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概率论与数理统计 第1章随机事件及其概率 1 1随机试验与随机事件 1 1 1随机现象与随机试验1 必然现象与随机现象 必然现象 事前可预言结果的现象 例如 上抛物体必然下落 矩形面积总是等于底乘高 随机现象 事先不可预言结果 例如 抛掷一枚均匀硬币 结果可能正面朝上 也可能反面朝上 取50粒种子做发芽试验 结果可能是0粒 1粒 50粒种子发芽 在表面上偶然性在起作用的地方 这种偶然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配 而问题只是在于发现这些规律 大量重复观察下 随机现象的结果呈现一种固有的规律 统计规律性 一般来说 随机现象具有两重性 表面上的偶然性与内部蕴涵的统计规律性 例如 抛掷一枚均匀硬币 结果可能正面朝上 也可能反面朝上 偶然性 但大量试验下 正面朝上 这一结果大致有一半 必然性 概率论与数理统计 是一门研究随机现象的统计规律性的应用数学学科 2 随机试验简称试验 对随机现象 在相同条件下可重复进行的观察或试验 常用E表示 例1 抛掷一枚均匀硬币 观察出现正面反面情况 例2 投掷一枚骰子 观察向上面的点数 例3 在0 1 9十个数字卡片中任取一个 观察取得的结果例4 在一次班级测验中 任意抽取一份考卷观察其分数 百分制 试验特点 在概率论中 把具备以下三个特点的试验 称为随机试验 1 可在相同条件下重复进行 2 试验的可能结果不止一个 并且事先可以知道所有可能的结果 3 每次试验之前不能确定哪个结果会出现 1 1 2随机事件1 随机事件 简称事件 试验的每一个可能的结果 常用A B C 表示 例如 抛一枚硬币 硬币 正面朝上 即为一事件 可写为A 硬币正面朝上 等 投掷一枚骰子 观察向上面的点数 B 出现点数为偶数 2 几种特殊的事件必然事件 必然发生的事件 用表示 不可能事件 必然不会发生的事件 用表示 基本事件 结果不能再细分的事件 复合事件 由若干个基本事件组合而成的事件 可细分为基本事件 样本空间 所有基本事件的集合 样本点 基本事件 例 试验E 投掷一枚骰子 观察向上面的点数 样本空间 点 点 点3 点 点 点 样本点 基本事件 个事件A 出现偶数点 必然事件 不可能事件 复合事件 出现的点数小于7 出现的点数大于6 1 1 3事件的运算 8种 注 1 事件的包含关系 2 事件的相等 或等价 A B 3 事件的和 4 事件的积 5 事件的差A B 6 事件的互斥 或不相容 7 事件的对立 或互逆 记为 8 互斥事件完备群 若满足 两两互斥 图示事件间的关系 Venn维恩图 问题 互斥与互逆有何区别 互斥 互逆 注 1 1 4事件运算的运算律1 交换律A B B A AB BA2 结合律 A B C A B C AB C A BC 3 分配律A B C AB AC A BC A B A C 4 对偶律 DeMorgan法则 问题 设A B都是试验E的事件 试问 A B两事件至少一个发生 与 A B两事件至多一个发生 是否互为对立事件 例设A B C是随机试验E的事件 试用A B C表示下列事件 三个事件都发生A B发生而C不
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