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文档简介
生物统计学BiostatisticsSPSS与Excel统计分析的一般应用GeneralStatisticalAnalysisApplicationofSPSS Excel I 2012 5 主要内容 软件界面介绍与数据录入差异显著性检验方差分析及多重比较回归及相关 单个样本t检验成组数据t检验配对数据t检验 软件界面介绍与数据录入 SPSSSASEXCEL SPSS软件界面 SPSSforwindows主窗口 表尺栏 当前数据栏 标题栏 菜单栏 工具栏 数据输入区 数据编辑区 VariableView表 VariableView表 VariableView表中一行描述一个变量的属性特征 依次为 Name 变量名 必须以字母 汉字及 开头 总长度8字符 最后一个字符不能为句号 Type 变量类型 总共8种 最常用数值型N 其次字符型S 日期型D 逗号型C Width 变量所占宽度 Decimals 小数点后的位数 Lable 变量标签 Values 变量值标签 Missing 缺失值的处理方式 Align 数据对其格式 默认为右对齐 Columns 变量在dateview中所显示的列宽度 默认为8 Measure 数据的测度方式 定义变量 定义变量 选中左键双击 定义 查找观测量数据 观测量数据排序 在数据中选取子集 数据分类汇总 指定变量过滤 数据分类汇总 缺失值的替代方式 数据秩序的确定 插入新变量 已存在变量生成新变量 生产计数变量 变量分组与自动分组 单个样本t检验成组数据t检验配对数据t检验 差异显著性检验 P 0 05 SPSS均值比较检验 一 单个样本t检验 One SampleTTest 例题5 5已知玉米单交种群 单105 的平均穗重为300g 喷药后 随机抽取9个果穗 其重量分别为308 305 311 298 315 300 321 294 320g 问喷药药后与喷药前的果穗重差异是否显著 P88 方法 SPSS软件进行t检验 操作过程 这里 单击这里开始 单击 输入300 单击此按钮 点击输出结果 表5 5 a 结果分析 样本含量为9 样本的穗重均值为308g 样本标准差为9 61769 标准误为3 2059 样本穗重均值308g比 单105 的平均穗重300g较高 差值为8g 结果分析 检验统计量t 2 459 假设检验的P值 Sig 0 0370 01 所以喷药前后的果穗重差异未达到极显著 表5 5 b 均值比较检验 二 两个总体的T检验 Two SamplesTTest 两个独立样本的t检验 Independent SamplesTest 例题5 10两个小麦品种从播种到抽穗所需的天数见下表 问两者所需的天数差异是否显著 P99 品种1 Y1 10110099999810098999999品种2 Y2 10098100999899989899100方法一 SPSS软件进行t检验方法二 Excel软件进行t检验 SPSS软件进行t检验过程 选择添加 单击此按钮 1 输入分组序号 点这里 单击此按钮 点此按钮 单击此按钮 表5 10 b 结果分析 表5 10 a知品系1和品系2的样本含量均为10 样本平均值分别为98 9 99 2 表5 10 b的第2 3列可看出 检验统计量F 0 031 0 863 Sig 所以检验的两样本方差没有显著性差异 方差具齐性 第4 6列检验两样本均值是否相等 df 18时 检验统计量t 0 747 0 464 Sig 第3 7 8列可知两品系小麦的播种至抽穗的时间在0 05水平上没有显著差异 方差具有齐性 方差不具有齐性 Excel软件进行成组t检验过程 Excel软件进行成组t检验过程 单击此按钮 点这里 说明 据以上图表可知 进行F检验结果显示两样本方差具有齐性 进行双样本等方差t检验 单击此按钮 点 确认 结果分析 两样本均值分别为99 2和98 9 df 18时 检验统计量t 0 74740932 大于t单尾而小于t双侧 故接受H0 所以两个品系的小麦从播种到抽穗所需的时间没有显著性差异 均值比较检验 二 两个总体的T检验 Two SamplesTTest 2 配对数据T检验 Paired SamplesTTest 习题5 20一项手术前后对多名患者药物直接从小肠吸收的研究 以下是得到的调查结果的一部分 手术前 3 811 64 84 95 96 73 37 83 35 57 66 3手术后 4 39 42 75 24 84 13 76 06 64 64 84 0检验达到最大血浆浓度的手术前后差异显著型 P111 方法一 SPSS软件进行配对数据t检验方法一 Excel软件进行配数据t检验 单击这里 选择添加 单击此按钮 单击这里 单击这里 点击 OK Excel软件进行配对t检验过程 结果分析 两样本的平均值分别为5 9583和5 016 df 11时
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