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文档简介

软件开发人员的薪金 资历 从事专业工作的年数 管理 1 管理人员 0 非管理人员 教育 1 中学 2 大学 3 更高程度 建立模型研究薪金与资历 管理责任 教育程度的关系 分析人事策略的合理性 作为新聘用人员薪金的参考 分析与假设 y 薪金 x1 资历 年 x2 1 管理人员 x2 0 非管理人员 1 中学2 大学3 更高 资历每加一年薪金的增长是常数 管理 教育 资历之间无交互作用 教育 线性回归模型 a0 a1 a4是待估计的回归系数 是随机误差 模型求解 R2 F p 模型整体上可用 资历增加1年薪金增长546 管理人员薪金多6883 中学程度薪金比更高的少2994 大学程度薪金比更高的多148 a4置信区间包含零点 解释不可靠 残差分析方法 结果分析 残差 e与资历x1的关系 e与管理 教育组合的关系 残差全为正 或全为负 管理 教育组合处理不当 残差大概分成3个水平 6种管理 教育组合混在一起 未正确反映 应在模型中增加管理x2与教育x3 x4的交互项 进一步的模型 增加管理x2与教育x3 x4的交互项 R2 F有改进 所有回归系数置信区间都不含零点 模型完全可用 消除了不正常现象 异常数据 33号 应去掉 e x1 e 组合 去掉异常数据后的结果 e x1 e 组合 R2 0 957 0 999 0 9998F 226 554 36701置信区间长度更短 残差图十分正常 最终模型的结果可以应用 模型应用 制订6种管理 教育组合人员的 基础 薪金 资历为0 中学 x3 1 x4 0 大学 x3 0 x4 1 更高 x3 0 x4 0 x1 0 x2 1 管理 x2 0 非管理 大学程度管理人员比更高程度管理人员的薪金高 大学程度非管理人员比更高程度非管理人员的薪金略低 对定性因素 如管理 教育 可以引入0 1变量处理 0 1变量的个数应比定性因素的水平少1 软件开发人员的薪金 残差分析方法可以发现模型的缺陷 引入交互作用项常常能够改善模型
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