现代投资理论与方法介绍.ppt

第八章现代投资理论与方法介绍 技术经济学科 第二部分证券投资 核心内容 现代投资理论的发展证券组合理论资产定价模型 现代投资理论的发展 现代投资理论的产生以1952年3月Harry M Markowitz发表的 投资组合选择 为标志1962年 WillianSharpe对资产组合模型进行简化 提出了资本资产定价模型 Capitalassetpricingmodel CAPM 1976年 StephenRoss提出了替代CAPM的套利定价模型 Arbitragepricingtheory APT 上述的几个理论均假设市场是有效的 人们对市场能够地按照定价理论的问题也发生了兴趣 1965年 EugeneFama在其博士论文中提出了有效市场假说 Efficientmarkethypothesis EMH 投资学的一个基本指导理念即是风险与收益的最优匹配 对一个理性的投资者而言 所谓风险与收益的最优匹配 即是在一定风险下追求更高的收益 或是在一定收益下追求更低的风险 对风险与收益的量化以及对投资组合效用的分析 是构建资产组合时首先要解决的一个基础问题 资产组合理论是由哈里 马克维茨等人于1952年建立的 他的研究结论是 只要不同资产之间的收益变化不完全正相关 就可以通过资产组合方式来降低投资风险 资产组合理论 均值 方差模型 尽管投资者早就知道分散化可以降低风险 直到1952年马科维茨在开拓性论文 投资组合选择 中 用均值 方差方法分析了不确定性条件下的投资决策 标志着不确定性条件下金融资产的配置 现代投资组合理论的开端 马科威茨因此被誉为 现代投资组合理论 之父 获得1990年诺贝尔经济学奖 在均值 方差模型中 马柯维茨假设投资者是预期效用最大化者 假设证券组合未来收益率的概率分布服从正态分布 可用预期收益率和方差这两个参数来刻划 以此假设为基础 马柯维茨证明了证券组合的风险分散效应 马柯维茨定理 随着证券组合中包含的证券的数目增加 单个证券的风险对证券组合的风险的影响越来越小 证券之间的相互作用成为证券组合风险的主要来源 给定证券组合 证券之间的相关程度越小 证券组合的风险分散效应越大 如果投资者基于证券组合的预期收益率和方差进行投资决策 那么根据均值 方差模型 投资者运用效用最大化的决策准则 可在所有可能的投资方案集中求出最优投资组合 资产组合的预期收益E rp 是资产组合中所有资产预期收益E ri 的加权平均 其中的权数x为各资产投资占总投资的比率 资产组合预期收益的计算公式为 E rp 5 1 其中 i 1 2 n x1 x2 xn 1 E ri 的计算公式为 E ri 5 2 式中 ri为第i个资产的收益预期 hi为第i个资产的预期收益可能发生的概率 资产组合的方差是资产组合的收益与其预期收益偏离数的平方 即 p2 E rp E rp 2 5 3 式中 rp为资产组合的收益率 资产组合的收益和风险衡量 进一步 投资组合所面对的风险可分为系统性风险和非系统性风险两类 对于某证券所面临的系统性风险的衡量 可以用该证券的收益率与市场收益率之间的 系数来进行 某证券i的 系数 i是指该证券的收益率和市场收益率的协方差 im 除以市场收益率的方差 m2 即 i im m2 5 4 对一个证券组合的 系数 p 它等于该组合中各证券的 系数的加权平均 权数为各种证券的市值占该组合总市值的比重Xi 即 p 5 5 无差异曲线 同一条无差异曲线 给投资者所提供的效用 即满足程度 是无差异的 无差异曲线向右上方倾斜 高风险被其具有的高收益所弥补 对于每一个投资者 无差异曲线位置越高 该曲线上对应证券组合给投资者提供的满意程度越高 不同理性投资者具有不同风险厌恶程度 可行集与有效集 可行集 资产组合的机会集合 Portfolioopportunityset 即资产可构造出的所有组合的期望收益和方差 有效组合 Efficientportfolio 给定风险水平下的具有最高收益的组合或者给定收益水平下具有最小风险的组合 每一个组合代表一个点 有效集 Efficientset 又称为有效边界 Efficientfrontier 它是有效组合的集合 点的连线 最优风险资产组合 由于假设投资者是风险厌恶的 因此 最优投资组合必定位于有效集边界上 其他非有效的组合可以首先被排除 虽然投资者都是风险厌恶的 但程度有所不同 因此 最终从有效边界上挑选那一个资产组合 则取决于投资者的风险规避程度 度量投资者风险偏好的无差异曲线与有效边界共同决定了最优的投资组合 最优组合的确定 最优资产组合位于无差异曲线I2与有效集相切的切点 处 由G点可见 对于更害怕风险的投资者 他在有效边界上的点具有较低的风险和收益 资产组合理论的优点 首次对风险和收益进行精确的描述 解决对风险的衡量问题 使投资学从一个艺术迈向科学 分散投资的合理性为基金管理提供理论依据 单个资产的风险并不重要 重要的是组合的风险 从单个证券的分析 转向组合的分析 资产组合理论的缺点 当证券的数量较多时 计算量非常大 使模型应用受到限制 解的不稳定性 重新配置的高成本 因此 马克维茨及其学生夏普寻求了更为简便的方法 这就是CAPM 资本资产定价模型 CAPM 资本资产定价模型 CapitalAssetPricingModel CAPM 是由美国Stanford大学教授夏普等人在马克维茨的证券投资组合理论基础上提出的一种证券投资理论 CAPM解决了所有的人按照组合理论投资下 资产的收益与风险的问题 它的意义在于 单项资产的风险收益率取决于无风险收益率 市场组合的风险收益率和该风险资产的风险 理解CAPM模型 CAPM是通过比较一项资本投资的回报率与投资于整个股票市场的回报率 来衡量该投资的风险贴水 要理解这个模型 假定首先 你投资于整个股票市场 比如通过基金 这样 你的投资就完全分散化 你就不承担任何可分散风险 然而 你将承担不可分散风险 因为股票市场趋于与整个经济一起变动 股票市场反映预期的未来利润 而未来利润又部分的取决于整个经济 结果 预期的股票市场回报率就高于无风险利率 令股票市场的预期回报率为Rm 无风险利率为Rf 市场的风险贴水就是Rm Rf 这是额外的预期回报 它是人们由于承担了与股票市场相关的不可分散风险而预期能够得到 CAPM理论意义 资本资产定价理论认为 一项投资所要求的必要报酬率取决于以下三个因素 1 无风险报酬率 即将国债投资 或银行存款 视为无风险投资 2 市场平均报酬率 即整个市场的平均报酬率 如果一项投资所承担的风险与市场平均风险程度相同 该项报酬率与整个市场平均报酬率相同 3 投资组合的系统风险系数即 系数 是某一投资组合的风险程度与市场证券组合的风险程度之比 CAPM模型说明了单个证券投资组合的期望受益率与相对风险程度间的关系 即任何资产的期望报酬一定等于无风险利率加上一个风险调整 后者相对整个市场组合的风险程度越高 需要得到的额外补偿也就越高 这也是资产定价模型 CAPM 的主要结果 CAPM理论主要作用 CAPM理论是现代金融理论的核心内容 其作用主要在于 通过预测证券的期望收益率和标准差的定量关系来考虑已经上市的不同证券价格的 合理性 可以帮助确定准备上市证券的价格 能够估计各种宏观和宏观经济变化对证券价格的影响 资产组合与CAPM关系 资产组合理论是关于风险控制和增加收益的理论 应用标准差和期望值进行资产组合配置 以期实现在风险程度一定的条件下期望收益最大化 或是期望收益一定的条件下风险程度最小 而资本资产定价模型是在理想的条件下在给定的风险组合中如何确定其中单项风险资产的收益率 从理论发展进程来看 资产组合理论在前 资本资产定价理论在后 德 安德烈 科斯托兰尼 1906 1999 经典推荐 一个投机者的告白 安德烈 科斯托兰尼是德国最负盛名的投资大师 被誉为 二十世纪的股票见证人 本世纪金融史上最成功的投资者之一 他在德国投资界的地位 犹如美国的沃伦 巴菲特 他一生共有论著13种之多 此书是他生前的最后一部著作 也是他一生智慧的结晶 该书2000年问世 随即风靡全球 全球共销售300万册 有一个男子带着狗在街上散步 像所有的狗一样 这狗先跑到前面 再回到主人身边 接着 又跑到前面 看到自己跑得太远 又再折回来 整个过程里 狗就这样反反复复 最后 他俩同时抵达终点 男子悠闲地走了一公里 而狗跑来跑去 走了四公里 男子就是经济 狗则是证券市场 长远看来 经济和证券市场的发展方向相同 但在过程中 却有可能选择完全相反的方向 判断市场处于哪个阶段 在出现不利消息时 市场并没有下跌 就是市场出现超卖 行情已接近最低点的征兆 相反地 市场对有利消息不再有反应 就是超买和行情暂时处在最高点的信号 如果行情下跌时 某一段时间里成交量很大 这表示有大量股票从犹豫的投资者手里 转移到固执的投资者手里 也就是说 如果成交量增加 行情仍然继续下跌时 就是已经接近下一次上涨起点的信号 当成交量小 且指数还继续下跌时 就表示市场前景堪虑 相反地 当成交量愈来愈大 股票还不断看涨时 也是前景堪虑 当成交量小时 如果指数看涨 这种情形就非常有利 1 有主见 三思后再决定是否应该买进 如果是 在哪里 什么行业 哪个国家 2 要有足够的资金 以免遭受压力 3 要有耐心 因为任何事情都不可预期 发展方向都和大家想象的不同 4 如果相信自己的判断 便必须坚定不移 5 要灵活 并时刻思考到想法中可能的错误 6 如果看到出现新的局面 应该卖出 7 不时察看购买的股票清单 并检查现在还可买进哪些股票 8 只有看到远大的发展前景时 才可买进 9 考虑所有风险 甚至是不可能出现的风险 也就是说 要时刻想到意想不到的因素 10 即使自己是对的 也要保持谦逊 十律 1 不要跟着建议跑 不要想能听到秘密