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文档简介

2重要的连续型分布 一 连续型均匀分布 二 指数分布 指数分布常用来作为各种 寿命 分布的近似 如 随机服务系统中的服务时间 产品的寿命 产品在t时间 t 0 失效的概率为 而产品的可靠度为 1 F t 各元件寿命相互独立 3个元件使用1000小时后都未损坏的概率为e 3 它有性质 特别地 n 1 当r 1时 即为指数分布 当r为正整数时 这是排队论中常用的爱尔朗分布 四 正态分布 这是最重要 最常见的分布 许多微小的 独立的随机因素作用的总后果 一般可以认为服从正态分布 例如人的身高 零件长度 考试成绩等 特点为 中间大 两头小 对于任给的x值 样表如下 标准正态分布的分布函数为 其函数值也要通过标准正态分布的分布函数表查出 样表如下 对小于零的x 由下图 可以间接查表求出 0 025 0 95 0 99379 1 0 94520 0 93899 一般正态分布的概率密度的图形为 其分布函数 这样可利用标准正态分布计算一般正态分布 0 97725 0 6826 0 045 0 955 0 618 定理6二元正态分布的边缘概率密度是一元正态分布 通过计算可求出 但对二元正态分布例外 此结论
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