频率分布直方图第二课时.ppt

用样本的频率分布估计总体分布 第二课时 何兴婵 1 求极差 即一组数据中最大值与最小值的差 知道这组数据的变动范围4 3 0 2 4 1 2 决定组距与组数 将数据分组 3 将数据分组 8 2取整 分为9组 复习 画频率分布直方图的步骤 4 列出频率分布表 5 画出频率分布直方图 组距 指每个小组的两个端点的距离 组距组数 将数据分组 当数据在100个以内时 按数据多少常分5 12组 学习目标 了解频率分布折线图和总体密度曲线学会做茎叶图并且能从茎叶图上进行分析 频率分布直方图如下 连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点 得到频率分布折线图 1 频率分布折线图 利用样本频分布对总体分布进行相应估计 3 当样本容量无限增大 组距无限缩小 那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线 总体密度曲线 2 样本容量越大 这种估计越精确 1 上例的样本容量为100 如果增至1000 其频率分布直方图的情况会有什么变化 假如增至10000呢 2 总体密度曲线 月均用水量 t a b 图中阴影部分的面积 表示总体在某个区间 a b 内取值的百分比 用样本分布直方图去估计相应的总体分布时 一般样本容量越大 频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线 就越精确地反映了总体的分布规律 即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比 总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比 精确地反映了总体的分布规律 是研究总体分布的工具 总体密度曲线 3 茎叶图 某赛季甲 乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下 1 甲运动员得分 13 51 23 8 26 38 16 33 14 28 39 1 乙运动员得分 49 24 12 31 50 31 44 36 15 37 25 36 39 茎叶图 甲 乙 012345 2554161679490 8463683891 叶就是从茎的旁边生长出来的数 表示得分的个位数 茎是指中间的一列数 表示得分的十位数 从茎叶图上分析乙运动员的得分基本上是对称的 叶的分布是 单峰 的 有10 13的页集中在茎2 3 4上 中位数是36 甲运动员的得分除一个特殊得分 51 外页大致对称 叶的分布也是 单峰 的 有9 11的页主要集中在茎1 2 3上 中位数是26 从运动员的成绩的分布来看 乙运动员的成绩更好 从叶在茎上的分布情况来看 乙运动员的得分更集中于峰值附近 说明乙运动员的发挥更稳定 点拨升华 绘制茎叶图关键分清茎和叶应用茎叶图对两组数据比较时 要从数据分布的对称性 中位数 稳定性等方面来比较茎叶图只使用样本数据较少的情况 茎叶图的优点和缺点 优点 1 所有信息都可以从茎叶图上得到 2 便于记录和表示 能够展示数据的分布情况缺点 当样本数据较多时不方便 小组讨论 甲乙两名同学最近11次数学成绩情况甲 95 81 75 89 71 65 76 88 94 110 107乙 83 86 93 99 88 103 98 114 98 79 101画出茎叶图 对两人的成绩进行比较 作业 课本71页第