变量名 weight变量名 by变量名 RUN 例题 见p55 freq3 2 sas 3 4菜单操作进行简单统计分析 3 4 1利用SAS INSI