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6 Sigma DMAIC GB Improve階段題庫本題庫由選擇題/計算題/圖表分析三部份組成,所有題目全部附答案,題目來自歷次考試.一.選擇題:( C )1. 下列各選項中對一元線性回歸方程式敘述不正確的是A. R-Sq 越大,Y的實際觀測值與估計值越接近 B. P-Value0.05時, 表示Y與X無顯著相關A. 用來解釋Y與X之間是否存在差異 D 斜率為負時,Y隨X增大而減小( C )2.兩水準四因子全配置試驗, 並且有3個中心點,重複2次,Block為1,需做多少次試驗A 19 B.16 C. 35 D. 32( C )3. 全配置實驗與部份置試驗敘述正確的是 A 全配置實驗用於實驗次數較多的實驗 B. 部份配置試驗所有交互作用都不能判斷C. 全配置實驗能分析所有交互作用, D.以上都不對( C )4. 下列不屬於全配置實驗的分析方法的是 A. Effect顯著性分析 B. Lack of Fit Test分析 C. 相關分析 D. 殘差分析( D )5. 下面關於殘差分析的敘述不正確的是:A .殘差值是指實際觀測值與估計值之間的差異 B.分析時必須判斷殘差數據是否為常態C 殘差分析是用來確認model是否合適D實際觀測值隨時間的推移而存在連續下降說明殘差良好.( D )6.下表是23-1 Factorial Experiment的Design Point,哪兩種因子存在confounded A. A因子和C因子 confounded B. C因子和B 因子confoundedC. C因子和ABC交互作用 confounded, D. A因子和BC交互作用confounded(B)7在迴歸分析中，當實際值離迴歸線的分散程度越大時, r2 將會 A. 不受影響 B. 變得越小 C. 變得越大 D. 接近於1(AD)8 Resolution為 III時A. 主效應之間不Confounded B.主效應與2因子交互作用不ConfoundedC. 主效應之間Confounded D.主效應與2因子交互作用Confounded二.計算題1. 為了能得到正確產品強度,通過影響產品強度的3個因子2水平的完全要因試驗,得到如下數據,請進行分析. 溫度溼度原題數據壓力Low Level208010High Level309020a.溫度的Main Effect=123.36 溼度的Main Effect=-66.08 壓力的Main Effect=137.47b.寫出回歸式: 強度=-33728.4+932.339溫度+381.02濕度+1059.16壓力-10.5775溫度*濕度+1.77885溫度*壓力-12.1775濕度*壓力c.製作Cube Plot中強度的最大值是多少?此時,溫度,溼度,壓力的水平是多少?強度的最大值是485.325,溫度:30,濕度:89%,壓力:20d.當強度上下限為(120,240)時,強度處於180時,溫度,溼度以及壓力的水平是多少?溫度: 29.9633 溼度: 89.3069 壓力: 10 原題數據2. 某產品加工過程中受到溫度, 壓力, 時間的影響, 為了找到產品抗壓性的最佳條件,進行實驗,收集了溫度, 壓力, 時間數據, 請依數據進行分析, 數據見附檔寫出主效應(Main Effect)顯著因子及主效果 溫度 Effect=0.32 p=0.000.05時間 Effect=-0.94 p=0.000.052) 寫出交互作用(Interaction)顯著因子及交互作用效果 溫度*壓力 Effect=-1.0625 p=0.000.05溫度*時間 Effect=-0.32 p=0.000.05壓力*時間 Effect=0.6675 p=0.000.05溫度*壓力*時間 Effect=0.4625 p=0.00 75% 適合3).依上述分析資料作出判斷:其模型是否更適合曲線型分析 Curvature P=0.9800.05, 不適合曲線型分析2. 以下是用Minitab軟體生成的某組部分配置試驗計劃,請依題意作答 1). 補充未顯示完全的同名結構. AC + ( BD ) AD + ( BC )2). 寫出以上部分配置試驗的運算式 (即:2k-pR的形式,提示以上是採用2 Level Fractional Factor Design ): ( 24-1IV)3. 以下是某組試驗的分析圖表,請依題意作答 A1).請從Cube Plot圖形中直接找出Y取最大值(Cube Plot的最佳端點)時的最優因子level組合: A因子level爲( 16 ), C因子level爲( 220 ), D因子level爲( 40 ) ( 2).看Cube Plot圖形,計算出C